# 使用Mesos扩展（社区贡献） 有两种方法可以将气流作为mesos框架运行： 1. 直接在mesos从站上运行气流任务，要求每个mesos从站安装和配置气流。 2. 在安装了气流的docker容器内运行气流任务，该容器在mesos slave上运行。 ## 任务直接在mesos从站上执行 `MesosExecutor`允许您在Mesos群集上安排气流任务。 为此，您需要一个正在运行的mesos集群，并且必须执行以下步骤 - 1. 在将运行Web服务器和调度程序的mesos从站上安装气流，让我们将其称为“Airflow服务器”。 2. 在Airflow服务器上，从[mesos下载](http://open.mesosphere.com/downloads/mesos/)安装mesos python eggs。 3. 在Airflow服务器上，使用可从所有mesos从站访问的数据库（例如mysql）并在`airflow.cfg`添加配置。 4. 将`airflow.cfg`更改为指向`airflow.cfg`的point executor参数，并提供相关的Mesos设置。 5. 在所有mesos奴隶上，安装气流。 从Airflow服务器复制`airflow.cfg` （以便它使用相同的sql炼金术连接）。 6. 在所有mesos从服务器上，运行以下服务日志： ``` airflow serve_logs ``` 1. 在Airflow服务器上，要开始在mesos上处理/调度DAG，请运行： ``` airflow scheduler -p ``` 注意：我们需要-p参数来挑选DAG。 您现在可以在mesos UI中查看气流框架和相应的任务。 气流任务的日志可以像往常一样在气流UI中查看。 有关mesos的更多信息，请参阅[mesos文档](http://mesos.apache.org/documentation/latest/) 。 有关<cite>MesosExecutor的</cite>任何疑问/错误，请联系[@ kapil-malik](https://github.com/kapil-malik) 。 ## 在mesos从站上的容器中执行的任务 [此要点](https://gist.github.com/sebradloff/f158874e615bda0005c6f4577b20036e)包含实现以下所需的所有文件和配置更改： 1. 使用安装了mesos python鸡蛋创建一个dockerized版本的气流。 > 我们建议利用docker的多阶段构建来实现这一目标。 我们有一个Dockerfile定义从源（Dockerfile-mesos）构建特定版本的mesos，以便创建python egg。 在气流Dockerfile（Dockerfile-airflow）中，我们从mesos图像中复制python eggs。 1. 在`airflow.cfg`创建一个mesos配置块。 > 配置块保持与默认气流配置（default_airflow.cfg）相同，但添加了一个选项`docker_image_slave` 。 这应该设置为您希望mesos在运行气流任务时使用的图像的名称。 确保您具有适用于您的mesos主服务器的DNS记录的正确配置以及任何类型的授权（如果存在）。 1. 更改`airflow.cfg`以将执行程序参数指向<cite>MesosExecutor</cite> （ <cite>executor = SequentialExecutor</cite> ）。 2. 确保您的mesos slave可以访问您用于`docker_image_slave`存储库。 > [mesos文档中提供了相关说明。](https://mesos.readthedocs.io/en/latest/docker-containerizer/) 其余部分取决于您以及您希望如何使用dockerized气流配置。