* SQL是一种传统的用来进行数据分析的标准
* Hive是原始的SQL-on-Hadoop解决方案
* Impala：和Hive一样，提供了一种可以针对已有Hadoop数据编写SQL查询的方法
* Presto：类似于Impala，未被主要供应商支持
* Shark：Spark SQL的前身，设计目标是作为Hive的一个补充。其缺陷是：对Hive的改造，继承了大量Hive代码，给优化和维护带来了大量的麻烦
* Phoenix：基于HBase的开源SQL查询引擎
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