# 5.1 print 和 import 的更多信息
## 5.1.1 使用逗号输出
## 5.1.2 把某件事作为另一件事导入
# 5.2 赋值魔法
## 5.2.1 序列解包
## 5.5.2 链式赋值
链式赋值（chained assignment）是将同一个值赋给多个变量的捷径。
~~~
x = y = somefunction()
x = somefunction()
x = y
x = somefunction()
y = somefunction()
# 注上下两个赋值不一定是等价的
~~~
## 5.2.3 增量赋值
# 5.3 语句块：缩排的乐趣
# 5.4 条件和条件语句
## 5.4.1 这就是布尔变量的作用
## 5.4.2 条件执行和if语句
## 5.4.3 else子句
## 5.4.4 elif子句
## 5.4.5 嵌套代码块
## 5.4.6 更复杂的条件
1.比较运算符
x == y
x < y
x > y
x >= y
x <= y
x != y
x is y x 和 y 是同一个对象
x is not y x 和 y 是不同的对象
x in y x 是 y 容器（例如，序列）的成员
x not in y x 不是 y 容器（例如，序列）的成员
2.相等运算符
3.is:同一性运算符
4.in:成员资格运算符
5.字符串和序列比较
6.布尔运算符
## 5.4.7 断言（assert）
# 5.5 循环
## 5.5.1 while循环
## 5.5.2 for循环
## 5.5.3 循环遍历字典元素
## 5.5.4 一些迭代工具
1.并行迭代
2.编号迭代
enumerate(strings):这个函数可以在提供索引的地方迭代索引-值对。
3.翻转和排序迭代
reversed 和 sorted。它们同列表 reverse 和 sort 方法类似。
## 5.5.5 跳出循环
1.break
2.continue
3. while True/break 习语
## 5.5.6 循环中else子句
当在循环内使用break 语句时，通常是因为‘找到’了某物或者因为某事“发生”了。在跳出时做一些事情是很简单的（比如print n），但是有些时候想要在没有跳出之前做些事情。那么怎么判断呢？可以使用布尔变量，在循环前设定为False，跳出后设定为True。然后再使用if语句查看 循环是否跳出了：
~~~
borke_out = False
for x in seq:
do_somthing(x)
if condition(x):
broke_out = True
break
do_something_else(x)
if not broke_out:
print "I didn't break out!"
~~~
上面方法太复杂了，换成：
# 5.6 列表推导式----轻量级循环
列表推导式（list comprehension）是利用其它列表创建新列表。
# 5.7 三人行
pass、del 和 exec
## 5.71 什么都没发生
有的时候，程序什么事情都不用做。这种情况不多，但是一旦出现，就应该让 pass 语句出马。
## 5.7.2 使用 del 删除
## 5.7.3 使用 exec 和 eval 执行和求值字符串
有些时候可能会需要动态地创造Python代码，然后将其作为语句执行或作为表达式计算，这可能近似于“黑暗魔法”----在此之前，一定要慎之又慎，仔细考虑。
1.exec
执行一个字符串的语句
潜在的破坏性代码并不会覆盖sqrt函数，原来的函数能正常工作，而通过exec赋值的变量sqrt只在它的作用域内有效。
注意，如果需要将scope 打印出来的话，会看到其中包含很多东西，因为内建的 __builtins__ 字典自动包含所有的内建函数和值。
2.eval
eval（用于“求值”）是类似于exec的内建函数。exec 语句会执行一系列 Python 语句，而 eval 会计算 Python 表达式（以字符串形式书写），并且返回结果值，（exec 语句并不返回任何对象，因为它本身就是语句）
eval(raw_input) 《===》 input()
# 5.8 总结
* chr(n)：当传入序号n时，返回n所代表的包含一个字符的字符串，（0=< n < 256）
* eval(source[, globals[, locals]])：将字符串作为表达式计算，并且返回值
* enumerate(seq)：产生用于迭代的（索引，值）对
* ord(c)：返回单字符字符串的int值
* range([start,] stop[, step])：创建整数的列表
* reversed(seq)：产生seq中值的反向版本，用于迭代
* sorted(seq[, cmp][, key][, reverse])：返回seq中值排序后的列表
* xrange([start,] stop[, step])：创造xrange对象用于迭代
* zip(seq1, seq2...)：创造用于并行迭代的新序列
