企业🤖AI智能体构建引擎,智能编排和调试,一键部署,支持知识库和私有化部署方案 广告
### 导航 - [索引](# "总目录") - [下一页](# "步骤 3: 创建数据库") | - [上一页](# "步骤 1: 数据库模式") | - [Flask 0.10.1 文档](#) » - [教程](#) » # 步骤 2: 应用设置代码 现在我们已经有了数据库模式,我们可以创建应用的模块了。让我们叫它 flaskr.py ,并放置在 flaskr 目录下。为面向初学者,我们会添加所有需要的导入像配置的章节中一样。对于小应用,直接把配置放在主模块里,正如我们现在要做的一样,是可行的。但是,一个更简洁的方案是创建独立的 .ini 或 .py 文件,并载入或导入里面的值。 flaskr.py 中 ~~~ # all the imports import sqlite3 from flask import Flask, request, session, g, redirect, url_for, \ abort, render_template, flash # configuration DATABASE = '/tmp/flaskr.db' DEBUG = True SECRET_KEY = 'development key' USERNAME = 'admin' PASSWORD = 'default' ~~~ 接下来我们要创建真正的应用,并且在同一个文件 flaskr.py 中配置并初始化: ~~~ # create our little application :) app = Flask(__name__) app.config.from_object(__name__) ~~~ [from_object()](# "flask.Config.from_object") 会遍历给定的对象(如果它是一个字符串,则会导入它),搜寻里面定义的全部大写的变量。这种情况,配置文件就是我们上面写的几行代码。你也可以将他们分开存储到多个文件。 从一个配置文件导入配置通常是个好主意。 [from_envvar()](# "flask.Config.from_envvar")也能做到,用它替换上面的 [from_object()](# "flask.Config.from_object") 一行: ~~~ app.config.from_envvar('FLASKR_SETTINGS', silent=True) ~~~ 这种方法我们可以设置一个名为 FLASKR_SETTINGS 环境变量来设定一个配置文件载入后是否覆盖默认值。静默开关告诉 Flask 不去关心这个环境变量键值是否存在。 我们需要 secret_key 来保证客户端会话的安全。一个尽可能难猜测,尽可能复杂的密钥是正确的选择。调试标志关系交互式调试器的开启。 *永远不要在生产系统中激活调试模式* ,因为它将允许用户在服务器上执行代码。 我们还添加了一个快速连接到指定数据库的方法,这个方法用于在请求时打开一个连接,并且在交互式 Python shell 和脚本中也能使用。这对以后很方便。 ~~~ def connect_db(): return sqlite3.connect(app.config['DATABASE']) ~~~ 最后,如果我们想要把那个文件当做独立应用来运行,我们只需在服务器启动文件的末尾添加这一行: ~~~ if __name__ == '__main__': app.run() ~~~ 如此我们便可以顺利开始运行这个应用,使用如下命令: ~~~ python flaskr.py ~~~ 你将会看见有消息提示你可以访问服务器的地址。You will see a message telling you that server has started along withthe address at which you can access it. 当你在浏览器中访问服务器获得一个 404 page not found 错误时,是因为我们还没有任何视图。我们之后再来关注这些。首先我们应该让数据库工作起来。 外部可见的服务器 想要你的服务器公开可见? [*外部可见的服务器*](#)一节有更多信息。 继续 [*步骤 3: 创建数据库*](#) 。 © 版权所有 2013, Armin Ronacher.