# Rook
[Rook](https://github.com/rook/rook)是一款云原生环境下的开源分布式存储编排系统,目前已进入CNCF孵化。Rook的官方网站是<https://rook.io>。
## Rook是什么?
Rook将分布式存储软件转变为自我管理,自我缩放和自我修复的存储服务。它通过自动化部署,引导、配置、供应、扩展、升级、迁移、灾难恢复、监控和资源管理来实现。 Rook使用基础的云原生容器管理、调度和编排平台提供的功能来履行其职责。
Rook利用扩展点深入融入云原生环境,为调度、生命周期管理、资源管理、安全性、监控和用户体验提供无缝体验。
Rook现在处于alpha状态,并且最初专注于在Kubernetes之上运行Ceph。Ceph是一个分布式存储系统,提供文件、数据块和对象存储,可以部署在大型生产集群中。Rook计划在未来的版本中增加对除Ceph之外的其他存储系统以及Kubernetes之外的其他云原生环境的支持。
## 部署
可以使用helm或直接用yaml文件两种方式来部署rook operator。
**使用helm部署**
```bash
helm init -i jimmysong/kubernetes-helm-tiller:v2.8.1
helm repo add rook-alpha https://charts.rook.io/alpha
helm install rook-alpha/rook --name rook --namespace rook-system
```
**直接使用yaml文件部署**
```bash
kubectl apply -f rook-operator.yaml
```
不论使用那种方式部署的rook operator,都会在rook-agent中看到rook-agent用户无法列出集群中某些资源的错误,可以通过为rook-agent的分配`cluster-admin`权限临时解决,详见[Issue 1472](https://github.com/rook/rook/issues/1472)。
使用如下yanl文件创建一个`ClusterRoleBinding`并应用到集群中。
```yaml
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: rookagent-clusterrolebinding
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: rook-agent
namespace: rook-system
roleRef:
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
apiGroup: ""
```
**部署rook cluster**
创建完rook operator后,我们再部署rook cluster。
`rook-cluster.yaml`配置如下:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: rook
---
apiVersion: rook.io/v1alpha1
kind: Cluster
metadata:
name: rook
namespace: rook
spec:
versionTag: v0.6.2
dataDirHostPath: /var/lib/rook
storage:
useAllNodes: true
useAllDevices: false
storeConfig:
storeType: bluestore
databaseSizeMB: 1024
journalSizeMB: 1024
```
**注意**:需要手动指定`versionTag`,因为该镜像repo中没有`latest`标签,如不指定的话Pod将出现镜像拉取错误。
执行下面的命令部署rook集群。
```bash
kubectl apply -f rook-cluster.yaml
```
rook集群运行在`rook` namespace下,查看rook集群中的pod:
```bash
$ kubectl -n rook get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
rook-api-848df956bf-q6zf2 1/1 Running 0 4m
rook-ceph-mgr0-cfccfd6b8-cpk5p 1/1 Running 0 4m
rook-ceph-mon0-t496l 1/1 Running 0 6m
rook-ceph-mon1-zcn7v 1/1 Running 0 5m
rook-ceph-mon3-h97qx 1/1 Running 0 3m
rook-ceph-osd-557tn 1/1 Running 0 4m
rook-ceph-osd-74frb 1/1 Running 0 4m
rook-ceph-osd-zf7rg 1/1 Running 1 4m
rook-tools 1/1 Running 0 2m
```
**部署StorageClass**
StorageClass rook-block的yaml文件(rook-storage.yaml)如下:
```yaml
apiVersion: rook.io/v1alpha1
kind: Pool
metadata:
name: replicapool
namespace: rook
spec:
replicated:
size: 1
# For an erasure-coded pool, comment out the replication size above and uncomment the following settings.
# Make sure you have enough OSDs to support the replica size or erasure code chunks.
#erasureCoded:
# dataChunks: 2
# codingChunks: 1
---
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: rook-block
provisioner: rook.io/block
parameters:
pool: replicapool
# Specify the Rook cluster from which to create volumes.
# If not specified, it will use `rook` as the name of the cluster.
# This is also the namespace where the cluster will be
clusterName: rook
# Specify the filesystem type of the volume. If not specified, it will use `ext4`.
# fstype: ext4
```
我们在下面的示例中将使用rook-block这个StorageClass来创建PV。
## 工具
部署rook操作工具pod,该工具pod的yaml文件(rook-tools.yaml)如下:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: rook-tools
namespace: rook-system
spec:
dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet
serviceAccountName: rook-operator
containers:
- name: rook-tools
image: rook/toolbox:master
imagePullPolicy: IfNotPresent
env:
- name: ROOK_ADMIN_SECRET
valueFrom:
secretKeyRef:
name: rook-ceph-mon
key: admin-secret
securityContext:
privileged: true
volumeMounts:
- mountPath: /dev
name: dev
- mountPath: /sys/bus
name: sysbus
- mountPath: /lib/modules
name: libmodules
- name: mon-endpoint-volume
mountPath: /etc/rook
hostNetwork: false
volumes:
- name: dev
hostPath:
path: /dev
- name: sysbus
hostPath:
path: /sys/bus
- name: libmodules
hostPath:
path: /lib/modules
- name: mon-endpoint-volume
configMap:
name: rook-ceph-mon-endpoints
items:
- key: endpoint
path: mon-endpoints
```
`ConfigMap`和`Secret`中的配置项内容是自定义的。
使用下面的命令部署工具pod:
```bash
kubectl apply -f rook-tools.yaml
```
这是一个独立的pod,没有使用其他高级的controller来管理,我们将它部署在`rook-system`的namespace下。
```bash
kubectl -n rook exec -it rook-tools bash
```
使用下面的命令查看rook集群状态。
```bash
$ rookctl status
OVERALL STATUS: OK
USAGE:
TOTAL USED DATA AVAILABLE
37.95 GiB 1.50 GiB 0 B 36.45 GiB
MONITORS:
NAME ADDRESS IN QUORUM STATUS
rook-ceph-mon0 10.254.162.99:6790/0 true UNKNOWN
MGRs:
NAME STATUS
rook-ceph-mgr0 Active
OSDs:
TOTAL UP IN FULL NEAR FULL
1 1 1 false false
PLACEMENT GROUPS (0 total):
STATE COUNT
none
$ ceph df
GLOBAL:
SIZE AVAIL RAW USED %RAW USED
38861M 37323M 1537M 3.96
POOLS:
NAME ID USED %USED MAX AVAIL OBJECTS
```
## 示例
官方提供了使用rook作为典型的LAMP(Linux + Apache + MySQL + PHP)应用Wordpress的存储后端的示例的yaml文件`mysql.yaml`和`wordpress.yaml`,使用下面的命令创建。
```bash
kubectl apply -f mysql.yaml
kubectl apply -f wordpress.yaml
```
Wordpress要依赖于MySQL,所以要先创建MySQL。
在创建wordpress的时候可能遇到该错误[rook flexvolume failing to attach volumes #1147](https://github.com/rook/rook/issues/1147),该问题尚未解决。
## 清理
如果使用helm部署,则执行下面的命令:
```bash
helm delete --purge rook
helm delete daemonset rook-agent
```
如果使用yaml文件直接部署,则使用`kubectl delete -f `加当初使用的yaml文件即可删除集群。
## 参考
- [Operator Helm Chart](https://rook.io/docs/rook/master/helm-operator.html)
- [Creating Rook Clusters](https://rook.io/docs/rook/v0.6/cluster-crd.html)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定义
- CNCF - 云原生计算基金会简介
- CNCF章程
- 云原生的设计哲学
- Play with Kubernetes
- 快速部署一个云原生本地实验环境
- Kubernetes与云原生应用概览
- 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
- 云原生编程语言Ballerina
- 云原生编程语言Pulumi
- 云原生的未来
- Kubernetes架构
- 设计理念
- Etcd解析
- 开放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
- CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
- Kubernetes中的网络
- Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
- Kubernetes中的网络解析——以calico为例
- 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
- Cilium架构设计与概念解析
- 资源对象与基本概念解析
- Pod状态与生命周期管理
- Pod概览
- Pod解析
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- Node
- Namespace
- Label
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- Deployment
- StatefulSet
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- CronJob
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- Service
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- Traefik Ingress Controller
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- Secret
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- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
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- 管理集群中的TLS
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- 通过端口转发访问集群中的应用程序
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- Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
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- 安装flannel网络插件
- 部署node节点
- 安装kubedns插件
- 安装dashboard插件
- 安装heapster插件
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- Service Mesh技术对比
- 采纳和演进
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- Envoy作为前端代理
- Envoy mesh教程
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