## ClickHouse可视化工具
**clickhouse由于其优异的查询性能,目前在大数据领域应用逐渐火热起来,由于navicat不支持clickhouse的可视化查询,我们就用DBeaver来代替navicat,这个工具可以说是非常好用的。**
### 1、DBeaver下载
DBeaver的官网[https://dbeaver.io/download/](https://dbeaver.io/download/)
### 2、修改配置
放开限制,不限制连接的主机
把注释掉的`<listen_host>::</listen_host>`取消注释,然后重启服务:

```
service clickhouse-server restart
```
### 3、连接
连接报错

报错原因
输入用户名和密码,用户名默认default,密码是自己安装客户端时设置的。

### 4、操作界面

### 5、SQL操作

- ClickHouse
- 第一节 ClickHouse入门
- 1.1ClickHouse概述
- 1.2ClickHouse单机安装
- 1.3ClickHouse配置
- 1.4ClickHouse数据库引擎
- 1.5ClickHouse集群部署
- 第二节 ClickHouse进阶
- 2.1ClicKHouse数据类型
- 2.2ClicKHouse基本语法
- 2.3ClickHouse引擎
- 2.4ClickHouse函数
- 2.5ClickHouse分布式表
- 2.6ClickHouse权限和密码加密
- 2.7ClickHouse数据导入和导出
- 第三节 ClicKHouse实战篇
- 3.1ClickHouse的JDBC连接
- 3.2ClickHouse用户行为分析
- 3.3ClickHouse实战
- 第四节 ClicKHouse常见问题
- 4.1ClickHouse常见问题汇总
- 第五节 ClickHouse其他
- 5.1ClickHouse可视化工具
- 5.2ClickHouse学习教程