Redis集群方式共有三种:主从模式,哨兵模式,集群(cluster)模式
* 主从模式
主从模式是三种集群方式里最简单的。它主要是基于Redis的主从复制特性架构的。通常我们会设置一个主节点,N个从节点;默认情况下,主节点负责处理使用者的IO操作,而从节点则会对主节点的数据进行备份,并且也会对外提供读操作的处理。
主要的特点如下:
1. 主从模式下,当某一节点损坏时,因为其会将数据备份到其它Redis实例上,这样做在很大程度上可以恢复丢失的数据。
2. 主从模式下,可以保证负载均衡.
3. 主从模式下,主节点和从节点是读写分离的。使用者不仅可以从主节点上读取数据,还可以很方便的从从节点上读取到数据,这在一定程度上缓解了主机的压力。
从节点也是能够支持写入数据的,只不过从从节点写入的数据不会同步到主节点以及其它的从节点下。
从以上,我们不难看出Redis在主从模式下,必须保证主节点不会宕机——一旦主节点宕机,其它节点不会竞争称为主节点,此时,Redis将丧失写的能力。这点在生产环境中,是致命的。
* 哨兵模式
哨兵模式是基于主从模式做的一定变化,它能够为Redis提供了高可用性。
在实际生产中,服务器难免不会遇到一些突发状况:服务器宕机,停电,硬件损坏等。这些情况一旦发生,其后果往往是不可估量的。
而哨兵模式在一定程度上能够帮我们规避掉这些意外导致的灾难性后果。其实,哨兵模式的核心还是主从复制。
只不过相对于主从模式在主节点宕机导致不可写的情况下,多了一个竞选机制——从所有的从节点竞选出新的主节点。竞选机制的实现,是依赖于在系统中启动一个sentinel进程。
sentinel特点:
* 监控:它会监听主服务器和从服务器之间是否在正常工作。
* 通知:它能够通过API告诉系统管理员或者程序,集群中某个实例出了问题。
* 故障转移:它在主节点出了问题的情况下,会在所有的从节点中竞选出一个节点,并将其作为新的主节点。
* 提供主服务器地址:它还能够向使用者提供当前主节点的地址。这在故障转移后,使用者不用做任何修改就可以知道当前主节点地址。
sentinel,也可以集群,部署多个哨兵,sentinel可以通过发布与订阅来自动发现Redis集群上的其它sentinel。sentinel在发现其它sentinel进程后,会将其放入一个列表中,这个列表存储了所有已被发现的sentinel。
集群中的所有sentinel不会并发着去对同一个主节点进行故障转移。故障转移只会从第一个sentinel开始,当第一个故障转移失败后,才会尝试下一个。
当选择一个从节点作为新的主节点后,故障转移即成功了(而不会等到所有的从节点配置了新的主节点后)。这过程中,如果重启了旧的主节点,那么就会出现无主节点的情况,这种情况下,只能重启集群。
当竞选出新的主节点后,被选为新的主节点的从节点的配置信息会被sentinel改写为旧的主节点的配置信息。完成改写后,再将新主节点的配置广播给所有的从节点。
* 集群模式
Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集, 其中Redis集群分为主节点和从节点。主节点用于处理槽,而从节点用于复制某个主节点,并在被复制的主节点下线时,代替下线的主节点继续处理命令请求。
Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误.
Redis 集群通过分区来提供一定程度的可用性,在实际环境中当某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令. Redis 集群的优势:
自动分割数据到不同的节点上。
整个集群的部分节点失败或者不可达的情况下能够继续处理命令。
Redis集群的数据分片 Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念.
Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽.
例如,当前集群有3个节点,那么:
* 节点 A 包含 0 到 5500号哈希槽.
* 节点 B 包含5501 到 11000 号哈希槽.
* 节点 C 包含11001 到 16384号哈希槽.
这种结构很容易添加或者删除节点. 比如如果我想新添加个节点D, 我需要从节点 A, B, C中得部分槽到D上.
如果我想移除节点A,需要将A中的槽移到B和C节点上,然后将没有任何槽的A节点从集群中移除即可.
由于从一个节点将哈希槽移动到另一个节点并不会停止服务,所以无论添加删除或者改变某个节点的哈希槽的数量都不会造成集群不可用的状态.
Redis 集群的主从复制模型 为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用,所以集群使用了主从复制模型,每个节点都会有N-1个复制品.
- Golang基础
- Go中new与make的区别
- Golang中除了加Mutex锁以外还有哪些方式安全读写共享变量
- 无缓冲Chan的发送和接收是否同步
- Golang并发机制以及它所使用的CSP并发模型.
- Golang中常用的并发模型
- Go中对nil的Slice和空Slice的处理是一致的吗
- 协程和线程和进程的区别
- Golang的内存模型中为什么小对象多了会造成GC压力
- Go中数据竞争问题怎么解决
- 什么是channel,为什么它可以做到线程安全
- Golang垃圾回收算法
- GC的触发条件
- Go的GPM如何调度
- 并发编程概念是什么
- Go语言的栈空间管理是怎么样的
- Goroutine和Channel的作用分别是什么
- 怎么查看Goroutine的数量
- Go中的锁有哪些
- 怎么限制Goroutine的数量
- Channel是同步的还是异步的
- Goroutine和线程的区别
- Go的Struct能不能比较
- Go的defer原理是什么
- Go的select可以用于什么
- Context包的用途是什么
- Go主协程如何等其余协程完再操作
- Go的Slice如何扩容
- Go中的map如何实现顺序读取
- Go中CAS是怎么回事
- Go中的逃逸分析是什么
- Go值接收者和指针接收者的区别
- Go的对象在内存中是怎样分配的
- 栈的内存是怎么分配的
- 堆内存管理怎么分配的
- 在Go函数中为什么会发生内存泄露
- G0的作用
- Go中的锁如何实现
- Go中的channel的实现
- 栈的内存是怎么分配的2
- 堆内存管理怎么分配的2
- Go中的map的实现
- Go中的http包的实现原理
- Goroutine发生了泄漏如何检测
- Go函数返回局部变量的指针是否安全
- Go中两个Nil可能不相等吗
- Goroutine和KernelThread之间是什么关系
- 为何GPM调度要有P
- 如何在goroutine执行一半就退出协程
- Mysql基础
- Mysql索引用的是什么算法
- Mysql事务的基本要素
- Mysql的存储引擎
- Mysql事务隔离级别
- Mysql高可用方案有哪些
- Mysql中utf8和utf8mb4区别
- Mysql中乐观锁和悲观锁区别
- Mysql索引主要是哪些
- Mysql联合索引最左匹配原则
- 聚簇索引和非聚簇索引区别
- 如何查询一个字段是否命中了索引
- Mysql中查询数据什么情况下不会命中索引
- Mysql中的MVCC是什么
- Mvcc和Redolog和Undolog以及Binlog有什么不同
- Mysql读写分离以及主从同步
- InnoDB的关键特性
- Mysql如何保证一致性和持久性
- 为什么选择B+树作为索引结构
- InnoDB的行锁模式
- 哈希(hash)比树(tree)更快,索引结构为什么要设计成树型
- 为什么索引的key长度不能太长
- Mysql的数据如何恢复到任意时间点
- Mysql为什么加了索引可以加快查询
- Explain命令有什么用
- Redis基础
- Redis的数据结构及使用场景
- Redis持久化的几种方式
- Redis的LRU具体实现
- 单线程的Redis为什么快
- Redis的数据过期策略
- 如何解决Redis缓存雪崩问题
- 如何解决Redis缓存穿透问题
- Redis并发竞争key如何解决
- Redis的主从模式和哨兵模式和集群模式区别
- Redis有序集合zset底层怎么实现的
- 跳表的查询过程是怎么样的,查询和插入的时间复杂度
- 网络协议基础
- TCP和UDP有什么区别
- TCP中三次握手和四次挥手
- TCP的LISTEN状态是什么
- 常见的HTTP状态码有哪些
- 301和302有什么区别
- 504和500有什么区别
- HTTPS和HTTP有什么区别
- Quic有什么优点相比Http2
- Grpc的优缺点
- Get和Post区别
- Unicode和ASCII以及Utf8的区别
- Cookie与Session异同
- Client如何实现长连接
- Http1和Http2和Grpc之间的区别是什么
- Tcp中的拆包和粘包是怎么回事
- TFO的原理是什么
- TIME_WAIT的作用
- 网络的性能指标有哪些