# 序列化语义 # 序列化语义 ## 最佳实践 ### 保存模型的推荐方法 这主要有两种方法序列化和恢复模型。 第一种（推荐）只保存和加载模型参数： ``` torch.save(the_model.state_dict(), PATH) ``` 然后： ``` the_model = TheModelClass(*args, **kwargs) the_model.load_state_dict(torch.load(PATH)) ``` 第二种保存和加载整个模型： ``` torch.save(the_model, PATH) ``` 然后： ``` the_model = torch.load(PATH) ``` 然而，在这种情况下，序列化的数据被绑定到特定的类和固定的目录结构，所以当在其他项目中使用时，或者在一些严重的重构器之后它可能会以各种方式break。