# 基本概念
在了解简单的例子的基础上，下面将介绍编写Spark Streaming应用程序必需的一些基本概念。
- [关联](#)
- [初始化StreamingContext](#)
- [离散流](#)
- [输入DStreams](#)
- [DStream中的转换](#)
- [DStream的输出操作](#)
- [缓存或持久化](#)
- [Checkpointing](#)
- [部署应用程序](#)
- [监控应用程序](#)
- Introduction
- 快速上手
- Spark Shell
- 独立应用程序
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- 编程指南
- 引入 Spark
- 初始化 Spark
- Spark RDDs
- 并行集合
- 外部数据集
- RDD 操作
- RDD持久化
- 共享变量
- 从这里开始
- Spark Streaming
- 一个快速的例子
- 基本概念
- 关联
- 初始化StreamingContext
- 离散流
- 输入DStreams
- DStream中的转换
- DStream的输出操作
- 缓存或持久化
- Checkpointing
- 部署应用程序
- 监控应用程序
- 性能调优
- 减少批数据的执行时间
- 设置正确的批容量
- 内存调优
- 容错语义
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- JSON数据集
- Hive表
- 性能调优
- 其它SQL接口
- 编写语言集成(Language-Integrated)的相关查询
- Spark SQL数据类型
- GraphX编程指南
- 开始
- 属性图
- 图操作符
- Pregel API
- 图构造者
- 顶点和边RDDs
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- 独立运行Spark
- 在yarn上运行Spark
- Spark配置