# Classic Token Filter(经典过滤器)
原文链接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/analysis-classic-tokenfilter.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/analysis-classic-tokenfilter.html)
译文链接 :[http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10028820](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10028820)
贡献者 : [李亚运](/display/~liyayun)，[ApacheCN](/display/~apachecn)，[Apache中文网](/display/~apachechina)
## 简述
classic过滤器对由[classic tokenizer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/analysis-classic-tokenizer.html)生成的词元做可选的后处理。
这个过滤器从单词的结尾处删除了英文所有权，并且它从首字母缩略词中删除了点。
- Getting Started（入门指南）
- Basic Concepts（基础概念）
- Installation（安装）
- Exploring Your Cluster（探索集群）
- Cluster Health（集群健康）
- List All Indices（列出所有索引）
- Create an Index（创建索引）
- Index and Query a Document（索引和查询文档）
- Delete an Index（删除索引）
- Modifying Your Data（修改数据）
- Updating Documents（更新文档）
- Deleting Documents（删除文档）
- Batch Processing（批处理）
- Exploring Your Data（探索数据）
- The Search API（搜索 API）
- Introducing the Query Language（介绍查询语言）
- Executing Searches（执行查询）
- Executing Filters（执行过滤）
- Executing Aggregations（执行聚合）
- Conclusion（总结）
- Setup Elasticsearch（设置）
- Installing Elasticsearch（安装）
- zip 或 tar.gz 安装
- Debian软件包安装Elasticsearch
- 用RPM安装Elasticsearch
- Windows 环境下安装ES
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- 配置Elasticsearch
- 重要Elasticsearch配置
- 安全配置
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- 堆大小检查
- 文件描述符检查
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- 最大map数检查
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- G1GC检查
- 重要的系统配置
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- 在jvm.options中设置JVM堆大小
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- 虚拟内存
- 线程数
- 升级Elasticsearch
- Elasticsearch停机
- 重大改变
- 在5.3 重大改变
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- Shadow Replicas已被弃用
- 在5.1 重大改变
- 在5.0 重大改变
- 搜索和查询DSL改变
- 映射改变
- 过滤器改变
- Suggester变化
- 索引API改变
- 文档API改变
- 设置的改变
- 分配改变
- HTTP改变
- REST API改变
- CAT API改变
- Java API改变
- Packaging
- Plugin改变
- 文件系统相关改变
- 磁盘上数据的路径
- 聚合改变
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- API 规范
- Multiple Indices（多个索引）
- Date math support in index names（索引名称对 Date 和 Math 的支持）
- 常见选项
- URL-based access control（基于 URL 的访问控制）
- Document APIS
- Index API
- Get API
- Update API
- 通过查询 API 更新
- 多个 GET API
- Bulk API
- Reading and Writing documents（读写文档）
- Delete API
- Delete By Query API
- Reindex API
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- ?refresh
- Search APIs
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- URI Search
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- Query
- From / Size
- Sort
- Source filtering
- Fields
- Script Fields
- Doc value Fields
- Post filter
- Highlighting
- Rescoring
- Search Type
- Scroll
- Preference
- Explain
- Version
- Index Boost
- min_score
- Named Queries
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- Search After
- Field Collapsing 字段折叠
- Search 模板
- Multi Search 模板
- Search Shards API
- Suggesters
- Completion Suggester
- Context Suggester
- Phrase Suggester
- Term suggester
- Multi Search API
- Count API
- Validate API
- Explain API
- Profile API
- Profiling Queries
- Profiling Aggregations
- Profiling Considerations
- Aggregations
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- 值计数聚合（Value Count Aggregation）
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- 扩展统计聚合
- 最大值聚合
- 最小值聚合
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- Date Range Aggregation
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- Filter Aggregation（过滤器聚合）
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- Range Aggregation(范围聚合)
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- Matrix Stats
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- 同步刷新
- 重新加载
- 强制合并
- cat APIs
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- cat count
- cat fielddata
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- cat indices
- cat master
- cat nodeattrs
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- cat plugins
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- cat segments
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- 集群 API
- Cluster Allocation Explain API
- Cluster Health
- Cluster Reroute
- Cluster State
- Cluster Stats
- Cluster Update Settings
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- Nodes Stats
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- 查询和过滤上下文
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- 匹配查询
- 短语匹配查询
- 短语前缀匹配查询
- 多字段查询
- 常用术语查询
- 查询语句查询
- 简单查询语句
- 复合查询家族
- Constant Score 查询
- Bool 查询
- Dis Max 查询
- Function Score 查询
- Boosting 查询
- Indices 查询
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- Has Parent Query
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- Prefix Query(前缀查询)
- Range Query(范围查询)
- Regexp Query(正则表达式查询)
- Term Query(项查询)
- Terms Query(多项查询)
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- Wildcard Query(通配符查询)
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- GeoShape Query(地理形状查询)
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- Geo Distance Query（地理距离查询）
- Geo Distance Range Query（地理距离范围查询）
- Geo Polygon Query（地理多边形查询）
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- Span Term 查询
- Span Multi Term 查询
- Span First 查询
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- Span Or 查询
- Span Not 查询
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- Span Within 查询
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- Mapping(映射)
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- Binary
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- Date
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- Text
- Token数
- 渗滤型
- KeyWord
- Nested
- Object
- Numeric
- Meta-Fields（元字段）
- _all field
- _field_names field
- _id field
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- _parent field
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- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters（映射参数）
- analyzer（分析器）
- normalizer(归一化)
- boost(提升)
- Coerce（强制类型转换）
- copy_to（合并参数）
- doc_values（文档值）
- dynamic（动态设置）
- enabled（开启字段）
- fielddata（字段数据）
- format （日期格式）
- ignore_above（忽略超越限制的字段）
- ignore_malformed（忽略格式不对的数据）
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- index （索引）
- fields（字段)
- Norms （标准信息）
- null_value（空值）
- position_increment_gap（短语位置间隙）
- properties （属性）
- search_analyzer （搜索分析器）
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- Dynamic Mapping（动态映射）
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- Dynamic field mapping(动态字段映射)
- Dynamic templates(动态模板)
- Override default template(覆盖默认模板)
- Mapping（映射）
- Analysis
- Tokenizers（分词器）
- Standard Tokenizer（标准分词器）
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- Thai Tokenizer（泰语分词器）
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- Path Hierarchy Tokenizer（路径层次分词器）
- Pattern Tokenizer
- Token Filters（词元过滤器）
- Apostrophe Token Filter(撇号/单引号过滤器)
- ASCII Folding Token Filter（ASCII Folding 词元过滤器）
- CJK Bigram Token Filter（CJK Bigram词元过滤器）
- CJK Width Token Filter（CJK宽度过滤器）
- Classic Token Filter(经典过滤器)
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- Compound Word Token Filter（复合词过滤器）
- Decimal Digit Token Filter(十进制数字过滤器)
- Delimited Payload Token Filter（Delimited Payload词元分析器）
- Edge NGram Token Filter（Edge NGram 词元过滤器）
- Elision Token Filter(Elision词元过滤器)
- Fingerprint Token Filter(指纹过滤器)
- Flatten Graph Token Filter（Flatten Graph 词元过滤器）
- Hunspell Token Filter(Hunspell 词元过滤器)
- Keep Types Token Filter（保留指定类型过滤器）
- Keep Words Token Filter(保留字过滤器)
- Keyword Marker Token Filter（Keyword Marker 词元过滤器）
- Keyword Repeat Token Filter（Keyword Repeat 词元过滤器）
- KStem Token Filter（KStem 词元过滤器）
- Length Token Filter（长度词元过滤器）
- Limit Token Count Token Filter(限制词元数量过滤器)
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- Minhash Token Filter(Minhash过滤器)
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- Normalization Token Filter（标准化词元过滤器）
- Pattern Capture Token Filter(模式匹配词元过滤器)
- Pattern Replace Token Filter（模式替换词元过滤器）
- Phonetic Token Filter（Phonetic 词元过滤器）
- Porter Stem Token Filter（Porter Stem 词元过滤器）
- Reverse Token Filteredit(反向词元过滤器)
- Shingle Token Filter（Shingle 词元过滤器）
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- Standard Token Filters（标准词元过滤器）
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- Stemmer Token Filter（Stemmer 词元过滤器）
- Stop Token Filter（Stop 词元过滤器）
- Synonym Graph Token Filter（Synonym Graph 词元过滤器）
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- Trim Token Filter(Trim词元过滤器)
- Truncate Token Filter（截断词元过滤器）
- Unique Token Filter（唯一词元过滤器）
- Uppercase Token Filter（Uppercase词元过滤器）
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- md Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
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