# torchvision.utils # torchvision.utils ## torchvision.utils.make\_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale\_each=False) 猜测，用来做 `雪碧图的`（`sprite image`）。 给定 `4D mini-batch Tensor`， 形状为 `(B x C x H x W)`,或者一个`a list of image`，做成一个`size`为`(B / nrow, nrow)`的雪碧图。 - normalize=True ，会将图片的像素值归一化处理 - 如果 range=(min, max)， min和max是数字，那么`min`，`max`用来规范化`image` - scale\_each=True ，每个图片独立规范化，而不是根据所有图片的像素最大最小值来规范化 [Example usage is given in this notebook](https://gist.github.com/anonymous/bf16430f7750c023141c562f3e9f2a91) ## torchvision.utils.save\_image(tensor, filename, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale\_each=False) 将给定的`Tensor`保存成image文件。如果给定的是`mini-batch tensor`，那就用`make-grid`做成雪碧图，再保存。