# 装饰器类 # 装饰器类 现在我们有了能用于正式环境的`logit`装饰器，但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时，异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email，同时也保留日志，留个记录。这是一个使用继承的场景，但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。 幸运的是，类也可以用来构建装饰器。那我们现在以一个类而不是一个函数的方式，来重新构建`logit`。 ~~~ class logit(object): def __init__(self, logfile='out.log'): self.logfile = logfile def __call__(self, func): log_string = func.__name__ + " was called" print(log_string) # 打开logfile并写入 with open(self.logfile, 'a') as opened_file: # 现在将日志打到指定的文件 opened_file.write(log_string + '\n') # 现在，发送一个通知 self.notify() def notify(self): # logit只打日志，不做别的 pass ~~~ 这个实现有一个附加优势，在于比嵌套函数的方式更加整洁，而且包裹一个函数还是使用跟以前一样的语法： ~~~ @logit() def myfunc1(): pass ~~~ 现在，我们给`logit`创建子类，来添加email的功能(虽然email这个话题不会在这里展开)。 ~~~ class email_logit(logit): ''' 一个logit的实现版本，可以在函数调用时发送email给管理员 ''' def __init__(self, email='admin@myproject.com', *args, **kwargs): self.email = email super(logit, self).__init__(*args, **kwargs) def notify(self): # 发送一封email到self.email # 这里就不做实现了 pass ~~~ 从现在起，`@email_logit`将会和`@logit`产生同样的效果，但是在打日志的基础上，还会多发送一封邮件给管理员。