# 在 Docker 容器中提供 TF 服务
Docker 是一个用于在容器中打包和部署应用的平台。如果您还不知道 Docker 容器，请访问以下链接中的教程和信息： [https://www.docker.com/what-container](https://www.docker.com/what-container) 。
我们还可以在 Docker 容器中安装和运行 TensorFlow 服务。本节中提供的 Ubuntu 16.04 的说明源自 TensorFlow 官方网站上的链接：
* [https://www.tensorflow.org/serving/serving_inception](https://www.tensorflow.org/serving/serving_inception)
* [https://www.tensorflow.org/serving/serving_basic](https://www.tensorflow.org/serving/serving_basic)
让我们一起潜入！
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- 使用 TensorFlow 中的 Inception v3 进行图像分类
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- 强化学习技巧
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- 生成性对抗网络 101
- 建立和训练 GAN 的最佳实践
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- 移动和嵌入式平台上的 TensorFlow 模型
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- Android 应用中的 TF Mobile
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- R 中的 TensorFlow 和 Keras
- 在 R 中安装 TensorFlow 和 Keras 软件包
- R 中的 TF 核心 API
- R 中的 TF 估计器 API
- R 中的 Keras API
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- R 中的 tfruns 包
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- 调试 TensorFlow 模型
- 使用tf.Session.run()获取张量值
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- 张量处理单元