## 分布式负载测试 该教程描述如何在[Kubernetes](http://kubernetes.io)中进行分布式负载均衡测试，包括一个web应用、docker镜像和Kubernetes controllers/services。关于分布式负载测试的更多资料请查看[Distributed Load Testing Using Kubernetes](http://cloud.google.com/solutions/distributed-load-testing-using-kubernetes) 。 ## 准备 **不需要GCE及其他组件，你只需要有一个kubernetes集群即可。** 如果你还没有kubernetes集群，可以参考[kubernetes-handbook](https://www.gitbook.com/book/rootsongjc/kubernetes-handbook)部署一个。 ## 部署Web应用 本文中使用的镜像、kubernetes应用的yaml配置来自我的另一个项目，请参考：https://github.com/rootsongjc/distributed-load-testing-using-kubernetes `sample-webapp` 目录下包含一个简单的web测试应用。我们将其构建为docker镜像，在kubernetes中运行。你可以自己构建，也可以直接用这个我构建好的镜像`index.tenxcloud.com/jimmy/k8s-sample-webapp:latest`。 在kubernetes上部署sample-webapp。 ```bash $ git clone https://github.com/rootsongjc/distributed-load-testing-using-kubernetes.git $ cd kubernetes-config $ kubectl create -f sample-webapp-controller.yaml $ kubectl create -f sample-webapp-service.yaml ``` ## 部署Locust的Controller和Service `locust-master`和`locust-work`使用同样的docker镜像，修改cotnroller中`spec.template.spec.containers.env`字段中的value为你`sample-webapp` service的名字。 - name: TARGET_HOST value: http://sample-webapp:8000 ### 创建Controller Docker镜像（可选） `locust-master`和`locust-work` controller使用的都是`locust-tasks` docker镜像。你可以直接下载`gcr.io/cloud-solutions-images/locust-tasks`，也可以自己编译。自己编译大概要花几分钟时间，镜像大小为820M。 $ docker build -t index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest . $ docker push index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest **注意**：我使用的是时速云的镜像仓库。 每个controller的yaml的`spec.template.spec.containers.image` 字段指定的是我的镜像： image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest ### 部署locust-master ```bash $ kubectl create -f locust-master-controller.yaml $ kubectl create -f locust-master-service.yaml ``` ### 部署locust-worker Now deploy `locust-worker-controller`: ```bash $ kubectl create -f locust-worker-controller.yaml ``` 你可以很轻易的给work扩容，通过命令行方式： ```bash $ kubectl scale --replicas=20 replicationcontrollers locust-worker ``` 当然你也可以通过WebUI：Dashboard - Workloads - Replication Controllers - **ServiceName** - Scale来扩容。  ### 配置Traefik 参考[kubernetes的traefik ingress安装](https://jimmysong.io/posts/traefik-ingress-installation/)，在`ingress.yaml`中加入如下配置： ```yaml - host: traefik.locust.io http: paths: - path: / backend: serviceName: locust-master servicePort: 8089 ``` 然后执行`kubectl replace -f ingress.yaml`即可更新traefik。 通过Traefik的dashboard就可以看到刚增加的`traefik.locust.io`节点。  ## 执行测试 打开`http://traefik.locust.io`页面，点击`Edit`输入伪造的用户数和用户每秒发送的请求个数，点击`Start Swarming`就可以开始测试了。  在测试过程中调整`sample-webapp`的pod个数（默认设置了1个pod），观察pod的负载变化情况。  从一段时间的观察中可以看到负载被平均分配给了3个pod。 在locust的页面中可以实时观察也可以下载测试结果。