## 一、建立适当的索引
高数据库性能，索引是最物美价廉的东西了，不用加内存，不用改变调用sql，只要执行正确的create index 查询速度就可能提高百倍千倍
## 二、添加索引
主键索引
当一张表中某个列设为主键的时候，则该列就是主键索引
create table aa(id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(32) )
这是id列是主键例
第一种 ： 查询索引 desc 表名 不能显示索引的名字
第二种 ： 查询索引的show index from 表名
第三种 ： 查询索引的show keys from 表名、
如果你创建不表的时，没有指定主键索引，也可以在创建表后，在添加指令
alter table 表名 add primary key（列名）；
emp.frm 表的结构
emp.MYD 表的数据
emp.MYI 表的索引
普通索引
普通索引的创建，是先创建表，然后添加索引
create index 索引的名字 on 表名（列）
唯一索引
当变的某列指定为unique约束时，这列就是一个唯一索引
create table ddd（
id int primary key not null,
name varchar(100) unique
）
全文索引
全文索引、主要是针对文件、文本的检索，全段索引对Myisam
错误的用法
select * from articles where body like '%mysql%'
正确的用法是
select * from articles where match(title,body) aginst（'database'）
说明
1.在mysql中fulltext索引指针对myisam生效
2.mysql自己提高的fulltest针对英文生效->sphinx(coreseek) 技术处理中文
3.使用方法是match（字段名） against（‘关键字’）
4.全文索引一个叫停止词
删除索引
alter table 表名 drop index 索引名
如果删除主键索引
alter table 表名 drop primary key
修改索引
先删除，在重新创建
为什么创建索引后速度会变快呢 BTree
## 三、 索引使用的注意事项
磁盘占用
对dml(update,delete,insert)语句的效率影响
频繁操作的适合建立索引，字段非频繁不适合建立索引，更新次数多的不适合建立索引
说明，如果我们的表中使用有复合索引（索引作用在多列上），此时我们
注意
1>对于创建得多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一段就会
被使用。
explain select * from dept where loc ="xxx"
2>对于使用like查询，查询如果是'%AA' 不会使用到索引‘aaa%’
会使用到索引
比如： explain select * from dept where dname like '%AAA'
不能使用 索引，既在like查询时，关键字，最前面，不能使用%或则)_这样
的字符，如果一定要前面有变化的值，则考虑使用全文检索->sphinx
3>如果条件中有or 即使用其中有条件带索引也不会使用，换言之，就是
要求使用所字段，都必须建立索引
id : 查询序列号
select_type：查询的类型
table：查询的表名
type：扫描的方式
possible_keys：这个表中可能使用了哪些索引
key 实际使用了哪些索引
key_len：
ref
rows：扫描了多少行数，可能得到多少记录
extra：sql语句额外信息，排序方式
索引的使用
查看索引的是使用情况
show status like 'Handler_read%';
大家可以注意
handler_read_key：这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数
handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效
常用SQL优化
大批量插入数据（MySql管理员）
对于MyISAM
alter table table_name disable keys
loading dataa
alter table table_name enable keys;
对于Innodb
对于
1.将到导入的数据按照主键排序
2.set unique_checks= 0,关闭唯一性校验
3. set autocommit = 0，关闭自动提交
sql语句的小技巧
1> 在使用group by 分组查询，默认分组后，还会排序，可能会降低速度
2> 在group by 后面添加order by null 就不会排序
3> 在有些情况下，可以使用连接代替子查询，因为使用join MySql不需要在内存中
创建临临时表
select * from dept,emp where dept.deptno = emp.deptno
select * from dept left join emp on dept.deptno = emp.deptno
选择合适的存储引擎
myIsam 存储，如果表对事物要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用
myisan存储引擎
INNODB 存储，对事物要求高，保存的数据都是重要数据
memory： 存储，比如我们数据变法频繁，不需要入库，同时又频繁查询和修改，我们考试
使用memory
myisam innodb
批量插入的速度 高 低
事物安全 支持
全文索引 支持
锁机制 表锁 行锁
存储限制 没有 64TB
B数索引 没有 支持
哈希索引 支持
集群索引 支持
数据缓存 支持 支持
索引缓存 支持
数据可压缩 支持
空时使用 低 高
内存使用 低 高
支持外键
MyISaM 与 innodb
1.事物安全
2.查询和添加速度
3.支持全文索引
4.锁机制
5.外键MyISAM不支持外键
MyISaM删除数据文件变小
optimize table 表名
定时维护
