# 对象变动 Mutation # 对象变动(Mutation) Python中可变(**mutable**)与不可变(**immutable**)的数据类型让新手很是头痛。简单的说，可变(mutable)意味着"可以被改动"，而不可变(immutable)的意思是“常量(constant)”。想把脑筋转动起来吗？考虑下这个例子： ~~~ foo = ['hi'] print(foo) # Output: ['hi'] bar = foo bar += ['bye'] print(foo) # Output: ['hi', 'bye'] ~~~ 刚刚发生了什么？我们预期的不是那样！我们期望看到是这样的： ~~~ foo = ['hi'] print(foo) # Output: ['hi'] bar = foo bar += ['bye'] print(foo) # Output: ['hi'] print(bar) # Output: ['hi', 'bye'] ~~~ 这不是一个bug。这是对象可变性(**mutability**)在作怪。每当你将一个变量赋值为另一个可变类型的变量时，对这个数据的任意改动会同时反映到这两个变量上去。新变量只不过是老变量的一个别名而已。这个情况只是针对可变数据类型。下面的函数和可变数据类型让你一下就明白了： ~~~ def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] ~~~ 你可能预期它表现的不是这样子。你可能希望，当你调用`add_to`时，有一个新的列表被创建，就像这样： ~~~ def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [2] add_to(3) # Output: [3] ~~~ 啊哈！这次又没有达到预期，是列表的可变性在作怪。在Python中当函数被定义时，默认参数只会运算一次，而不是每次被调用时都会重新运算。你应该永远不要定义可变类型的默认参数，除非你知道你正在做什么。你应该像这样做： ~~~ def add_to(element, target=None): if target is None: target = [] target.append(element) return target ~~~ 现在每当你在调用这个函数不传入`target`参数的时候，一个新的列表会被创建。举个例子： ~~~ add_to(42) # Output: [42] add_to(42) # Output: [42] add_to(42) # Output: [42] ~~~