>[info] ik分词器 ik分词器安装声明：安装完成后需要重新启动elasticsearch，elasticsearch-head，kibana。 ***** **安装：** ``` # 以root身份在es进入目录plugins下新建一个 ik 目录 cd /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/plugins mkdir ik && cd ik # 上传 并解压 elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip # 切换成 es 用户再次启动es，如报错属于包不完整，重新下载即可。 ./bin/elasticsearch -d # 官网下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ``` ***** >[info] ik分词器介绍 **分词：** * 即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中 或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如： "中国的花"会被分为"中","国","的","花",这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。 * IK提供了两个分词算法：**ik\_smart** 和 **ik\_max\_word**，其中 ik\_smart 为最少切分，ik\_max\_word为最细粒度划分！一会我们测试！ **查看加载的插件：** ``` ./bin/elasticsearch-plugin list ```  ***** >[info] ik\_smart 为最少切分 ``` GET _analyze { "analyzer": "ik_smart", "text": "初心好帅" } ```  >[info] ik\_max\_word为最细粒度划分！穷尽词库的各种可能！字典！ ``` GET _analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text": "好好学习天天向上" } ```  >[info] ik 分词器增加自己的配置 ``` # 可以使用 phpstorm 操作 # 在 /usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/plugins/ik/config 下新建 xx.dic（starsky.dic）文件 vim starsky.dic # 写入内容：初心好帅 直接作为一个整词 初心好帅 # 修改 IKAnalyzer.cfg.xml 加上一个配置字典 <entry key="starsky"></entry> # 重启 kibana 和 es-head 和 es # 再次输入 初心好帅 查看分词效果 ``` ***** >[info] keyword 精准查询 新增一个索引： ``` PUT chuxin/_doc/1 { "name":"chuxin老师是PHP讲师", "desc":"chuxin老师讲解的是PHP课程" } ``` ``` GET _analyze { "analyzer": "keyword", "text": "chuxin老师是PHP讲师" } ```  >[info] standard 分词查询 ``` GET _analyze { "analyzer": "standard", "text": "chuxin老师是PHP讲师" } ```