## 1.4 程序排错
先说一个坏消息:一旦开始写程序,就免不了要出错。程序设计虽然并不难,但无论是 初学编程者还是经验丰富的专业程序员,程序中出现各种错误都是很常见的。
再说一个好消息:计算机(严格说是编译器或解释器)能够帮助我们发现程序中的很多 错误。
在计算机行话中,程序中的错误被称为“臭虫”(bug),而发现并改正错误的过程称为排 错(debug,或称调试)。
程序中的错误大体可分为三种类型:语法错误、运行错误和语义错误。 编程语言和自然语言一样规定了一套语法规则,这些规则定义如何用符号组成形式上正
确的程序。只有符合语法规则的程序才能被计算机执行,语法不正确的程序根本就无法通过 编译器或解释器的检查,更谈不上正确执行了。自然语言中的语法比较宽松,犯点语法错误 一般不会影响交流,就像有人说的:研表究明,汉顺字序并不定一影阅响读。与自然语言不 同,编程语言的语法是非常严格的,任何一点语法错误(例如少了个逗号)都会导致程序无 法执行。初学一门编程语言的时候,肯定会出现很多语法错误,但随着对语言的熟悉和经验 的增加,语法错误会越来越少。例如:
```
>>> 3 + 4 *
SyntaxError: invalid syntax
```
显然,乘法运算符需要两个运算数,而上面的表达式中未提供足够的数据,因此导致了语法 错误。Python 解释器很容易发现语法错误,并将错误信息打印出来供程序员参考。
当程序通过了编译器或解释器的语法检查,就可以运行了。遗憾的是,程序语法正确并 不能保证程序执行成功,因为有很多仅在程序执行时才会出现的错误,这种运行错误也称为 异常(exception)。例如,如果程序中有一条执行除法运算的语句,那么在运行时就有可能发 生除数为 0 的错误,这种错误在编译阶段无法发现,因为除法算式是符合语法的。例如:
```
>>> def f():
x = 2
print 10 / x
x = x – 2
print 10 / x
>>> f()
5
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module> f()
File "<pyshell#3>", line 5, in f print 10 / x
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
```
上面这个函数显然没有任何语法错误,因此能够被 Python 执行,我们也看到了部分执行 结果:10 / 2 = 5 被正确地计算并显示出来。但是当 x 变为 0,再次计算 10 / x 时发生了运行 错误 ZeroDivisionError。
语义错误也称逻辑错误,是指程序在程序逻辑上出错,根本不是预定的功能。语法错误 和运行错误都可以被计算机检查出来,程序员根据计算机的报错信息可以比较容易地找出源 程序中的错误并纠正之。而语义错误可能很难发现。因此,有语义错误的程序往往能够“成 功”执行,不产生任何错误消息,但是程序的结果并不是我们想要的,或者说程序的意义(语 义)错了。例如,下面这个程序试图计算半径为 5 的圆的面积:
```
>>> pi = 3.1416
>>> r = 5
>>> print pi * r
15.708
```
程序的执行没有产生任何错误,但结果根本不是圆的面积。
由于得不到 Python 解释器的帮助,查找语义错误往往是非常恼人的。一般来说我们需要 从头到尾仔细审查程序算法,找出可能的错误步骤。一种有用的排错方法是在程序中插入大 量的 print 语句,用来显示计算的中间结果。通过检查中间结果,可以将错误进行精确定位。 这些 print 语句的目的是帮助排错,一旦程序完全正确,再将它们从程序中删除。
排错是程序设计的最重要技能之一。找出程序中的错误一方面很令人头痛,另一方面也 很有乐趣,因为排错过程有点像侦探破案的过程——寻找线索、推断原因、最终定位错误。 如果情况很复杂,对某处代码是否错误不是很肯定,则可以利用试错法来排错:先试着修改 该处代码,然后运行程序看看结果如何。这个过程可以重复进行,直至确定错误为止。
- 前言
- 第 1 章 计算与计算思维
- 1.1 什么是计算?
- 1.1.1 计算机与计算
- 1.1.2 计算机语言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 实现
- 1.2 什么是计算思维?
- 1.2.1 计算思维的基本原则
- 1.2.2 计算思维的具体例子
- 1.2.3 日常生活中的计算思维
- 1.2.4 计算思维对其他学科的影响
- 1.3 初识 Python
- 1.3.1 Python 简介
- 1.3.2 第一个程序
- 1.3.3 程序的执行方式
- 1.3.4 Python 语言的基本成分
- 1.4 程序排错
- 1.5 练习
- 第 2 章 用数据表示现实世界
- 2.1 数据和数据类型
- 2.1.1 数据是对现实的抽象
- 2.1.1 常量与变量
- 2.1.2 数据类型
- 2.1.3 Python 的动态类型*
- 2.2 数值类型
- 2.2.1 整数类型 int
- 2.2.2 长整数类型 long
- 2.2.3 浮点数类型 float
- 2.2.4 数学库模块 math
- 2.2.5 复数类型 complex*
- 2.3 字符串类型 str
- 2.3.1 字符串类型的字面值形式
- 2.3.2 字符串类型的操作
- 2.3.3 字符的机内表示
- 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
- 2.3.5 字符串库 string
- 2.4 布尔类型 bool
- 2.4.1 关系运算
- 2.4.2 逻辑运算
- 2.4.3 布尔代数运算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
- 2.5 列表和元组类型
- 2.5.1 列表类型 list
- 2.5.2 元组类型 tuple
- 2.6 数据的输入和输出
- 2.6.1 数据的输入
- 2.6.2 数据的输出
- 2.6.3 格式化输出
- 2.7 编程案例:查找问题
- 2.8 练习
- 第 3 章 数据处理的流程控制
- 3.1 顺序控制结构
- 3.2 分支控制结构
- 3.2.1 单分支结构
- 3.2.2 两路分支结构
- 3.2.3 多路分支结构
- 3.3 异常处理
- 3.3.1 传统的错误检测方法
- 3.3.2 传统错误检测方法的缺点
- 3.3.3 异常处理机制
- 3.4 循环控制结构
- 3.4.1 for 循环
- 3.4.2 while 循环
- 3.4.3 循环的非正常中断
- 3.4.4 嵌套循环
- 3.5 结构化程序设计
- 3.5.1 程序开发过程
- 3.5.2 结构化程序设计的基本内容
- 3.6 编程案例:如何求 n 个数据的最大值?
- 3.6.1 几种解题策略
- 3.6.2 经验总结
- 3.7 Python 布尔表达式用作控制结构*
- 3.8 练习
- 第 4 章 模块化编程
- 4.1 模块化编程基本概念
- 4.1.1 模块化设计概述
- 4.1.2 模块化编程
- 4.1.3 编程语言对模块化编程的支持
- 4.2 Python 语言中的函数
- 4.2.1 用函数减少重复代码 首先看一个简单的用字符画一棵树的程序:
- 4.2.2 用函数改善程序结构
- 4.2.3 用函数增强程序的通用性
- 4.2.4 小结:函数的定义与调用
- 4.2.5 变量的作用域
- 4.2.6 函数的返回值
- 4.3 自顶向下设计
- 4.3.1 顶层设计
- 4.3.2 第二层设计
- 4.3.3 第三层设计
- 4.3.4 第四层设计
- 4.3.5 自底向上实现与单元测试
- 4.3.6 开发过程小结
- 4.4 Python 模块*
- 4.4.1 模块的创建和使用
- 4.4.2 Python 程序架构
- 4.4.3 标准库模块
- 4.4.4 模块的有条件执行
- 4.5 练习
- 第 5 章 图形编程
- 5.1 概述
- 5.1.1 计算可视化
- 5.1.2 图形是复杂数据
- 5.1.3 用对象表示复杂数据
- 5.2 Tkinter 图形编程
- 5.2.1 导入模块及创建根窗口
- 5.2.2 创建画布
- 5.2.3 在画布上绘图
- 5.2.4 图形的事件处理
- 5.3 编程案例
- 5.3.1 统计图表
- 5.3.2 计算机动画
- 5.4 软件的层次化设计:一个案例
- 5.4.1 层次化体系结构
- 5.4.2 案例:图形库 graphics
- 5.4.3 graphics 与面向对象
- 5.5 练习
- 第 6 章 大量数据的表示和处理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的数据集合体
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元组
- 6.3 无序的数据集合体
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 编程案例:文本文件分析
- 6.4.4 缓冲
- 6.4.5 二进制文件与随机存取*
- 6.5 几种高级数据结构*
- 6.5.1 链表
- 6.5.2 堆栈
- 6.5.3 队列
- 6.6 练习
- 第 7 章 面向对象思想与编程
- 7.1 数据与操作:两种观点
- 7.1.1 面向过程观点
- 7.1.2 面向对象观点
- 7.1.3 类是类型概念的发展
- 7.2 面向对象编程
- 7.2.1 类的定义
- 7.2.2 对象的创建
- 7.2.3 对象方法的调用
- 7.2.4 编程实例:模拟炮弹飞行
- 7.2.5 类与模块化
- 7.2.6 对象的集合体
- 7.3 超类与子类*
- 7.3.1 继承
- 7.3.2 覆写
- 7.3.3 多态性
- 7.4 面向对象设计*
- 7.5 练习
- 第 8 章 图形用户界面
- 8.1 图形用户界面概述
- 8.1.1 程序的用户界面
- 8.1.2 图形界面的组成
- 8.1.3 事件驱动
- 8.2 GUI 编程
- 8.2.1 UI 编程概述
- 8.2.2 初识 Tkinter
- 8.2.3 常见 GUI 构件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 对话框*
- 8.3 Tkinter 事件驱动编程
- 8.3.1 事件和事件对象
- 8.3.2 事件处理
- 8.4 模型-视图设计方法
- 8.4.1 将 GUI 应用程序封装成对象
- 8.4.2 模型与视图
- 8.4.3 编程案例:汇率换算器
- 8.5 练习
- 第 9 章 模拟与并发
- 9.1 模拟
- 9.1.1 计算机建模
- 9.1.2 随机问题的建模与模拟
- 9.1.3 编程案例:乒乓球比赛模拟
- 9.2 原型法
- 9.3 并行计算*
- 9.3.1 串行、并发与并行
- 9.3.2 进程与线程
- 9.3.3 多线程编程的应用
- 9.3.4 Python 多线程编程
- 9.3.5 小结
- 9.4 练习
- 第 10 章 算法设计和分析
- 10.1 枚举法
- 10.2 递归
- 10.3 分治法
- 10.4 贪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法复杂度
- 10.5.2 算法分析实例
- 10.6 不可计算的问题
- 10.7 练习
- 第 11 章 计算+X
- 11.1 计算数学
- 11.2 生物信息学
- 11.3 计算物理学
- 11.4 计算化学
- 11.5 计算经济学
- 11.6 练习
- 附录
- 1 Python 异常处理参考
- 2 Tkinter 画布方法
- 3 Tkinter 编程参考
- 3.1 构件属性值的设置
- 3.2 构件的标准属性
- 3.3 各种构件的属性
- 3.4 对话框
- 3.5 事件
- 参考文献