# seaborn.color_palette > 译者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco) ```py seaborn.color_palette(palette=None, n_colors=None, desat=None) ``` 返回一个颜色列表来定义一个调色板。 ```py Available seaborn palette names: ``` 有 deep, muted, bright, pastel, dark, colorblind 六种颜色模式 ```py Other options: ``` matplotlib Colormap 的名字、‘ch:<cubehelix arguments>’, ‘hls’, ‘husl’，或任一 matplotlib 接受的不同格式颜色列表。 调用此函数并设置 `palette=None` 会返回当前 matplotlib 色彩循环。 matplotlib 调色板的顺序可以通过在调色板名称后添加 “_r” 来倒置，同样，添加 “_d” 可以将调色板设置为深色模式。（这些选项为互斥属性，返回的颜色列表同样可以被取反） 可以在 `with` 语句中使用此函数来为一个或多个点临时改变调色板。 参考这篇 [教程](http://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html#palette-tutorial) 来获取更多信息。 参数：**palette：None, string, or sequence, optional** > 调色板或者 None 值来返回给当前调色板。如果是序列，输入颜色会被使用，可能会被循环化并降低饱和度。 `n_colors`：int, 可选 > 调色板中的颜色数。如果为 None，则默认值将取决于调色板的指定方式。已命名调色板默认有 6 种颜色，抓取当前调色板或传递颜色列表不会更改颜色数，除非作出指定。要求比调色板中存在的颜色更多的颜色会导致调色板循环化。 `desat`：float, 可选 > 每种颜色的去饱和比例。 返回值：`palette`：RGB 元组序列。 > 调色板。操作类似于列表，但可以用作上下文管理器，并具有转换为十六进制颜色代码的 `as_hex` 方法。 另外 设置所有的默认颜色循环。重新分配颜色代码，如 “b”、“g” 等。从 seaborn 调色板中选择颜色。 例子 不带参数的调用将返回当前默认颜色循环中的所有颜色： ```py >>> import seaborn as sns; sns.set() >>> sns.palplot(sns.color_palette()) ```  显示另一个 “seaborn 调色板”，具有与默认 matplotlib 颜色循环相同的基本色调顺序，但颜色更吸引人。默认情况下，使用调色板名称进行调用将返回 6 种颜色： ```py >>> sns.palplot(sns.color_palette("muted")) ```  使用一个内置 matplotlib clolormap 的离散值： ```py >>> sns.palplot(sns.color_palette("RdBu", n_colors=7)) ```  创建自定义 cubehelix 调色板： ```py >>> sns.palplot(sns.color_palette("ch:2.5,-.2,dark=.3")) ```  使用一个明确的 matplotlib 调色板并降低一些饱和度： ```py >>> sns.palplot(sns.color_palette("Set1", n_colors=8, desat=.5)) ```  创建 “dark”（深色）matplotlib 顺序调色板变体。(当对应于有序变量的多条线或点进行着色时，如果您不希望最轻的线不可见，则可以使用此选项)： ```py >>> sns.palplot(sns.color_palette("Blues_d")) ```  作为上下文管理器使用： ```py >>> import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt >>> with sns.color_palette("husl", 8): ... _ = plt.plot(np.c_[np.zeros(8), np.arange(8)].T) ```