# 序
# 序
这是一本[Intermediate Python](https://github.com/yasoob/intermediatePython) 的中文译本, 谨以此献给进击的 Python 和 Python 程序员们!
这是一次团队建设、一次尝鲜、一次对自我的提升。相信每个有为青年,心里想藏着一个小宇宙:**我想要做一件有意思的事**。$$什么是有意思的事?$$ **别闹**
Python,作为一个"老练"、"小清新"的开发语言,已受到广大才男俊女的喜爱。我们也从最基础的Python粉,经过时间的吹残慢慢的变成了Python老鬼。因此一开始 @大牙 提出要翻译点什么的时候,我还是挺兴奋的,团队一起协作,不单可以磨练自己,也能加强团队之间的协作。为此在经过短暂的讨论后,翻译的内容就定为:《Intermediate Python》。
IntermediatePython这本书具有如下几个优点:
1. 简单
1. 易读
1. 易译
这些都不是重点,重点是:**它是一本开脑洞的书**。无论你是Python初学者,还是Python高手,它显现给你的永远是Pyhton里最美好的事物。
> 世上语言千万种美好事物藏其中
翻译的过程很顺利,语言很易懂,因此各位读者欢迎捐赠,或加入微信群讨论。
- 简介
- 序
- 译后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
- 啥时候使用它们
- 调试 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map和Filter
- Map
- Filter
- set 数据结构
- 三元运算符
- 装饰器
- 一切皆对象
- 在函数中定义函数
- 从函数中返回函数
- 将函数作为参数传给另一个函数
- 你的第一个装饰器
- 使用场景
- 授权
- 日志
- 带参数的装饰器
- 在函数中嵌入装饰器
- 装饰器类
- Global和Return
- 多个return值
- 对象变动 Mutation
- slots魔法
- 虚拟环境
- 容器 Collections
- 枚举 Enumerate
- 对象自省
- dir
- type和id
- inspect模块
- 推导式 Comprehension
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 异常
- 处理多个异常
- finally从句
- try/else从句
- lambda表达式
- 一行式
- For - Else
- else语句
- open函数
- 目标Python2+3
- 协程
- 函数缓存
- Python 3.2+
- Python 2+
- 上下文管理器
- 基于类的实现
- 处理异常
- 基于生成器的实现