# torch.Storage # torch.Storage 一个`torch.Storage`是一个单一数据类型的连续一维数组。 每个`torch.Tensor`都有一个对应的、相同数据类型的存储。 ``` class torch.FloatStorage ``` #### byte() 将此存储转为byte类型 #### char() 将此存储转为char类型 #### clone() 返回此存储的一个副本 #### copy\_() #### cpu() 如果当前此存储不在CPU上，则返回一个它的CPU副本 #### cuda(*device=None, async=False*) 返回此对象在CUDA内存中的一个副本。 如果此对象已在CUDA内存中且在正确的设备上，那么不会执行复制操作，直接返回原对象。 **参数：** - **device** (*<a class="pcalibre1 pcalibre pcalibre3 pcalibre2" href="">int</a>*) - 目标GPU的id。默认值是当前设备。 - **async** (*<a class="pcalibre1 pcalibre pcalibre3 pcalibre2" href="">bool</a>*) -如果值为True，且源在锁定内存中，则副本相对于宿主是异步的。否则此参数不起效果。 #### data\_ptr() #### double() 将此存储转为double类型 #### element\_size() #### fill\_() #### float() 将此存储转为float类型 #### from\_buffer() #### half() 将此存储转为half类型 #### int() 将此存储转为int类型 #### is\_cuda = *False* #### is\_pinned() #### is\_shared() #### is\_sparse = *False* #### long() 将此存储转为long类型 #### new() #### pin\_memory() 如果此存储当前未被锁定，则将它复制到锁定内存中。 #### resize\_() #### share*memory*() 将此存储移动到共享内存中。 对于已经在共享内存中的存储或者CUDA存储，这是一条空指令，它们不需要移动就能在进程间共享。共享内存中的存储不能改变大小。 返回：self #### short() 将此存储转为short类型 #### size() #### tolist() 返回一个包含此存储中元素的列表 #### type(*new\_type=None, async=False*) 将此对象转为指定类型。 如果已经是正确类型，不会执行复制操作，直接返回原对象。 **参数：** - **new\_type** (*<a class="pcalibre1 pcalibre pcalibre3 pcalibre2" href="">type</a> or <a class="pcalibre1 pcalibre pcalibre3 pcalibre2" href="">string</a>*) -需要转成的类型 - **async** (*<a class="pcalibre1 pcalibre pcalibre3 pcalibre2" href="">bool</a>*) -如果值为True，且源在锁定内存中而目标在GPU中——或正好相反，则复制操作相对于宿主异步执行。否则此参数不起效果。