# 总结 自编码器是无人监督数据学习的绝佳工具。它们通常用于降低维数，因此数据可以用较少数量的特征来表示。在本章中，您了解了各种类型的自编码器。我们使用 TensorFlow 和 Keras 练习构建三种类型的自编码器：栈式自编码器，去噪自编码器和变分自编码器。我们使用 MNIST 数据集作为示例。 在最后的章节中，您学习了如何使用 TensorFlow 和 Keras 构建各种机器学习和深度学习模型，例如回归，分类，MLP，CNN，RNN 和自编码器。在下一章中，您将了解 TensorFlow 和 Keras 的高级功能，这些功能允许我们将模型投入生产。