# 安装traefik ingress
## Ingress简介
如果你还不了解,ingress是什么,可以先看下我翻译的Kubernetes官网上ingress的介绍[Kubernetes Ingress解析](https://jimmysong.io/posts/kubernetes-ingress-resource/)。
**理解Ingress**
简单的说,ingress就是从kubernetes集群外访问集群的入口,将用户的URL请求转发到不同的service上。Ingress相当于nginx、apache等负载均衡方向代理服务器,其中还包括规则定义,即URL的路由信息,路由信息得的刷新由[Ingress controller](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress/#ingress-controllers)来提供。
**理解Ingress Controller**
Ingress Controller 实质上可以理解为是个监视器,Ingress Controller 通过不断地跟 kubernetes API 打交道,实时的感知后端 service、pod 等变化,比如新增和减少 pod,service 增加与减少等;当得到这些变化信息后,Ingress Controller 再结合下文的 Ingress 生成配置,然后更新反向代理负载均衡器,并刷新其配置,达到服务发现的作用。
## 部署Traefik
**介绍traefik**
[Traefik](https://traefik.io/)是一款开源的反向代理与负载均衡工具。它最大的优点是能够与常见的微服务系统直接整合,可以实现自动化动态配置。目前支持Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Mesos, Kubernetes, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB, Rest API等等后端模型。
以下配置文件可以在[kubernetes-handbook](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook)GitHub仓库中的[../manifests/traefik-ingress/](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/blob/master/manifests/traefik-ingress/)目录下找到。
**创建ingress-rbac.yaml**
将用于service account验证。
```yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: ingress
namespace: kube-system
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: ingress
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: ingress
namespace: kube-system
roleRef:
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
```
**创建名为`traefik-ingress`的ingress**,文件名ingress.yaml
```yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: traefik-ingress
namespace: default
spec:
rules:
- host: traefik.nginx.io
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: my-nginx
servicePort: 80
- host: traefik.frontend.io
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: frontend
servicePort: 80
```
这其中的`backend`中要配置default namespace中启动的service名字,如果你没有配置namespace名字,默认使用default namespace,如果你在其他namespace中创建服务想要暴露到kubernetes集群外部,可以创建新的ingress.yaml文件,同时在文件中指定该`namespace`,其他配置与上面的文件格式相同。。`path`就是URL地址后的路径,如traefik.frontend.io/path,service将会接受path这个路径,host最好使用service-name.filed1.filed2.domain-name这种类似主机名称的命名方式,方便区分服务。
根据你自己环境中部署的service的名字和端口自行修改,有新service增加时,修改该文件后可以使用`kubectl replace -f ingress.yaml`来更新。
我们现在集群中已经有两个service了,一个是nginx,另一个是官方的`guestbook`例子。
**创建DaemonSet**
我们使用DaemonSet类型来部署Traefik,并使用`nodeSelector`来限定Traefik所部署的主机。
```yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
name: traefik-ingress-lb
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: traefik-ingress-lb
spec:
template:
metadata:
labels:
k8s-app: traefik-ingress-lb
name: traefik-ingress-lb
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 60
hostNetwork: true
restartPolicy: Always
serviceAccountName: ingress
containers:
- image: traefik
name: traefik-ingress-lb
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 30Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 20Mi
ports:
- name: http
containerPort: 80
hostPort: 80
- name: admin
containerPort: 8580
hostPort: 8580
args:
- --web
- --web.address=:8580
- --kubernetes
nodeSelector:
edgenode: "true"
```
**注意**:我们使用了`nodeSelector`选择边缘节点来调度traefik-ingress-lb运行在它上面,所有你需要使用:
```ini
kubectl label nodes 172.20.0.113 edgenode=true
kubectl label nodes 172.20.0.114 edgenode=true
kubectl label nodes 172.20.0.115 edgenode=true
```
给三个node打标签,这样traefik的pod才会调度到这几台主机上,否则会一直处于`pending`状态。
关于使用Traefik作为边缘节点请参考[边缘节点配置](../practice/edge-node-configuration.md)。
**Traefik UI**
使用下面的yaml配置来创建Traefik的Web UI。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: traefik-web-ui
namespace: kube-system
spec:
selector:
k8s-app: traefik-ingress-lb
ports:
- name: web
port: 80
targetPort: 8580
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: traefik-web-ui
namespace: kube-system
spec:
rules:
- host: traefik-ui.local
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: traefik-web-ui
servicePort: web
```
配置完成后就可以启动treafik ingress了。
```
kubectl create -f .
```
我查看到traefik的pod在`172.20.0.115`这台节点上启动了。
访问该地址`http://172.20.0.115:8580/`将可以看到dashboard。
![kubernetes-dashboard](https://box.kancloud.cn/96d13e364397bb1def1e3467cb93f7c8_2282x1858.jpg)
左侧黄色部分部分列出的是所有的rule,右侧绿色部分是所有的backend。
## 测试
在集群的任意一个节点上执行。假如现在我要访问nginx的"/"路径。
```bash
$ curl -H Host:traefik.nginx.io http://172.20.0.115/
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
body {
width: 35em;
margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
```
如果你需要在kubernetes集群以外访问就需要设置DNS,或者修改本机的hosts文件。
在其中加入:
```
172.20.0.115 traefik.nginx.io
172.20.0.115 traefik.frontend.io
```
所有访问这些地址的流量都会发送给172.20.0.115这台主机,就是我们启动traefik的主机。
Traefik会解析http请求header里的Host参数将流量转发给Ingress配置里的相应service。
修改hosts后就就可以在kubernetes集群外访问以上两个service,如下图:
![traefik-nginx](https://box.kancloud.cn/080910cfb75e27de60b5f5f7de5fbf21_1812x852.jpg)
![traefik-guestbook](https://box.kancloud.cn/6b433e59e0e6c9da13921c6a8565a706_1710x704.jpg)
## 参考
- [Traefik简介](http://www.tuicool.com/articles/ZnuEfay)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定义
- CNCF - 云原生计算基金会简介
- CNCF章程
- 云原生的设计哲学
- Play with Kubernetes
- 快速部署一个云原生本地实验环境
- Kubernetes与云原生应用概览
- 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
- 云原生编程语言Ballerina
- 云原生编程语言Pulumi
- 云原生的未来
- Kubernetes架构
- 设计理念
- Etcd解析
- 开放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
- CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
- Kubernetes中的网络
- Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
- Kubernetes中的网络解析——以calico为例
- 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
- Cilium架构设计与概念解析
- 资源对象与基本概念解析
- Pod状态与生命周期管理
- Pod概览
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中断与PDB(Pod中断预算)
- 集群资源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污点和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定义指标HPA
- 准入控制器(Admission Controller)
- 服务发现
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份与权限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的访问控制
- NetworkPolicy
- 存储
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的热更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存储
- 集群扩展
- 使用自定义资源扩展API
- 使用CRD扩展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 资源调度
- QoS(服务质量等级)
- 用户指南
- 资源对象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探针
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的资源配额
- 命令使用
- Docker用户过度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概览
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl访问kubernetes数据
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的认证授权
- TLS bootstrap
- 创建用户认证授权的kubeconfig文件
- IP伪装代理
- 使用kubeconfig或token进行用户身份认证
- Kubernetes中的用户与身份认证授权
- Kubernetes集群安全性配置最佳实践
- 访问Kubernetes集群
- 访问集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群认证
- 通过端口转发访问集群中的应用程序
- 使用service访问群集中的应用程序
- 从外部访问Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手机客户端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
- Kubernator - 更底层的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中开发部署应用
- 适用于kubernetes的应用开发部署流程
- 迁移传统应用到Kubernetes中——以Hadoop YARN为例
- 最佳实践概览
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 创建TLS证书和秘钥
- 创建kubeconfig文件
- 创建高可用etcd集群
- 安装kubectl命令行工具
- 部署master节点
- 安装flannel网络插件
- 部署node节点
- 安装kubedns插件
- 安装dashboard插件
- 安装heapster插件
- 安装EFK插件
- 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速构建测试集群
- 服务发现与负载均衡
- 安装Traefik ingress
- 分布式负载测试
- 网络和集群性能测试
- 边缘节点配置
- 安装Nginx ingress
- 安装配置DNS
- 安装配置Kube-dns
- 安装配置CoreDNS
- 运维管理
- Master节点高可用
- 服务滚动升级
- 应用日志收集
- 配置最佳实践
- 集群及应用监控
- 数据持久化问题
- 管理容器的计算资源
- 集群联邦
- 存储管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存储
- 使用Heketi作为Kubernetes的持久存储GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存储
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安装Ceph集群并提供后端存储
- 使用Ceph做持久化存储
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存储
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存储
- Rook
- NFS
- 利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷
- 集群与应用监控
- Heapster
- 使用Heapster获取集群和对象的metric数据
- Prometheus
- 使用Prometheus监控kubernetes集群
- Prometheus查询语言PromQL使用说明
- 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
- 分布式跟踪
- OpenTracing
- 服务编排管理
- 使用Helm管理Kubernetes应用
- 构建私有Chart仓库
- 持续集成与发布
- 使用Jenkins进行持续集成与发布
- 使用Drone进行持续集成与发布
- 更新与升级
- 手动升级Kubernetes集群
- 升级dashboard
- 领域应用概览
- 微服务架构
- 微服务中的服务发现
- 使用Java构建微服务并发布到Kubernetes平台
- Spring Boot快速开始指南
- Service Mesh 服务网格
- 企业级服务网格架构
- Service Mesh基础
- Service Mesh技术对比
- 采纳和演进
- 定制和集成
- 总结
- Istio
- 安装并试用Istio service mesh
- 配置请求的路由规则
- 安装和拓展Istio service mesh
- 集成虚拟机
- Istio中sidecar的注入规范及示例
- 如何参与Istio社区及注意事项
- Istio教程
- Istio免费学习资源汇总
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入与流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概览
- 安装Conduit
- Envoy
- Envoy的架构与基本术语
- Envoy作为前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 构建 SOFAMesh
- 大数据
- Spark standalone on Kubernetes
- 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
- Serverless架构
- 理解Serverless
- FaaS-函数即服务
- OpenFaaS快速入门指南
- 边缘计算
- 人工智能