# Envoy 的架构与基本术语
**注意:本书中的 Service Mesh 章节已不再维护,请转到 [istio-handbook](https://jimmysong.io/istio-handbook) 中浏览。**
在了解一门技术之前一开始就要了解其中的基本概念和术语,只有融入了该语境才能理解这门技术。本文将为大家介绍 Envoy 中的基本术语和重点概念。
## 架构
下图是 Envoy proxy 的架构图,显示了 host B 经过 Envoy 访问 host A 的过程。每个 host 上都可能运行多个 service,Envoy 中也可能有多个 Listener,每个 Listener 中可能会有多个 filter 组成了 chain。
![Envoy proxy 架构图](https://box.kancloud.cn/010dfc6c011dd5f46b83ebaf05224eaf_1460x1072.png)
其中的基本术语将在下面解释。
## 基本术语
**Host**:能够进行网络通信的实体(在手机或服务器等上的应用程序)。在 Envoy 中主机是指逻辑网络应用程序。只要每台主机都可以独立寻址,一块物理硬件上就运行多个主机。
**Downstream**:下游(downstream)主机连接到 Envoy,发送请求并或获得响应。
**Upstream**:上游(upstream)主机获取来自 Envoy 的链接请求和响应。
**Cluster**: 集群(cluster)是 Envoy 连接到的一组逻辑上相似的上游主机。Envoy 通过[服务发现](https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/intro/arch_overview/service_discovery#arch-overview-service-discovery)发现集群中的成员。Envoy 可以通过[主动运行状况检查](https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/intro/arch_overview/health_checking#arch-overview-health-checking)来确定集群成员的健康状况。Envoy 如何将请求路由到集群成员由负载均衡策略确定。
**Mesh**:一组互相协调以提供一致网络拓扑的主机。Envoy mesh 是指一组 Envoy 代理,它们构成了由多种不同服务和应用程序平台组成的分布式系统的消息传递基础。
**运行时配置**:与 Envoy 一起部署的带外实时配置系统。可以在无需重启 Envoy 或 更改 Envoy 主配置的情况下,通过更改设置来影响操作。
**Listener**: 侦听器(listener)是可以由下游客户端连接的命名网络位置(例如,端口、unix域套接字等)。Envoy 公开一个或多个下游主机连接的侦听器。一般是每台主机运行一个 Envoy,使用单进程运行,但是每个进程中可以启动任意数量的 Listener(监听器),目前只监听 TCP,每个监听器都独立配置一定数量的(L3/L4)网络过滤器。Listenter 也可以通过 Listener Discovery Service(**LDS**)动态获取。
**Listener filter**:Listener 使用 listener filter(监听器过滤器)来操作链接的元数据。它的作用是在不更改 Envoy 的核心功能的情况下添加更多的集成功能。Listener filter 的 API 相对简单,因为这些过滤器最终是在新接受的套接字上运行。在链中可以互相衔接以支持更复杂的场景,例如调用速率限制。Envoy 已经包含了多个监听器过滤器。
**Http Route Table**:HTTP 的路由规则,例如请求的域名,Path 符合什么规则,转发给哪个 Cluster。
**Health checking**:健康检查会与SDS服务发现配合使用。但是,即使使用其他服务发现方式,也有相应需要进行主动健康检查的情况。详见 [health checking](https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/intro/arch_overview/health_checking)。
## xDS
xDS 是一个关键概念,它是一类发现服务的统称,其包括如下几类:
- CDS:Cluster Discovery Service
- EDS:Endpoint Discovery Service
- SDS:Service Discovery Service
- RDS:Route Discovery Service
- LDS:Listener Discovery Service
正是通过对 xDS 的请求来动态更新 Envoy 配置。
## Envoy Mesh
Envoy Mesh 指的是由 envoy 做负载均衡和代理的 mesh。该 Mesh 中会包含两类 envoy:
- Edge envoy:即流量进出 mesh 时候的 envoy,相当于 kubernetes 中的 ingress。
- Service envoy:服务 envoy 是跟每个 serivce 实例一起运行的,应用程序无感知的进程外工具,在 kubernetes 中会与应用容器以 sidecar 形式运行在同一个 pod 中。
Envoy 即可以单独作为 edge envoy,也可以仅做 service envoy 使用,也可以两者同时使用。Mesh 中的所有 envoy 会共享路由信息。
## Envoy 配置
Envoy 中的配置包括两大类:listenner 配置和 cluster 配置。
### Listener 配置
我们知道 Envoy 中可以配置一组 listener 以实现复杂的处理逻辑。Listener 中设置监听的 TCP 端口,还有一组 filter 对这些端口上的数据流进行处理。如下所示,该示例来自[使用Envoy 作为前端代理](envoy-front-proxy.md)。
```yaml
listeners:
- address:
socket_address:
address: 0.0.0.0
port_value: 80
filter_chains:
- filters:
- name: envoy.http_connection_manager
config:
codec_type: auto
stat_prefix: ingress_http
route_config:
name: local_route
virtual_hosts:
- name: backend
domains:
- "*"
routes:
- match:
prefix: "/service/1"
route:
cluster: service1
- match:
prefix: "/service/2"
route:
cluster: service2
```
这是一个 `http_connection_manager` 例子,其中必须包含 `virtual_hosts` 配置,而 `virtual_hosts` 配置中必须包含以下几项配置:
- `name`:服务名称
- `domains`:DNS 域名,必须能跟 `virtual_host` 的 URL 匹配
- `routes`:路由列表
每个路由中还可以包含以下配置:
- `prefix`:URL 路径前缀
- `cluster`:处理该请求的 envoy cluster
- `timeout_ms`:当出错时的超时时间
如上面的例子中,我们还需要定义 `service1` cluster 和 `service2` cluster。
### Cluster 配置
Cluster 是一组逻辑相似的主机配置,定义哪些主机属于一个服务,cluster 的配置中包含了服务发现和负载均衡方式配置。依然是参考[使用Envoy 作为前端代理](envoy-front-proxy.md)中的配置:
```yaml
clusters:
- name: service1
connect_timeout: 0.25s
type: strict_dns
lb_policy: round_robin
http2_protocol_options: {}
hosts:
- socket_address:
address: service1
port_value: 80
- name: service2
connect_timeout: 0.25s
type: strict_dns
lb_policy: round_robin
http2_protocol_options: {}
hosts:
- socket_address:
address: service2
port_value: 80
```
Cluster 的配置中至少包含以下信息:
- `name`:cluster 名称,就是服务名称
- `type`:该 cluster 怎么知道主机是否启动?即服务发现类型,有以下方式:
- `static`:监听 cluster 中的所有主机
- `strict_dns`:envoy 会监听 DNS,每个匹配的 A 记录都会认定为有效
- `logical_dns`:envoy 将使用 DNS 来增加主机,如果 DNS 不再返回该主机也不会删除这些主机信息
- `sds`:即 Serivce Discovery Serivce,envoy 访问外部的 REST 获取 cluster 成员信息
- `lb_type`:cluster 的负载均衡类型,有以下方式:
- `round_robin`:轮询主机
- `weighted_least_request`:最近获得最少请求的主机
- `random`:随机
- `hosts`:能够定义 cluster 中主机的 URL 地址,通常是`tcp://` URL
## 参考
- [Terminology - www.envoyproxy.io](https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/intro/arch_overview/terminology)
- [Part 1: Getting started with Envoy Proxy for microservices resilience](https://www.datawire.io/envoyproxy/getting-started-envoyproxy-microservices-resilience/)
- [Envoy作为前端代理](envoy-front-proxy.md)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定义
- CNCF - 云原生计算基金会简介
- CNCF章程
- 云原生的设计哲学
- Play with Kubernetes
- 快速部署一个云原生本地实验环境
- Kubernetes与云原生应用概览
- 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
- 云原生编程语言Ballerina
- 云原生编程语言Pulumi
- 云原生的未来
- Kubernetes架构
- 设计理念
- Etcd解析
- 开放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
- CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
- Kubernetes中的网络
- Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
- Kubernetes中的网络解析——以calico为例
- 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
- Cilium架构设计与概念解析
- 资源对象与基本概念解析
- Pod状态与生命周期管理
- Pod概览
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中断与PDB(Pod中断预算)
- 集群资源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污点和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定义指标HPA
- 准入控制器(Admission Controller)
- 服务发现
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份与权限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的访问控制
- NetworkPolicy
- 存储
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的热更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存储
- 集群扩展
- 使用自定义资源扩展API
- 使用CRD扩展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 资源调度
- QoS(服务质量等级)
- 用户指南
- 资源对象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探针
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的资源配额
- 命令使用
- Docker用户过度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概览
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl访问kubernetes数据
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的认证授权
- TLS bootstrap
- 创建用户认证授权的kubeconfig文件
- IP伪装代理
- 使用kubeconfig或token进行用户身份认证
- Kubernetes中的用户与身份认证授权
- Kubernetes集群安全性配置最佳实践
- 访问Kubernetes集群
- 访问集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群认证
- 通过端口转发访问集群中的应用程序
- 使用service访问群集中的应用程序
- 从外部访问Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手机客户端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
- Kubernator - 更底层的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中开发部署应用
- 适用于kubernetes的应用开发部署流程
- 迁移传统应用到Kubernetes中——以Hadoop YARN为例
- 最佳实践概览
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 创建TLS证书和秘钥
- 创建kubeconfig文件
- 创建高可用etcd集群
- 安装kubectl命令行工具
- 部署master节点
- 安装flannel网络插件
- 部署node节点
- 安装kubedns插件
- 安装dashboard插件
- 安装heapster插件
- 安装EFK插件
- 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速构建测试集群
- 服务发现与负载均衡
- 安装Traefik ingress
- 分布式负载测试
- 网络和集群性能测试
- 边缘节点配置
- 安装Nginx ingress
- 安装配置DNS
- 安装配置Kube-dns
- 安装配置CoreDNS
- 运维管理
- Master节点高可用
- 服务滚动升级
- 应用日志收集
- 配置最佳实践
- 集群及应用监控
- 数据持久化问题
- 管理容器的计算资源
- 集群联邦
- 存储管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存储
- 使用Heketi作为Kubernetes的持久存储GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存储
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安装Ceph集群并提供后端存储
- 使用Ceph做持久化存储
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存储
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存储
- Rook
- NFS
- 利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷
- 集群与应用监控
- Heapster
- 使用Heapster获取集群和对象的metric数据
- Prometheus
- 使用Prometheus监控kubernetes集群
- Prometheus查询语言PromQL使用说明
- 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
- 分布式跟踪
- OpenTracing
- 服务编排管理
- 使用Helm管理Kubernetes应用
- 构建私有Chart仓库
- 持续集成与发布
- 使用Jenkins进行持续集成与发布
- 使用Drone进行持续集成与发布
- 更新与升级
- 手动升级Kubernetes集群
- 升级dashboard
- 领域应用概览
- 微服务架构
- 微服务中的服务发现
- 使用Java构建微服务并发布到Kubernetes平台
- Spring Boot快速开始指南
- Service Mesh 服务网格
- 企业级服务网格架构
- Service Mesh基础
- Service Mesh技术对比
- 采纳和演进
- 定制和集成
- 总结
- Istio
- 安装并试用Istio service mesh
- 配置请求的路由规则
- 安装和拓展Istio service mesh
- 集成虚拟机
- Istio中sidecar的注入规范及示例
- 如何参与Istio社区及注意事项
- Istio教程
- Istio免费学习资源汇总
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入与流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概览
- 安装Conduit
- Envoy
- Envoy的架构与基本术语
- Envoy作为前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 构建 SOFAMesh
- 大数据
- Spark standalone on Kubernetes
- 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
- Serverless架构
- 理解Serverless
- FaaS-函数即服务
- OpenFaaS快速入门指南
- 边缘计算
- 人工智能