### Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
我们当初使用[kubernetes-vagrant-centos-cluster](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster)安装了拥有三个节点的kubernetes集群，节点的状态如下所述。
```bash
[root@node1 ~]# kubectl get nodes -o wide
NAME STATUS ROLES AGE VERSION EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME
node1 Ready <none> 2d v1.9.1 <none> CentOS Linux 7 (Core) 3.10.0-693.11.6.el7.x86_64 docker://1.12.6
node2 Ready <none> 2d v1.9.1 <none> CentOS Linux 7 (Core) 3.10.0-693.11.6.el7.x86_64 docker://1.12.6
node3 Ready <none> 2d v1.9.1 <none> CentOS Linux 7 (Core) 3.10.0-693.11.6.el7.x86_64 docker://1.12.6
```
当前Kubernetes集群中运行的所有Pod信息：
```bash
[root@node1 ~]# kubectl get pods --all-namespaces -o wide
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
kube-system coredns-5984fb8cbb-sjqv9 1/1 Running 0 1h 172.33.68.2 node1
kube-system coredns-5984fb8cbb-tkfrc 1/1 Running 1 1h 172.33.96.3 node3
kube-system heapster-v1.5.0-684c7f9488-z6sdz 4/4 Running 0 1h 172.33.31.3 node2
kube-system kubernetes-dashboard-6b66b8b96c-mnm2c 1/1 Running 0 1h 172.33.31.2 node2
kube-system monitoring-influxdb-grafana-v4-54b7854697-tw9cd 2/2 Running 2 1h 172.33.96.2 node3
```
当前etcd中的注册的宿主机的pod地址网段信息：
```bash
[root@node1 ~]# etcdctl ls /kube-centos/network/subnets
/kube-centos/network/subnets/172.33.68.0-24
/kube-centos/network/subnets/172.33.31.0-24
/kube-centos/network/subnets/172.33.96.0-24
```
而每个node上的Pod子网是根据我们在安装flannel时配置来划分的，在etcd中查看该配置：
```bash
[root@node1 ~]# etcdctl get /kube-centos/network/config
{"Network":"172.33.0.0/16","SubnetLen":24,"Backend":{"Type":"host-gw"}}
```
我们知道Kubernetes集群内部存在三类IP，分别是：
- Node IP：宿主机的IP地址
- Pod IP：使用网络插件创建的IP（如flannel），使跨主机的Pod可以互通
- Cluster IP：虚拟IP，通过iptables规则访问服务
在安装node节点的时候，节点上的进程是按照flannel -> docker -> kubelet -> kube-proxy的顺序启动的，我们下面也会按照该顺序来讲解，flannel的网络划分和如何与docker交互，如何通过iptables访问service。
### Flannel
Flannel是作为一个二进制文件的方式部署在每个node上，主要实现两个功能：
- 为每个node分配subnet，容器将自动从该子网中获取IP地址
- 当有node加入到网络中时，为每个node增加路由配置
下面是使用`host-gw` backend的flannel网络架构图：
**注意**：以上IP非本示例中的IP，但是不影响读者理解。
Node1上的flannel配置如下:
```bash
[root@node1 ~]# cat /usr/lib/systemd/system/flanneld.service
[Unit]
Description=Flanneld overlay address etcd agent
After=network.target
After=network-online.target
Wants=network-online.target
After=etcd.service
Before=docker.service
[Service]
Type=notify
EnvironmentFile=/etc/sysconfig/flanneld
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-network
ExecStart=/usr/bin/flanneld-start $FLANNEL_OPTIONS
ExecStartPost=/usr/libexec/flannel/mk-docker-opts.sh -k DOCKER_NETWORK_OPTIONS -d /run/flannel/docker
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
RequiredBy=docker.service
```
其中有两个环境变量文件的配置如下：
```bash
[root@node1 ~]# cat /etc/sysconfig/flanneld
# Flanneld configuration options
FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS="http://172.17.8.101:2379"
FLANNEL_ETCD_PREFIX="/kube-centos/network"
FLANNEL_OPTIONS="-iface=eth2"
```
上面的配置文件仅供flanneld使用。
```bash
[root@node1 ~]# cat /etc/sysconfig/docker-network
# /etc/sysconfig/docker-network
DOCKER_NETWORK_OPTIONS=
```
还有一个`ExecStartPost=/usr/libexec/flannel/mk-docker-opts.sh -k DOCKER_NETWORK_OPTIONS -d /run/flannel/docker`，其中的`/usr/libexec/flannel/mk-docker-opts.sh`脚本是在flanneld启动后运行，将会生成两个环境变量配置文件：
- /run/flannel/docker
- /run/flannel/subnet.env
我们再来看下`/run/flannel/docker`的配置。
```bash
[root@node1 ~]# cat /run/flannel/docker
DOCKER_OPT_BIP="--bip=172.33.68.1/24"
DOCKER_OPT_IPMASQ="--ip-masq=true"
DOCKER_OPT_MTU="--mtu=1500"
DOCKER_NETWORK_OPTIONS=" --bip=172.33.68.1/24 --ip-masq=true --mtu=1500"
```
如果你使用`systemctl`命令先启动flannel后启动docker的话，docker将会读取以上环境变量。
我们再来看下`/run/flannel/subnet.env`的配置。
```bash
[root@node1 ~]# cat /run/flannel/subnet.env
FLANNEL_NETWORK=172.33.0.0/16
FLANNEL_SUBNET=172.33.68.1/24
FLANNEL_MTU=1500
FLANNEL_IPMASQ=false
```
以上环境变量是flannel向etcd中注册的。
### Docker
Node1的docker配置如下：
```bash
[root@node1 ~]# cat /usr/lib/systemd/system/docker.service
[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=http://docs.docker.com
After=network.target rhel-push-plugin.socket registries.service
Wants=docker-storage-setup.service
Requires=docker-cleanup.timer
[Service]
Type=notify
NotifyAccess=all
EnvironmentFile=-/run/containers/registries.conf
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-storage
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-network
Environment=GOTRACEBACK=crash
Environment=DOCKER_HTTP_HOST_COMPAT=1
Environment=PATH=/usr/libexec/docker:/usr/bin:/usr/sbin
ExecStart=/usr/bin/dockerd-current \
--add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current \
--default-runtime=docker-runc \
--exec-opt native.cgroupdriver=systemd \
--userland-proxy-path=/usr/libexec/docker/docker-proxy-current \
$OPTIONS \
$DOCKER_STORAGE_OPTIONS \
$DOCKER_NETWORK_OPTIONS \
$ADD_REGISTRY \
$BLOCK_REGISTRY \
$INSECURE_REGISTRY\
$REGISTRIES
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
LimitNOFILE=1048576
LimitNPROC=1048576
LimitCORE=infinity
TimeoutStartSec=0
Restart=on-abnormal
MountFlags=slave
KillMode=process
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
查看Node1上的docker启动参数：
```bash
[root@node1 ~]# systemctl status -l docker
● docker.service - Docker Application Container Engine
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled)
Drop-In: /usr/lib/systemd/system/docker.service.d
└─flannel.conf
Active: active (running) since Fri 2018-02-02 22:52:43 CST; 2h 28min ago
Docs: http://docs.docker.com
Main PID: 4334 (dockerd-current)
CGroup: /system.slice/docker.service
‣ 4334 /usr/bin/dockerd-current --add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current --default-runtime=docker-runc --exec-opt native.cgroupdriver=systemd --userland-proxy-path=/usr/libexec/docker/docker-proxy-current --selinux-enabled --log-driver=journald --signature-verification=false --bip=172.33.68.1/24 --ip-masq=true --mtu=1500
```
我们可以看到在docker在启动时有如下参数：`--bip=172.33.68.1/24 --ip-masq=true --mtu=1500`。上述参数flannel启动时运行的脚本生成的，通过环境变量传递过来的。
我们查看下node1宿主机上的网络接口：
```bash
[root@node1 ~]# ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN qlen 1
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
inet6 ::1/128 scope host
valid_lft forever preferred_lft forever
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000
link/ether 52:54:00:00:57:32 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
inet 10.0.2.15/24 brd 10.0.2.255 scope global dynamic eth0
valid_lft 85095sec preferred_lft 85095sec
inet6 fe80::5054:ff:fe00:5732/64 scope link
valid_lft forever preferred_lft forever
3: eth1: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000
link/ether 08:00:27:7b:0f:b1 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
inet 172.17.8.101/24 brd 172.17.8.255 scope global eth1
valid_lft forever preferred_lft forever
4: eth2: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000
link/ether 08:00:27:ef:25:06 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
inet 172.30.113.231/21 brd 172.30.119.255 scope global dynamic eth2
valid_lft 85096sec preferred_lft 85096sec
inet6 fe80::a00:27ff:feef:2506/64 scope link
valid_lft forever preferred_lft forever
5: docker0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP
link/ether 02:42:d0:ae:80:ea brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
inet 172.33.68.1/24 scope global docker0
valid_lft forever preferred_lft forever
inet6 fe80::42:d0ff:feae:80ea/64 scope link
valid_lft forever preferred_lft forever
7: veth295bef2@if6: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue master docker0 state UP
link/ether 6a:72:d7:9f:29:19 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet6 fe80::6872:d7ff:fe9f:2919/64 scope link
valid_lft forever preferred_lft forever
```
我们分类来解释下该虚拟机中的网络接口。
- lo：回环网络，127.0.0.1
- eth0：NAT网络，虚拟机创建时自动分配，仅可以在几台虚拟机之间访问
- eth1：bridge网络，使用vagrant分配给虚拟机的地址，虚拟机之间和本地电脑都可以访问
- eth2：bridge网络，使用DHCP分配，用于访问互联网的网卡
- docker0：bridge网络，docker默认使用的网卡，作为该节点上所有容器的虚拟交换机
- veth295bef2@if6：veth pair，连接docker0和Pod中的容器。veth pair可以理解为使用网线连接好的两个接口，把两个端口放到两个namespace中，那么这两个namespace就能打通。参考[linux 网络虚拟化： network namespace 简介](http://cizixs.com/2017/02/10/network-virtualization-network-namespace)。
我们再看下该节点的docker上有哪些网络。
```bash
[root@node1 ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
940bb75e653b bridge bridge local
d94c046e105d host host local
2db7597fd546 none null local
```
再检查下bridge网络`940bb75e653b`的信息。
```bash
[root@node1 ~]# docker network inspect 940bb75e653b
[
{
"Name": "bridge",
"Id": "940bb75e653bfa10dab4cce8813c2b3ce17501e4e4935f7dc13805a61b732d2c",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": null,
"Config": [
{
"Subnet": "172.33.68.1/24",
"Gateway": "172.33.68.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Containers": {
"944d4aa660e30e1be9a18d30c9dcfa3b0504d1e5dbd00f3004b76582f1c9a85b": {
"Name": "k8s_POD_coredns-5984fb8cbb-sjqv9_kube-system_c5a2e959-082a-11e8-b4cd-525400005732_0",
"EndpointID": "7397d7282e464fc4ec5756d6b328df889cdf46134dbbe3753517e175d3844a85",
"MacAddress": "02:42:ac:21:44:02",
"IPv4Address": "172.33.68.2/24",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {
"com.docker.network.bridge.default_bridge": "true",
"com.docker.network.bridge.enable_icc": "true",
"com.docker.network.bridge.enable_ip_masquerade": "true",
"com.docker.network.bridge.host_binding_ipv4": "0.0.0.0",
"com.docker.network.bridge.name": "docker0",
"com.docker.network.driver.mtu": "1500"
},
"Labels": {}
}
]
```
我们可以看到该网络中的`Config`与docker的启动配置相符。
Node1上运行的容器：
```bash
[root@node1 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a37407a234dd docker.io/coredns/coredns@sha256:adf2e5b4504ef9ffa43f16010bd064273338759e92f6f616dd159115748799bc "/coredns -conf /etc/" About an hour ago Up About an hour k8s_coredns_coredns-5984fb8cbb-sjqv9_kube-system_c5a2e959-082a-11e8-b4cd-525400005732_0
944d4aa660e3 docker.io/openshift/origin-pod "/usr/bin/pod" About an hour ago Up About an hour k8s_POD_coredns-5984fb8cbb-sjqv9_kube-system_c5a2e959-082a-11e8-b4cd-525400005732_0
```
我们可以看到当前已经有2个容器在运行。
Node1上的路由信息：
```bash
[root@node1 ~]# route -n
Kernel IP routing table
Destination Gateway Genmask Flags Metric Ref Use Iface
0.0.0.0 10.0.2.2 0.0.0.0 UG 100 0 0 eth0
0.0.0.0 172.30.116.1 0.0.0.0 UG 101 0 0 eth2
10.0.2.0 0.0.0.0 255.255.255.0 U 100 0 0 eth0
172.17.8.0 0.0.0.0 255.255.255.0 U 100 0 0 eth1
172.30.112.0 0.0.0.0 255.255.248.0 U 100 0 0 eth2
172.33.68.0 0.0.0.0 255.255.255.0 U 0 0 0 docker0
172.33.96.0 172.30.118.65 255.255.255.0 UG 0 0 0 eth2
```
以上路由信息是由flannel添加的，当有新的节点加入到Kubernetes集群中后，每个节点上的路由表都将增加。
我们在node上来`traceroute`下node3上的`coredns-5984fb8cbb-tkfrc`容器，其IP地址是`172.33.96.3`，看看其路由信息。
```bash
[root@node1 ~]# traceroute 172.33.96.3
traceroute to 172.33.96.3 (172.33.96.3), 30 hops max, 60 byte packets
1 172.30.118.65 (172.30.118.65) 0.518 ms 0.367 ms 0.398 ms
2 172.33.96.3 (172.33.96.3) 0.451 ms 0.352 ms 0.223 ms
```
我们看到路由直接经过node3的公网IP后就到达了node3节点上的Pod。
Node1的iptables信息：
```bash
[root@node1 ~]# iptables -L
Chain INPUT (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
KUBE-FIREWALL all -- anywhere anywhere
KUBE-SERVICES all -- anywhere anywhere /* kubernetes service portals */
Chain FORWARD (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
KUBE-FORWARD all -- anywhere anywhere /* kubernetes forward rules */
DOCKER-ISOLATION all -- anywhere anywhere
DOCKER all -- anywhere anywhere
ACCEPT all -- anywhere anywhere ctstate RELATED,ESTABLISHED
ACCEPT all -- anywhere anywhere
ACCEPT all -- anywhere anywhere
Chain OUTPUT (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
KUBE-FIREWALL all -- anywhere anywhere
KUBE-SERVICES all -- anywhere anywhere /* kubernetes service portals */
Chain DOCKER (1 references)
target prot opt source destination
Chain DOCKER-ISOLATION (1 references)
target prot opt source destination
RETURN all -- anywhere anywhere
Chain KUBE-FIREWALL (2 references)
target prot opt source destination
DROP all -- anywhere anywhere /* kubernetes firewall for dropping marked packets */ mark match 0x8000/0x8000
Chain KUBE-FORWARD (1 references)
target prot opt source destination
ACCEPT all -- anywhere anywhere /* kubernetes forwarding rules */ mark match 0x4000/0x4000
ACCEPT all -- 10.254.0.0/16 anywhere /* kubernetes forwarding conntrack pod source rule */ ctstate RELATED,ESTABLISHED
ACCEPT all -- anywhere 10.254.0.0/16 /* kubernetes forwarding conntrack pod destination rule */ ctstate RELATED,ESTABLISHED
Chain KUBE-SERVICES (2 references)
target prot opt source destination
```
从上面的iptables中可以看到注入了很多Kuberentes service的规则，请参考[iptables 规则](https://www.cnyunwei.cc/archives/393)获取更多详细信息。
## 参考
- [coreos/flannel - github.com](https://github.com/coreos/flannel)
- [linux 网络虚拟化： network namespace 简介](http://cizixs.com/2017/02/10/network-virtualization-network-namespace)
- [Linux虚拟网络设备之veth](https://segmentfault.com/a/1190000009251098)
- [iptables 规则](https://www.cnyunwei.cc/archives/393)
- [flannel host-gw network](http://hustcat.github.io/flannel-host-gw-network/)
- [flannel - openshift.com](https://docs.openshift.com/container-platform/3.4/architecture/additional_concepts/flannel.html)
- 序言
- 云原生
- 云原生（Cloud Native）的定义
- CNCF - 云原生计算基金会简介
- CNCF章程
- 云原生的设计哲学
- Play with Kubernetes
- 快速部署一个云原生本地实验环境
- Kubernetes与云原生应用概览
- 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
- 云原生编程语言Ballerina
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- Kubernetes架构
- 设计理念
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- 开放接口
- CRI - Container Runtime Interface（容器运行时接口）
- CNI - Container Network Interface（容器网络接口）
- CSI - Container Storage Interface（容器存储接口）
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- Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
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- Namespace
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- Persistent Volume（持久化卷）
- Storage Class
- 本地持久化存储
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- 使用自定义资源扩展API
- 使用CRD扩展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
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- QoS（服务质量等级）
- 用户指南
- 资源对象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探针
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的资源配额
- 命令使用
- Docker用户过度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概览
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl访问kubernetes数据
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的认证授权
- TLS bootstrap
- 创建用户认证授权的kubeconfig文件
- IP伪装代理
- 使用kubeconfig或token进行用户身份认证
- Kubernetes中的用户与身份认证授权
- Kubernetes集群安全性配置最佳实践
- 访问Kubernetes集群
- 访问集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群认证
- 通过端口转发访问集群中的应用程序
- 使用service访问群集中的应用程序
- 从外部访问Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手机客户端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
- Kubernator - 更底层的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中开发部署应用
- 适用于kubernetes的应用开发部署流程
- 迁移传统应用到Kubernetes中——以Hadoop YARN为例
- 最佳实践概览
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 创建TLS证书和秘钥
- 创建kubeconfig文件
- 创建高可用etcd集群
- 安装kubectl命令行工具
- 部署master节点
- 安装flannel网络插件
- 部署node节点
- 安装kubedns插件
- 安装dashboard插件
- 安装heapster插件
- 安装EFK插件
- 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速构建测试集群
- 服务发现与负载均衡
- 安装Traefik ingress
- 分布式负载测试
- 网络和集群性能测试
- 边缘节点配置
- 安装Nginx ingress
- 安装配置DNS
- 安装配置Kube-dns
- 安装配置CoreDNS
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- 服务滚动升级
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- 集群及应用监控
- 数据持久化问题
- 管理容器的计算资源
- 集群联邦
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- 使用GlusterFS做持久化存储
- 使用Heketi作为Kubernetes的持久存储GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存储
- GlusterD-2.0
- Ceph
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- 使用Ceph做持久化存储
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存储
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存储
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- 集群与应用监控
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- 使用Heapster获取集群和对象的metric数据
- Prometheus
- 使用Prometheus监控kubernetes集群
- Prometheus查询语言PromQL使用说明
- 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
- 分布式跟踪
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- 使用Helm管理Kubernetes应用
- 构建私有Chart仓库
- 持续集成与发布
- 使用Jenkins进行持续集成与发布
- 使用Drone进行持续集成与发布
- 更新与升级
- 手动升级Kubernetes集群
- 升级dashboard
- 领域应用概览
- 微服务架构
- 微服务中的服务发现
- 使用Java构建微服务并发布到Kubernetes平台
- Spring Boot快速开始指南
- Service Mesh 服务网格
- 企业级服务网格架构
- Service Mesh基础
- Service Mesh技术对比
- 采纳和演进
- 定制和集成
- 总结
- Istio
- 安装并试用Istio service mesh
- 配置请求的路由规则
- 安装和拓展Istio service mesh
- 集成虚拟机
- Istio中sidecar的注入规范及示例
- 如何参与Istio社区及注意事项
- Istio教程
- Istio免费学习资源汇总
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入与流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概览
- 安装Conduit
- Envoy
- Envoy的架构与基本术语
- Envoy作为前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 构建 SOFAMesh
- 大数据
- Spark standalone on Kubernetes
- 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
- Serverless架构
- 理解Serverless
- FaaS-函数即服务
- OpenFaaS快速入门指南
- 边缘计算
- 人工智能