如何在Kubernetes上开发和维护插件,扩展Kubernetes的功能? lstio 是什么? --- AIGC --- 游戏 ---- > # Docker - 核心概念 * **镜像（Image）**：一个应用的运行环境（类似 ISO）。 * **容器（Container）**：从镜像启动的运行实例（类似虚拟机，但更轻量）。 * **Dockerfile**：定义如何构建镜像的文件。 * **仓库（Registry）**：存储镜像的地方（如 Docker Hub）。 * **网络（Network）**：桥接容器通信（bridge、host、overlay）。 * **数据卷（Volume）**：持久化存储数据。 ``` docker ps # 查看运行的容器 docker images # 查看本地镜像 docker logs -f 容器ID # 查看日志 docker exec -it 容器ID sh # 进入容器 docker rm -f 容器ID # 删除容器 docker rmi 镜像ID # 删除镜像 ``` - Kubernetes：一个**容器编排系统**，提供了自动化的容器部署、扩展、负载均衡、容器健康检查、日志管理等功能，帮助开发者和运维人员高效地管理容器化应用。 - Pod 是 Kubernetes 中最小的可部署单元，它包含一个或多个容器。多个容器在同一个 Pod 中运行时，它们共享网络、存储等资源。 - Service： 为一组 Pod 提供一个固定的访问地址来解决这个问题。这个固定的地址不会随着 Pod 的重启或迁移而改变 * **ClusterIP**：默认类型，只能在集群内部访问。 * **NodePort**：让你可以通过集群节点的 IP 和指定端口访问服务。 * **LoadBalancer**：在支持的云平台上，创建一个外部负载均衡器来访问 Service。 * **ExternalName**：将 Service 映射到外部的 DNS 名称（例如：`example.com`） - Deployment （迪普洛伊门特）用于管理 Pod 的副本，控制应用的生命周期 - Namespace: 是 Kubernetes 中的一种隔离机制，允许在同一个集群内创建多个虚拟集群，每个虚拟集群有自己的资源和配置(区分 dev pre master) * **ConfigMap 和 Secret**： * **ConfigMap** 用于存储非敏感的配置信息，**Secret** 用于存储敏感信息（如密码、API 密钥等）。 * **Persistent Volume (PV) 和 Persistent Volume Claim (PVC)**： * PV 是集群中的存储资源，PVC 是对 PV 的请求。Kubernetes 管理存储资源的生命周期，以便容器使用持久化存储。 - Prometheus（普罗米修斯）- 收集和存储监控数据： - 开源的**时序数据库（TSDB）**，专门用于**监控 & 报警** - 通过 **Pull 模型** 定期从**目标**拉取监控数据 - Grafana（格拉发纳）- 展示和分析监控数据： - 可视化监控工具， 提供Dashboard（仪表盘，可以创建图表、警报 - DevOps （德夫-奥普斯）： * **Agile**：采用敏捷框架（如 Scrum、Kanban、Extreme Programming 等）来管理开发过程，强调团队自主性、日常站立会议（Daily Standup）、冲刺（Sprint）、回顾和迭代。 * **DevOps**：采用一系列自动化工具和流程来进行代码的构建、测试、部署、监控和反馈。包括持续集成（CI）、持续交付（CD）、自动化测试、基础设施即代码（IaC）等实践 --- - 深度学习框架： - TensorFlow ： 谷歌（Google）开发的开源机器学习库 - PyTorch ： Facebook（现 Meta）开发的一个开源机器学习框架 - Python Django框架（江戈） * **Django**： * **大型和复杂的项目**：Django 是一个“全栈框架”，它集成了大量的功能（如 ORM、身份验证、管理后台等），非常适合开发功能复杂、需要快速开发的应用程序，尤其是大型网站和复杂系统。 * **有规范和标准化要求的项目**：Django 提供了统一的开发结构和很多约定，适合团队合作和需要遵循最佳实践的项目。 * **开发时间紧迫且功能要求全面的项目**：如果你需要一个开箱即用的解决方案，Django 提供了许多内置工具，可以快速开始开发。 * **Flask**： * **小型项目和原型开发**：Flask 是一个轻量级的框架，非常适合快速构建小型应用、原型开发或 MVP（最小可行产品）。 * **需要高度自定义的应用**：如果你需要完全控制应用程序的结构和功能，Flask 的灵活性非常适合这种场景。 * **RESTful API 开发**：Flask 非常适合开发 API 服务，许多开发者使用 Flask 来创建轻量级、快速响应的 RESTful API。