# 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
Kubeadm 在2018年12月3日发布的 [Kubernetes 1.13](https://kubernetes.io/blog/2018/12/03/kubernetes-1-13-release-announcement/) 版本中已经宣布 GA,可以支持生产。本文是对 kubeadmin 的先关介绍,详细信息请参考 [Overview of kubeadm](https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/)。
## 基本介绍
**kubeadm** 是一个工具包,可帮助您以简单,合理安全和可扩展的方式引导最佳实践Kubernetes群集。它还支持为您管理[Bootstrap Tokens](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/bootstrap-tokens/)并升级/降级群集。
kubeadm的目标是建立一个通过Kubernetes一致性测试Kubernetes Conformance tests的最小可行集群 ,但不会安装其他功能插件。
它在设计上并未为您安装网络解决方案,需要用户自行安装第三方符合CNI的网络解决方案(如flanal,calico,canal等)。
kubeadm可以在多种设备上运行,可以是Linux笔记本电脑,虚拟机,物理/云服务器或Raspberry Pi。这使得kubeadm非常适合与不同种类的配置系统(例如Terraform,Ansible等)集成。
kubeadm是一种简单的方式让新用户开始尝试Kubernetes,也可能是第一次让现有用户轻松测试他们的应用程序并缝合到一起的方式,也可以作为其他生态系统中的构建块,或者具有更大范围的安装工具。
可以在支持安装deb或rpm软件包的操作系统上非常轻松地安装kubeadm。SIG集群生命周期[SIG Cluster Lifecycle](https://github.com/kubernetes/community/tree/master/sig-cluster-lifecycle) kubeadm的SIG相关维护者提供了预编译的这些软件包,也可以在其他操作系统上使用。
## kubeadm 成熟度
| 分类 | 成熟度 Level |
|---------------------------|--------------- |
| Command line UX | beta |
| Implementation | beta |
| Config file API | alpha |
| Self-hosting | alpha |
| kubeadm alpha subcommands | alpha |
| CoreDNS | alpha |
| DynamicKubeletConfig | alpha |
kubeadm的整体功能状态为 **Beta**,即将在2018 年推向 **General Availability(GA)**。一些子功能(如自托管或配置文件API)仍在积极开发中。随着这个工具的发展,创建集群的实现可能会稍微改变,但总体实现应该相当稳定。根据`kubeadm alpha`定义,任何命令 都在alpha级别上受支持。
## 支持时间表
Kubernetes版本通常支持九个月,在此期间,如果发现严重的错误或安全问题,可能会从发布分支发布补丁程序版本。这里是最新的Kubernetes版本和支持时间表; 这也适用于 `kubeadm`.
| Kubernetes version | Release month | End-of-life-month |
|--------------------|----------------|-------------------|
| v1.6.x | March 2017 | December 2017 |
| v1.7.x | June 2017 | March 2018 |
| v1.8.x | September 2017 | June 2018 |
| v1.9.x | December 2017 | September 2018 |
| v1.10.x | March 2018 | December 2018 |
## 参考
- [Overview of kubeadm](https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定义
- CNCF - 云原生计算基金会简介
- CNCF章程
- 云原生的设计哲学
- Play with Kubernetes
- 快速部署一个云原生本地实验环境
- Kubernetes与云原生应用概览
- 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
- 云原生编程语言Ballerina
- 云原生编程语言Pulumi
- 云原生的未来
- Kubernetes架构
- 设计理念
- Etcd解析
- 开放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
- CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
- Kubernetes中的网络
- Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
- Kubernetes中的网络解析——以calico为例
- 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
- Cilium架构设计与概念解析
- 资源对象与基本概念解析
- Pod状态与生命周期管理
- Pod概览
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中断与PDB(Pod中断预算)
- 集群资源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污点和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定义指标HPA
- 准入控制器(Admission Controller)
- 服务发现
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份与权限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的访问控制
- NetworkPolicy
- 存储
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的热更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存储
- 集群扩展
- 使用自定义资源扩展API
- 使用CRD扩展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 资源调度
- QoS(服务质量等级)
- 用户指南
- 资源对象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探针
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的资源配额
- 命令使用
- Docker用户过度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概览
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl访问kubernetes数据
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的认证授权
- TLS bootstrap
- 创建用户认证授权的kubeconfig文件
- IP伪装代理
- 使用kubeconfig或token进行用户身份认证
- Kubernetes中的用户与身份认证授权
- Kubernetes集群安全性配置最佳实践
- 访问Kubernetes集群
- 访问集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群认证
- 通过端口转发访问集群中的应用程序
- 使用service访问群集中的应用程序
- 从外部访问Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手机客户端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
- Kubernator - 更底层的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中开发部署应用
- 适用于kubernetes的应用开发部署流程
- 迁移传统应用到Kubernetes中——以Hadoop YARN为例
- 最佳实践概览
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 创建TLS证书和秘钥
- 创建kubeconfig文件
- 创建高可用etcd集群
- 安装kubectl命令行工具
- 部署master节点
- 安装flannel网络插件
- 部署node节点
- 安装kubedns插件
- 安装dashboard插件
- 安装heapster插件
- 安装EFK插件
- 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速构建测试集群
- 服务发现与负载均衡
- 安装Traefik ingress
- 分布式负载测试
- 网络和集群性能测试
- 边缘节点配置
- 安装Nginx ingress
- 安装配置DNS
- 安装配置Kube-dns
- 安装配置CoreDNS
- 运维管理
- Master节点高可用
- 服务滚动升级
- 应用日志收集
- 配置最佳实践
- 集群及应用监控
- 数据持久化问题
- 管理容器的计算资源
- 集群联邦
- 存储管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存储
- 使用Heketi作为Kubernetes的持久存储GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存储
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安装Ceph集群并提供后端存储
- 使用Ceph做持久化存储
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存储
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存储
- Rook
- NFS
- 利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷
- 集群与应用监控
- Heapster
- 使用Heapster获取集群和对象的metric数据
- Prometheus
- 使用Prometheus监控kubernetes集群
- Prometheus查询语言PromQL使用说明
- 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
- 分布式跟踪
- OpenTracing
- 服务编排管理
- 使用Helm管理Kubernetes应用
- 构建私有Chart仓库
- 持续集成与发布
- 使用Jenkins进行持续集成与发布
- 使用Drone进行持续集成与发布
- 更新与升级
- 手动升级Kubernetes集群
- 升级dashboard
- 领域应用概览
- 微服务架构
- 微服务中的服务发现
- 使用Java构建微服务并发布到Kubernetes平台
- Spring Boot快速开始指南
- Service Mesh 服务网格
- 企业级服务网格架构
- Service Mesh基础
- Service Mesh技术对比
- 采纳和演进
- 定制和集成
- 总结
- Istio
- 安装并试用Istio service mesh
- 配置请求的路由规则
- 安装和拓展Istio service mesh
- 集成虚拟机
- Istio中sidecar的注入规范及示例
- 如何参与Istio社区及注意事项
- Istio教程
- Istio免费学习资源汇总
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入与流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概览
- 安装Conduit
- Envoy
- Envoy的架构与基本术语
- Envoy作为前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 构建 SOFAMesh
- 大数据
- Spark standalone on Kubernetes
- 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
- Serverless架构
- 理解Serverless
- FaaS-函数即服务
- OpenFaaS快速入门指南
- 边缘计算
- 人工智能