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# 步骤 3: 创建数据库
Flaskr 是一个数据库驱动的应用,如同之前所概括的,更准确的说法是,一个由关系数据库系统驱动的应用。关系数据库系统需要一个模式来决定存储信息的方式。所以在第一次开启服务器之前,要点是创建模式。
可以通过管道把 schema.sql 作为 sqlite3 命令的输入来创建这个模式,命令如下:
~~~
sqlite3 /tmp/flaskr.db < schema.sql
~~~
这种方法的缺点是需要安装 sqlite3 命令,而并不是每个系统都有安装。而且你必须提供数据库的路径,否则将报错。添加一个函数来对初始化数据库是个不错的想法。
如果你想这么做,你首先要从 contextlib 包中导入 [contextlib.closing()](http://docs.python.org/dev/library/contextlib.html#contextlib.closing "(在 Python v3.5)") [http://docs.python.org/dev/library/contextlib.html#contextlib.closing]函数。如果你想使用 Python 2.5 ,那么必须先启用 with 声明( __future__导入必须先于其它的导入):
~~~
from __future__ import with_statement
from contextlib import closing
~~~
接下来,我们可以创建一个名为 init_db 的函数来初始化数据库。为此,我们可以使用之前定义的 connect_db 函数。只需要在 connect_db 函数后面添加这个函数:
~~~
def init_db():
with closing(connect_db()) as db:
with app.open_resource('schema.sql') as f:
db.cursor().executescript(f.read())
db.commit()
~~~
[closing()](http://docs.python.org/dev/library/contextlib.html#contextlib.closing "(在 Python v3.5)") [http://docs.python.org/dev/library/contextlib.html#contextlib.closing] 助手函数允许我们在 with 块中保持数据库连接可用。应用对象的 [open_resource()](# "flask.Flask.open_resource") 方法在其方框外也支持这个功能,因此可以在 with 块中直接使用。这个函数从资源位置(你的 flaskr 文件夹)中打开一个文件,并且允许你读取它。我们在这里用它在数据库连接上执行一个脚本。
当我们连接到数据库时会得到一个数据库连接对象(这里命名它为 db ),这个对象提供给我们一个数据库指针。指针上有一个可以执行完整脚本的方法。最后我们不显式地提交更改, SQLite 3 或者其它事务数据库不会这么做。
现在可以在 Python shell 里创建数据库,导入并调用刚才的函数:
~~~
>>> from flaskr import init_db
>>> init_db()
~~~
故障排除
如果你获得了一个表无法找到的异常,请检查你确实调用了 init_db 函数并且表的名称是正确的(如单数复数混淆)。
继续 [*步骤 4: 请求数据库连接*](#)
© 版权所有 2013, Armin Ronacher.
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