# Filter
# `Filter`
顾名思义,`filter`能创建一个列表,其中每个元素都是对一个函数能返回`True`. 这里是一个简短的例子:
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number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list))
print(less_than_zero)
# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]
~~~
这个`filter`类似于一个`for`循环,但它是一个内置函数,并且更快。
注意:如果`map`和`filter`对你来说看起来并不优雅的话,那么你可以看看另外一章:列表/字典/元组推导式。
> 译者注:大部分情况下推导式的可读性更好
- 简介
- 序
- 译后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
- 啥时候使用它们
- 调试 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map和Filter
- Map
- Filter
- set 数据结构
- 三元运算符
- 装饰器
- 一切皆对象
- 在函数中定义函数
- 从函数中返回函数
- 将函数作为参数传给另一个函数
- 你的第一个装饰器
- 使用场景
- 授权
- 日志
- 带参数的装饰器
- 在函数中嵌入装饰器
- 装饰器类
- Global和Return
- 多个return值
- 对象变动 Mutation
- slots魔法
- 虚拟环境
- 容器 Collections
- 枚举 Enumerate
- 对象自省
- dir
- type和id
- inspect模块
- 推导式 Comprehension
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 异常
- 处理多个异常
- finally从句
- try/else从句
- lambda表达式
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- For - Else
- else语句
- open函数
- 目标Python2+3
- 协程
- 函数缓存
- Python 3.2+
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- 处理异常
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