### 导航 - [索引](# "总目录") - [下一页](# "Flask 代码模式") | - [上一页](# "Flask 扩展") | - [Flask 0.10.1 文档](#) » # 与 Shell 共舞 0.3 新版功能. Python 拥有的交互式 Shell 是人人都喜欢它的一个重要原因。交互式 Shell允许你实时的运行 Python 命令并且立即得到返回结果。Flask 本身并未内置一个交互式 Shell ，因为它并不需要任何前台的特殊设置，仅仅导入您的应用然后开始探索和使用即可。 然而这里有一些易于获得的助手，可以帮助您在 Shell 遨游时获得更为愉悦的体验。交互式控制台回话的一个重要问题是，您并不是像在浏览器当中那样激发一个请求，因此 [g](# "flask.g") 和 [request](# "flask.request")以及其他的一些函数不能使用。然而您想要测试的代码也许依赖他们，那么让我们瞧瞧该如何解决这个问题。 这就是该那些辅助函数登场的时候了。然而应当说明的是，这些函数并非仅仅为在交互式 Shell 里使用而编写的，也可以用于单元测试或者其他需要一个虚假的请求上下文的情景。 一般来说，在阅读本章节之前还是建议大家先阅读 [*请求上下文*](#)相关章节。 ### 创建一个请求上下文 从 Shell 创建一个合适的上下文，最简单的方法是使用[test_request_context](# "flask.Flask.test_request_context") 方法，此方法会创建一个 [RequestContext](# "flask.ctx.RequestContext") 对象: ~~~ >>> ctx = app.test_request_context() ~~~ 一般来说，您可以使用 with 声明来激活这个请求对象，但是在终端中，调用 [push()](# "flask.ctx.RequestContext.push")方法和 [pop()](# "flask.ctx.RequestContext.pop") 方法会更简单: ~~~ >>> ctx.push() ~~~ 从这里往后，您就可以使用这个请求对象直到您调用 pop方法为止: ~~~ >>> ctx.pop() ~~~ ### 激发请求发送前后的调用 仅仅创建一个请求上下文，您仍然不能运行请求发送前通常会运行的代码。如果您在将连接数据库的任务分配给发送请求前的函数调用，或者在当前用户并没有被储存在 [g](# "flask.g") 对象里等等情况下，您可能无法访问到数据库。 您可以很容易的自己完成这件事，仅仅手动调用[preprocess_request()](# "flask.Flask.preprocess_request") 函数即可: ~~~ >>> ctx = app.test_request_context() >>> ctx.push() >>> app.preprocess_request() ~~~ 请注意， [preprocess_request()](# "flask.Flask.preprocess_request") 函数可能会返回一个响应对象。这时，忽略它就好了。 要关闭一个请求，您需要在请求后的调用函数(由 [process_response()](# "flask.Flask.process_response")函数激发)运行之前耍一些小小的把戏: ~~~ >>> app.process_response(app.response_class()) <Response 0 bytes [200 OK]> >>> ctx.pop() ~~~ 被注册为 [teardown_request()](# "flask.Flask.teardown_request") 的函数将会在上下文环境出栈之后自动执行。所以这是用来销毁请求上下文(如数据库连接等)资源的最佳地点。 ### 进一步提升 Shell 使用体验 如果您喜欢在 Shell 里实验您的新点子，您可以创建一个包含你想要导入交互式回话中的东西的的模块。在这里，您也可以定义更多的辅助方法用来完成一些常用的操作，例如初始化数据库、删除一个数据表等。 把他们放到一个模块里（比如 shelltools 然后在 Shell 中导入它）: ~~~ >>> from shelltools import * ~~~ © 版权所有 2013, Armin Ronacher.