# 使用 service 访问群集中的应用程序
本文向您展示如何创建 Kubernetes Service 对象,外部客户端可以使用它来访问集群中运行的应用程序。该 Service 可以为具有两个运行实例的应用程序提供负载均衡。
## 目的
- 运行 Hello World 应用程序的两个实例。
- 创建一个暴露 node 节点端口的 Service 对象。
- 使用 Service 对象访问正在运行的应用程序。
## 为在两个 pod 中运行的应用程序创建 service
1. 在集群中运行 Hello World 应用程序:
```bash
kubectl run hello-world --replicas=2 --labels="run=load-balancer-example" --image=gcr.io/google-samples/node-hello:1.0 --port=8080
```
上述命令创建一个 [Deployment](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment) 对象和一个相关联的 [ReplicaSet](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset) 对象。该 ReplicaSet 有两个 [Pod](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/pod),每个 Pod 中都运行一个 Hello World 应用程序。
2. 显示关于该 Deployment 的信息:
```bash
kubectl get deployments hello-world
kubectl describe deployments hello-world
```
3. 显示 ReplicaSet 的信息:
```
kubectl get replicasets
kubectl describe replicasets
```
4. 创建一个暴露该 Deployment 的 Service 对象:
```Bash
kubectl expose deployment hello-world --type=NodePort --name=example-service
```
5. 显示该 Service 的信息:
```bash
kubectl describe services example-service
```
输出类似于:
```
Name: example-service
Namespace: default
Labels: run=load-balancer-example
Selector: run=load-balancer-example
Type: NodePort
IP: 10.32.0.16
Port: <unset> 8080/TCP
NodePort: <unset> 31496/TCP
Endpoints: 10.200.1.4:8080,10.200.2.5:8080
Session Affinity: None
No events.
```
记下服务的 NodePort 值。例如,在前面的输出中,NodePort 值为 31496。
6. 列出运行 Hello World 应用程序的 Pod:
```bash
kubectl get pods --selector="run=load-balancer-example" --output=wide
```
输出类似于:
```
NAME READY STATUS ... IP NODE
hello-world-2895499144-bsbk5 1/1 Running ... 10.200.1.4 worker1
hello-world-2895499144-m1pwt 1/1 Running ... 10.200.2.5 worker2
```
7. 获取正在运行 Hello World 应用程序的 Pod 的其中一个节点的 public IP 地址。如何得到这个地址取决于您的集群设置。例如,如果您使用 Minikube,可以通过运行 `kubectl cluster-info` 查看节点地址。如果您是使用 Google Compute Engine 实例,可以使用 `gcloud compute instances list` 命令查看您的公共地址节点。
8. 在您选择的节点上,在您的节点端口上例如创建允许 TCP 流量的防火墙规则,如果您的服务 NodePort 值为 31568,创建防火墙规则,允许端口 31568 上的TCP流量。
9. 使用节点地址和节点端口访问 Hello World 应用程序:
```bash
curl http://<public-node-ip>:<node-port>
```
其中 `<public-node-ip>` 是您节点的 public IP地址,而 `<node-port>` 是您服务的 NodePort 值。
对成功请求的响应是一个 hello 消息:
```
Hello Kubernetes!
```
## 使用 Service 配置文件
作为使用 `kubectl expose` 的替代方法,您可以使用 [service 配置文件](https://kubernetes.io/docs/user-guide/services/operations) 来创建 Service。
要删除 Service,输入以下命令:
```
kubectl delete services example-service
```
删除 Deployment、ReplicaSet 和正运行在 Pod 中的 Hello World 应用程序,输入以下命令:
```
kubectl delete deployment hello-world
```
了解更多关于 [使用 service 连接应用程序](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/connect-applications-service)。
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定义
- CNCF - 云原生计算基金会简介
- CNCF章程
- 云原生的设计哲学
- Play with Kubernetes
- 快速部署一个云原生本地实验环境
- Kubernetes与云原生应用概览
- 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
- 云原生编程语言Ballerina
- 云原生编程语言Pulumi
- 云原生的未来
- Kubernetes架构
- 设计理念
- Etcd解析
- 开放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
- CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
- Kubernetes中的网络
- Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
- Kubernetes中的网络解析——以calico为例
- 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
- Cilium架构设计与概念解析
- 资源对象与基本概念解析
- Pod状态与生命周期管理
- Pod概览
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中断与PDB(Pod中断预算)
- 集群资源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污点和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定义指标HPA
- 准入控制器(Admission Controller)
- 服务发现
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份与权限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的访问控制
- NetworkPolicy
- 存储
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的热更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存储
- 集群扩展
- 使用自定义资源扩展API
- 使用CRD扩展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 资源调度
- QoS(服务质量等级)
- 用户指南
- 资源对象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探针
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的资源配额
- 命令使用
- Docker用户过度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概览
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl访问kubernetes数据
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的认证授权
- TLS bootstrap
- 创建用户认证授权的kubeconfig文件
- IP伪装代理
- 使用kubeconfig或token进行用户身份认证
- Kubernetes中的用户与身份认证授权
- Kubernetes集群安全性配置最佳实践
- 访问Kubernetes集群
- 访问集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群认证
- 通过端口转发访问集群中的应用程序
- 使用service访问群集中的应用程序
- 从外部访问Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手机客户端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
- Kubernator - 更底层的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中开发部署应用
- 适用于kubernetes的应用开发部署流程
- 迁移传统应用到Kubernetes中——以Hadoop YARN为例
- 最佳实践概览
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 创建TLS证书和秘钥
- 创建kubeconfig文件
- 创建高可用etcd集群
- 安装kubectl命令行工具
- 部署master节点
- 安装flannel网络插件
- 部署node节点
- 安装kubedns插件
- 安装dashboard插件
- 安装heapster插件
- 安装EFK插件
- 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速构建测试集群
- 服务发现与负载均衡
- 安装Traefik ingress
- 分布式负载测试
- 网络和集群性能测试
- 边缘节点配置
- 安装Nginx ingress
- 安装配置DNS
- 安装配置Kube-dns
- 安装配置CoreDNS
- 运维管理
- Master节点高可用
- 服务滚动升级
- 应用日志收集
- 配置最佳实践
- 集群及应用监控
- 数据持久化问题
- 管理容器的计算资源
- 集群联邦
- 存储管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存储
- 使用Heketi作为Kubernetes的持久存储GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存储
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安装Ceph集群并提供后端存储
- 使用Ceph做持久化存储
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存储
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存储
- Rook
- NFS
- 利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷
- 集群与应用监控
- Heapster
- 使用Heapster获取集群和对象的metric数据
- Prometheus
- 使用Prometheus监控kubernetes集群
- Prometheus查询语言PromQL使用说明
- 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
- 分布式跟踪
- OpenTracing
- 服务编排管理
- 使用Helm管理Kubernetes应用
- 构建私有Chart仓库
- 持续集成与发布
- 使用Jenkins进行持续集成与发布
- 使用Drone进行持续集成与发布
- 更新与升级
- 手动升级Kubernetes集群
- 升级dashboard
- 领域应用概览
- 微服务架构
- 微服务中的服务发现
- 使用Java构建微服务并发布到Kubernetes平台
- Spring Boot快速开始指南
- Service Mesh 服务网格
- 企业级服务网格架构
- Service Mesh基础
- Service Mesh技术对比
- 采纳和演进
- 定制和集成
- 总结
- Istio
- 安装并试用Istio service mesh
- 配置请求的路由规则
- 安装和拓展Istio service mesh
- 集成虚拟机
- Istio中sidecar的注入规范及示例
- 如何参与Istio社区及注意事项
- Istio教程
- Istio免费学习资源汇总
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入与流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概览
- 安装Conduit
- Envoy
- Envoy的架构与基本术语
- Envoy作为前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 构建 SOFAMesh
- 大数据
- Spark standalone on Kubernetes
- 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
- Serverless架构
- 理解Serverless
- FaaS-函数即服务
- OpenFaaS快速入门指南
- 边缘计算
- 人工智能