# 异常
# 异常
异常处理是一种艺术,一旦你掌握,会授予你无穷的力量。我将要向你展示我们能处理异常的一些方式。
最基本的术语里我们知道了`try/except`从句。可能触发异常产生的代码会放到`try`语句块里,而处理异常的代码会在`except`语句块里实现。这是一个简单的例子:
~~~
try:
file = open('test.txt', 'rb')
except IOError as e:
print('An IOError occurred. {}'.format(e.args[-1]))
~~~
上面的例子里,我们仅仅在处理一个`IOError`的异常。大部分初学者还不知道的是,我们可以处理多个异常。
- 简介
- 序
- 译后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
- 啥时候使用它们
- 调试 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map和Filter
- Map
- Filter
- set 数据结构
- 三元运算符
- 装饰器
- 一切皆对象
- 在函数中定义函数
- 从函数中返回函数
- 将函数作为参数传给另一个函数
- 你的第一个装饰器
- 使用场景
- 授权
- 日志
- 带参数的装饰器
- 在函数中嵌入装饰器
- 装饰器类
- Global和Return
- 多个return值
- 对象变动 Mutation
- slots魔法
- 虚拟环境
- 容器 Collections
- 枚举 Enumerate
- 对象自省
- dir
- type和id
- inspect模块
- 推导式 Comprehension
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 异常
- 处理多个异常
- finally从句
- try/else从句
- lambda表达式
- 一行式
- For - Else
- else语句
- open函数
- 目标Python2+3
- 协程
- 函数缓存
- Python 3.2+
- Python 2+
- 上下文管理器
- 基于类的实现
- 处理异常
- 基于生成器的实现