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>[info] docker分层理解 * **分层镜像** 我们可以下载一个镜像,注意观察下载的日志输出,可以看到是一层一层的在下载! ![](https://img.kancloud.cn/83/c7/83c75e0abd7d0973acfbd244f4451c09_843x270.png) ![](https://img.kancloud.cn/39/68/3968558b823e635de1013987c611c031_811x248.png) ***** **思考:** 为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢? 最大的好处,我觉得莫过于是资源共享了!比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来,那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像,同时内存中也只需要加载一份base镜像,,这样就可以为所有的容器服务了,而且镜像的每一层都可以被共享。 查看镜像分层的方式可以通过 `docker image inspect 镜像:[tag]` 命令! ![](https://img.kancloud.cn/b3/d1/b3d1a88875b7f509d56345f74e7fd7c6_849x270.png) ***** **理解:** 所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层 ,当进行修改或增加新的内容时,就会在当前镜像层之上,创建新的镜像层。 举一个简单的例子,假如基于Ubuntu Linux 16.04创建-个新的镜像 ,这就是新镜像的第一层;如果在该镜像中添加Python包,就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁, 就会创建第三个镜像层。 该镜像当前已经包含3个镜像层,如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)。 ![](https://img.kancloud.cn/66/48/66483c519bc62b0e33a1aa6c3f82a7a8_552x347.png) 在添加额外的镜像层的同时,镜像始终保持是当前所有镜像的组合,理解这一点非常重要。 下图中举 了一个简单的例子,每个镜像层包含3个文件,而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。 ![](https://img.kancloud.cn/a1/80/a18031bf29eb193d5e19d8ea36b208bf_551x291.png) 上图中的镜像层跟之前图中的略有区别,主要目的是便于展示文件。 下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像,在外部看来整个镜像只有6个文件,这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版本。 ![](https://img.kancloud.cn/99/5e/995ef99fa0e9f30a592db670cd6262f3_550x393.png) 这种情况下,上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。 Docker通过存储引擎(新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈,并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。 Linux上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2、 Device Mapper. Btrfs 以及ZFS。顾名思义,每种存储引擎都基于Linux 中对应的文件系统或者块设备技术,并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。 Docker在Windows.上仅支持windowsfilter 一种存储引擎,该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1]。 下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并,对外提供统一的视图。 ![](https://img.kancloud.cn/17/07/1707e5d4aebba1e2c1f327cb2471721c_653x199.png) ***** * **特点:** Docker 镜像都是只读的,当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部! 这一层就是我们通常说的容器层,容器之下的都叫镜像层! ![](https://img.kancloud.cn/56/4f/564f38d47e216b02e7197d5a3c8ba125_954x191.png)