# 生成器 Generators
# 生成器(Generators)
首先我们要理解迭代器(iterators)。根据维基百科,迭代器是一个让程序员可以遍历一个容器(特别是列表)的对象。然而,一个迭代器在遍历并读取一个容器的数据元素时,并不会执行一个迭代。你可能有点晕了,那我们来个慢动作。换句话说这里有三个部分:
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
上面这些部分互相联系。我们会先各个击破来讨论他们,然后再讨论生成器(generators).
- 简介
- 序
- 译后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
- 啥时候使用它们
- 调试 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map和Filter
- Map
- Filter
- set 数据结构
- 三元运算符
- 装饰器
- 一切皆对象
- 在函数中定义函数
- 从函数中返回函数
- 将函数作为参数传给另一个函数
- 你的第一个装饰器
- 使用场景
- 授权
- 日志
- 带参数的装饰器
- 在函数中嵌入装饰器
- 装饰器类
- Global和Return
- 多个return值
- 对象变动 Mutation
- slots魔法
- 虚拟环境
- 容器 Collections
- 枚举 Enumerate
- 对象自省
- dir
- type和id
- inspect模块
- 推导式 Comprehension
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 异常
- 处理多个异常
- finally从句
- try/else从句
- lambda表达式
- 一行式
- For - Else
- else语句
- open函数
- 目标Python2+3
- 协程
- 函数缓存
- Python 3.2+
- Python 2+
- 上下文管理器
- 基于类的实现
- 处理异常
- 基于生成器的实现