# 快速部署一个云原生本地实验环境
本文旨在帮助您快速部署一个云原生本地实验环境,让您可以基本不需要任何Kubernetes和云原生技术的基础就可以对云原生环境一探究竟。
本文中使用[kubernetes-vagrant-centos-cluster](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster)在本地使用 Vagrant 启动三个虚拟机部署分布式的Kubernetes集群。
如仅需要体验云原生环境和测试服务功能,可以使用更加轻量级的[cloud-native-sandbox](https://github.com/rootsongjc/cloud-native-sandbox),通过个人电脑的Docker部署单节点的Kubernetes、Istio等云原生环境。
## 准备环境
需要准备以下软件和环境:
- 8G以上内存
- [Vagrant 2.0+](https://www.vagrantup.com/)
- [VirtualBox 5.0 +](https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads)
- 提前下载kubernetes1.9.1以上版本的release压缩包,[至百度网盘下载](https://pan.baidu.com/s/1zkg2xEAedvZHObmTHDFChg)
- Mac/Linux,**不支持Windows**
- 支持Kubernetes1.9以上版本(支持当前Kubernetes最新版本1.11.1)
## 集群
我们使用Vagrant和Virtualbox安装包含3个节点的kubernetes集群,其中master节点同时作为node节点。
| IP | 主机名 | 组件 |
| ------------ | ------ | ------------------------------------------------------------ |
| 172.17.8.101 | node1 | kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、kubelet、docker、flannel、dashboard |
| 172.17.8.102 | node2 | kubelet、docker、flannel、traefik |
| 172.17.8.103 | node3 | kubelet、docker、flannel |
**注意**:以上的IP、主机名和组件都是固定在这些节点的,即使销毁后下次使用vagrant重建依然保持不变。
容器IP范围:172.33.0.0/30
Kubernetes service IP范围:10.254.0.0/16
## 安装的组件
安装完成后的集群包含以下组件:
- flannel(`host-gw`模式)
- kubernetes dashboard
- etcd(单节点)
- kubectl
- CoreDNS
- kubernetes(版本根据下载的kubernetes安装包而定)
**可选插件**
- Heapster + InfluxDB + Grafana
- ElasticSearch + Fluentd + Kibana
- Istio service mesh
## 使用说明
确保安装好以上的准备环境后,执行下列命令启动kubernetes集群:
```bash
git clone https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster.git
cd kubernetes-vagrant-centos-cluster
vagrant up
```
**注意**:克隆完Git仓库后,需要提前下载kubernetes的压缩包到`kubenetes-vagrant-centos-cluster`目录下,包括如下两个文件:
- kubernetes-client-linux-amd64.tar.gz
- kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz
如果是首次部署,会自动下载`centos/7`的box,这需要花费一些时间,另外每个节点还需要下载安装一系列软件包,整个过程大概需要10几分钟。
如果您在运行`vagrant up`的过程中发现无法下载`centos/7`的box,可以手动下载后将其添加到vagrant中。
**手动添加centos/7 box**
```bash
wget -c http://cloud.centos.org/centos/7/vagrant/x86_64/images/CentOS-7-x86_64-Vagrant-1801_02.VirtualBox.box
vagrant box add CentOS-7-x86_64-Vagrant-1801_02.VirtualBox.box --name centos/7
```
这样下次运行`vagrant up`的时候就会自动读取本地的`centos/7` box而不会再到网上下载。
### 访问kubernetes集群
访问Kubernetes集群的方式有三种:
- 本地访问
- 在VM内部访问
- kubernetes dashboard
**通过本地访问**
可以直接在你自己的本地环境中操作该kubernetes集群,而无需登录到虚拟机中,执行以下步骤:
将`conf/admin.kubeconfig`文件放到`~/.kube/config`目录下即可在本地使用`kubectl`命令操作集群。
```bash
mkdir -p ~/.kube
cp conf/admin.kubeconfig ~/.kube/config
```
我们推荐您使用这种方式。
**在虚拟机内部访问**
如果有任何问题可以登录到虚拟机内部调试:
```bash
vagrant ssh node1
sudo -i
kubectl get nodes
```
**Kubernetes dashboard**
还可以直接通过dashboard UI来访问:https://172.17.8.101:8443
可以在本地执行以下命令获取token的值(需要提前安装kubectl):
```bash
kubectl -n kube-system describe secret `kubectl -n kube-system get secret|grep admin-token|cut -d " " -f1`|grep "token:"|tr -s " "|cut -d " " -f2
```
**注意**:token的值也可以在`vagrant up`的日志的最后看到。
![Kubernetes dashboard](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster/raw/master/images/dashboard-animation.gif)
**Heapster监控**
创建Heapster监控:
```bash
kubectl apply -f addon/heapster/
```
访问Grafana
使用Ingress方式暴露的服务,在本地`/etc/hosts`中增加一条配置:
```ini
172.17.8.102 grafana.jimmysong.io
```
访问Grafana:`http://grafana.jimmysong.io`
![Grafana](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster/raw/master/images/grafana-animation.gif)
**Traefik**
部署Traefik ingress controller和增加ingress配置:
```bash
kubectl apply -f addon/traefik-ingress
```
在本地`/etc/hosts`中增加一条配置:
```ini
172.17.8.102 traefik.jimmysong.io
```
访问Traefik UI:<http://traefik.jimmysong.io>
![Traefik dashboard](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster/raw/master/images/traefik-ingress.gif)
**EFK**
使用EFK做日志收集。
```bash
kubectl apply -f addon/efk/
```
**注意**:运行EFK的每个节点需要消耗很大的CPU和内存,请保证每台虚拟机至少分配了4G内存。
**Helm**
用来部署helm。
```bash
hack/deploy-helm.sh
```
### Service Mesh
我们使用 [istio](https://istio.io) 作为 service mesh。
**安装**
```bash
kubectl apply -f addon/istio/
```
**运行示例**
```bash
kubectl apply -n default -f <(istioctl kube-inject -f yaml/istio-bookinfo/bookinfo.yaml)
istioctl create -f yaml/istio-bookinfo/bookinfo-gateway.yaml
```
在您自己的本地主机的`/etc/hosts`文件中增加如下配置项。
```
172.17.8.102 grafana.istio.jimmysong.io
172.17.8.102 servicegraph.istio.jimmysong.io
```
我们可以通过下面的URL地址访问以上的服务。
| Service | URL |
| ------------ | ------------------------------------------------------------ |
| grafana | `http://grafana.istio.jimmysong.io` |
| servicegraph | `http://servicegraph.istio.jimmysong.io/dotviz`, `http://servicegraph.istio.jimmysong.io/graph`, `http://servicegraph.istio.jimmysong.io/force/forcegraph.htm` |
| tracing | `http://172.17.8.101:$JAEGER_PORT` |
| productpage | `http://172.17.8.101:$GATEWAY_PORT/productpage` |
**注意**:`JAEGER_PORT`可以通过`kubectl -n istio-system get svc tracing -o jsonpath='{.spec.ports[0].nodePort}'`获取,`GATEWAY_PORT`可以通过`kubectl -n istio-system get svc istio-ingressgateway -o jsonpath='{.spec.ports[0].nodePort}'`获取。
详细信息请参阅 https://istio.io/zh/docs/examples/bookinfo/
![bookinfo示例](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster/raw/master/images/bookinfo-demo.gif)
### Vistio
[Vizceral](https://github.com/Netflix/vizceral)是Netflix发布的一个开源项目,用于近乎实时地监控应用程序和集群之间的网络流量。Vistio是使用Vizceral对Istio和网格监控的改进。它利用Istio Mixer生成的指标,然后将其输入Prometheus。Vistio查询Prometheus并将数据存储在本地以允许重播流量。
```bash
# Deploy vistio via kubectl
kubectl apply -f addon/vistio/
# Expose vistio-api
kubectl -n default port-forward $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-api -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 9091:9091 &
# Expose vistio in another terminal window
kubectl -n default port-forward $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-web -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 8080:8080 &
```
如果一切都已经启动并准备就绪,您就可以访问Vistio UI,开始探索服务网格网络,访问[http://localhost:8080](http://localhost:8080/) 您将会看到类似下图的输出。
![vistio视图动画](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster/raw/master/images/vistio-animation.gif)
更多详细内容请参考[Vistio—使用Netflix的Vizceral可视化Istio service mesh](https://servicemesher.github.io/blog/vistio-visualize-your-istio-mesh-using-netflixs-vizceral/)。
### Kiali
Kiali是一个用于提供Istio service mesh观察性的项目,更多信息请查看 [https://kiali.io](https://kiali.io/)。
在本地该项目的根路径下执行下面的命令:
```bash
kubectl apply -n istio-system -f addon/kiali
```
Kiali web地址:`http://172.17.8.101:31439`
用户名/密码:admin/admin
![Kiali页面](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster/raw/master/images/kiali.gif)
**注意**:Kilia使用Jaeger做追踪,请不用屏蔽kilia页面的弹出窗口。
### Weave scope
[Weave scope](https://github.com/weaveworks/scope)可用于监控、可视化和管理Docker&Kubernetes集群,详情见 https://www.weave.works/oss/scope/
在本地该项目的根路径下执行下面的命令:
```bash
kubectl apply -f addon/weave-scope
```
在本地的`/etc/hosts`下增加一条记录。
```
172.17.8.102 scope.weave.jimmysong.io
```
现在打开浏览器,访问 `http://scope.weave.jimmysong.io/`
![Scope页面](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster/raw/master/images/weave-scope-animation.gif)
## 管理
除了特别说明,以下命令都在当前的repo目录下操作。
### 挂起
将当前的虚拟机挂起,以便下次恢复。
```bash
vagrant suspend
```
### 恢复
恢复虚拟机的上次状态。
```bash
vagrant resume
```
注意:我们每次挂起虚拟机后再重新启动它们的时候,看到的虚拟机中的时间依然是挂载时候的时间,这样将导致监控查看起来比较麻烦。因此请考虑先停机再重新启动虚拟机。
### 重启
停机后重启启动。
```bash
vagrant halt
vagrant up
# login to node1
vagrant ssh node1
# run the prosivision scripts
/vagrant/hack/k8s-init.sh
exit
# login to node2
vagrant ssh node2
# run the prosivision scripts
/vagrant/hack/k8s-init.sh
exit
# login to node3
vagrant ssh node3
# run the prosivision scripts
/vagrant/hack/k8s-init.sh
sudo -i
cd /vagrant/hack
./deploy-base-services.sh
exit
```
现在你已经拥有一个完整的基础的kubernetes运行环境,在该repo的根目录下执行下面的命令可以获取kubernetes dahsboard的admin用户的token。
```bash
hack/get-dashboard-token.sh
```
根据提示登录即可。
### 清理
清理虚拟机。
```bash
vagrant destroy
rm -rf .vagrant
```
### 注意
仅做开发测试使用,不要在生产环境使用该项目。
## 参考
- [Kubernetes handbook - jimmysong.io](https://jimmysong.io/kubernetes-handbook)
- [duffqiu/centos-vagrant](https://github.com/duffqiu/centos-vagrant)
- [coredns/deployment](https://github.com/coredns/deployment)
- [Kubernetes 1.8 kube-proxy 开启 ipvs](https://mritd.me/2017/10/10/kube-proxy-use-ipvs-on-kubernetes-1.8/#%E4%B8%80%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%87%86%E5%A4%87)
- [Vistio—使用Netflix的Vizceral可视化Istio service mesh](https://servicemesher.github.io/blog/vistio-visualize-your-istio-mesh-using-netflixs-vizceral/)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定义
- CNCF - 云原生计算基金会简介
- CNCF章程
- 云原生的设计哲学
- Play with Kubernetes
- 快速部署一个云原生本地实验环境
- Kubernetes与云原生应用概览
- 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
- 云原生编程语言Ballerina
- 云原生编程语言Pulumi
- 云原生的未来
- Kubernetes架构
- 设计理念
- Etcd解析
- 开放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
- CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
- Kubernetes中的网络
- Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
- Kubernetes中的网络解析——以calico为例
- 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
- Cilium架构设计与概念解析
- 资源对象与基本概念解析
- Pod状态与生命周期管理
- Pod概览
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中断与PDB(Pod中断预算)
- 集群资源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污点和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定义指标HPA
- 准入控制器(Admission Controller)
- 服务发现
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份与权限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的访问控制
- NetworkPolicy
- 存储
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的热更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存储
- 集群扩展
- 使用自定义资源扩展API
- 使用CRD扩展Kubernetes API
- Aggregated API Server
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- Service Catalog
- 资源调度
- QoS(服务质量等级)
- 用户指南
- 资源对象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探针
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的资源配额
- 命令使用
- Docker用户过度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概览
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl访问kubernetes数据
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的认证授权
- TLS bootstrap
- 创建用户认证授权的kubeconfig文件
- IP伪装代理
- 使用kubeconfig或token进行用户身份认证
- Kubernetes中的用户与身份认证授权
- Kubernetes集群安全性配置最佳实践
- 访问Kubernetes集群
- 访问集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群认证
- 通过端口转发访问集群中的应用程序
- 使用service访问群集中的应用程序
- 从外部访问Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手机客户端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
- Kubernator - 更底层的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中开发部署应用
- 适用于kubernetes的应用开发部署流程
- 迁移传统应用到Kubernetes中——以Hadoop YARN为例
- 最佳实践概览
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 创建TLS证书和秘钥
- 创建kubeconfig文件
- 创建高可用etcd集群
- 安装kubectl命令行工具
- 部署master节点
- 安装flannel网络插件
- 部署node节点
- 安装kubedns插件
- 安装dashboard插件
- 安装heapster插件
- 安装EFK插件
- 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速构建测试集群
- 服务发现与负载均衡
- 安装Traefik ingress
- 分布式负载测试
- 网络和集群性能测试
- 边缘节点配置
- 安装Nginx ingress
- 安装配置DNS
- 安装配置Kube-dns
- 安装配置CoreDNS
- 运维管理
- Master节点高可用
- 服务滚动升级
- 应用日志收集
- 配置最佳实践
- 集群及应用监控
- 数据持久化问题
- 管理容器的计算资源
- 集群联邦
- 存储管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存储
- 使用Heketi作为Kubernetes的持久存储GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存储
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安装Ceph集群并提供后端存储
- 使用Ceph做持久化存储
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存储
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存储
- Rook
- NFS
- 利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷
- 集群与应用监控
- Heapster
- 使用Heapster获取集群和对象的metric数据
- Prometheus
- 使用Prometheus监控kubernetes集群
- Prometheus查询语言PromQL使用说明
- 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
- 分布式跟踪
- OpenTracing
- 服务编排管理
- 使用Helm管理Kubernetes应用
- 构建私有Chart仓库
- 持续集成与发布
- 使用Jenkins进行持续集成与发布
- 使用Drone进行持续集成与发布
- 更新与升级
- 手动升级Kubernetes集群
- 升级dashboard
- 领域应用概览
- 微服务架构
- 微服务中的服务发现
- 使用Java构建微服务并发布到Kubernetes平台
- Spring Boot快速开始指南
- Service Mesh 服务网格
- 企业级服务网格架构
- Service Mesh基础
- Service Mesh技术对比
- 采纳和演进
- 定制和集成
- 总结
- Istio
- 安装并试用Istio service mesh
- 配置请求的路由规则
- 安装和拓展Istio service mesh
- 集成虚拟机
- Istio中sidecar的注入规范及示例
- 如何参与Istio社区及注意事项
- Istio教程
- Istio免费学习资源汇总
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入与流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概览
- 安装Conduit
- Envoy
- Envoy的架构与基本术语
- Envoy作为前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 构建 SOFAMesh
- 大数据
- Spark standalone on Kubernetes
- 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
- Serverless架构
- 理解Serverless
- FaaS-函数即服务
- OpenFaaS快速入门指南
- 边缘计算
- 人工智能