- 内容提要
- 中文版序
- 前言
- 第1章 项目开始
- 1.1 Python版本
- 1.2 项目布局
- 1.3 版本编号
- 1.4 编码风格与自动检查
- 1.5 Joshua Harlow访谈
- 第2章 模块和库
- 2.1 导入系统
- 2.2 标准库
- 2.3 外部库
- 2.4 框架
- 2.5 Doug Hellmann访谈
- 第3章 管理API变化
- Christophe de Vienne访谈
- 第4章 时区陷阱
- 第5章 文档
- 5.1 Sphinx和reST入门
- 5.2 Sphinx模块
- 5.3 扩展Sphinx
- 第6章 分发
- 6.1 简史
- 6.2 使用pbr打包
- 6.3 Wheel格式
- 6.4 包的安装
- 6.5 和世界分享你的成果
- 6.6 Nick Coghlan访谈
- 6.7 入口点
- 6.7.1 可视化的入口点
- 6.7.2 使用控制台脚本
- 6.7.3 使用插件和驱动程序
- 第7章 虚拟环境
- 第8章 单元测试
- 8.1 基础知识
- 8.2 fixture
- 8.3 模拟（mocking）
- 8.4 场景测试
- 8.5 测试序列与并行
- 8.6 测试覆盖
- 8.7 使用虚拟环境和tox
- 8.8 测试策略
- 8.9 Robert Collins访谈
- 第9章 方法和装饰器
- 9.1 创建装饰器
- 9.2 Python中方法的运行机制
- 9.3 静态方法
- 9.4 类方法
- 9.5 抽象方法
- 9.6 混合使用静态方法、类方法和抽象方法
- 9.7 关于super的真相
- 第10章 函数式编程
- 10.1 生成器
- 10.2 列表推导
- 10.3 函数式函数的函数化
- 第11章 抽象语法树
- 11.1 用抽象语法树检查来扩展flake8
- 11.2 Hy
- 11.3 Paul Tagliamonte访谈
- 第12章 性能与优化
- 12.1 数据结构
- 12.2 性能分析
- 12.3 有序列表和二分查找
- 12.4 namedtuple和slots
- 12.5 memoization
- 12.6 PyPy
- 12.7 通过缓冲区协议实现零复制
- 12.8 Victor Stinner访谈
- 第13章 扩展与架构
- 13.1 多线程的注意事项
- 13.2 多进程与多线程
- 13.3 异步和事件驱动架构
- 13.4 面向服务架构
- 第14章 RDBMS和ORM
- 14.1 用Flask和PostgreSQL流化数据
- 14.2 Dimitri Fontaine访谈
- 第15章 Python 3支持策略
- 15.1 语言和标准库
- 15.2 外部库
- 15.3 使用six
- 第16章 少即是多
- 16.1 单分发器
- 16.2 上下文管理器
- 第17章 延伸阅读
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