# Serverless架构
就像无线互联网实际有的地方也需要用到有线连接一样,无服务器架构仍然在某处有服务器。Serverless(无服务器架构)指的是由开发者实现的服务端逻辑运行在无状态的计算容器中,它由事件触发, 完全被第三方管理,其业务层面的状态则被开发者使用的数据库和存储资源所记录。
CNCF 的[云原生 landscape](https://github.com/cncf/landscape) 中就包括 Serverless 附图,这也是云原生发展到更高阶段的面向特定应用场景的简易抽象。
![Serverless Landscape](https://ws2.sinaimg.cn/large/006tNbRwly1fx0ie2kb90j31kw0ynha3.jpg)
下图来自谷歌云平台官网,是对云计算的一个很好的分层概括,其中 serverless 就是构建在虚拟机和容器之上的一层,与应用本身的关系更加密切。
![从物理机到函数计算](https://box.kancloud.cn/08e8da1c8c36c79002d7fa7be4a08191_694x502.jpg)
### Serverless架构的优点
今天大多数公司在开发应用程序并将其部署在服务器上的时候,无论是选择公有云还是私有的数据中心,都需要提前了解究竟需要多少台服务器、多大容量的存储和数据库的功能等。并需要部署运行应用程序和依赖的软件到基础设施之上。假设我们不想在这些细节上花费精力,是否有一种简单的架构模型能够满足我们这种想法?这个答案已经存在,这就是今天软件架构世界中新鲜但是很热门的一个话题——Serverless(无服务器)架构。
——AWS 费良宏
- **降低运营成本:**
Serverless是非常简单的外包解决方案。它可以让您委托服务提供商管理服务器、数据库和应用程序甚至逻辑,否则您就不得不自己来维护。由于这个服务使用者的数量会非常庞大,于是就会产生规模经济效应。在降低成本上包含了两个方面,即基础设施的成本和人员(运营/开发)的成本。
- **降低开发成本:**
IaaS和PaaS存在的前提是,服务器和操作系统管理可以商品化。Serverless作为另一种服务的结果是整个应用程序组件被商品化。
- **扩展能力:**
Serverless架构一个显而易见的优点即“横向扩展是完全自动的、有弹性的、且由服务提供者所管理”。从基本的基础设施方面受益最大的好处是,您只需支付您所需要的计算能力。
- **更简单的管理:**
Serverless架构明显比其他架构更简单。更少的组件,就意味着您的管理开销会更少。
- **“绿色”的计算:**
按照《福布斯》杂志的统计,在商业和企业数据中心的典型服务器仅提供5%~15%的平均最大处理能力的输出。这无疑是一种资源的巨大浪费。随着Serverless架构的出现,让服务提供商提供我们的计算能力最大限度满足实时需求。这将使我们更有效地利用计算资源。
## Kubernetes上的serverless 架构
目前已经有一批优秀的基于 kubernetes 的 serverless 架构(FaaS)开源项目如下:
- [faas](https://github.com/alexellis/faas) - 🐳 Functions as a Service - a serverless framework for Docker & Kubernetes [https://blog.alexellis.io/introducing…](https://blog.alexellis.io/introducing-functions-as-a-service/)
- [faas-netes](https://github.com/alexellis/faas-netes) - Enable Kubernetes as a backend for Functions as a Service (OpenFaaS) <https://github.com/alexellis/faas>
- [fn](https://github.com/fnproject/fn) - The container native, cloud agnostic serverless platform. [http://fnproject.io](http://fnproject.io/)
- [funktion](https://github.com/funktionio/funktion/) - a CLI tool for working with funktion <https://funktion.fabric8.io/>
- [fx](https://github.com/metrue/fx) - Poor man's serverless framework based on Docker, Function as a Service with painless.
- [IronFunctions](https://github.com/iron-io/functions) - IronFunctions - the serverless microservices platform. [http://iron.io](http://iron.io/)
- [knative](https://github.com/knative) - Kubernetes-based platform to build, deploy, and manage modern serverless workloads
- [kubeless](https://github.com/kubeless/kubeless) - Kubernetes Native Serverless Framework [http://kubeless.io](http://kubeless.io/)
- [OpenWhisk](http://openwhisk.incubator.apache.org/) - Apache OpenWhisk (Incubating) is a serverless, open source cloud platform that executes functions in response to events at any scale.
以上项目收录于 [awsome-cloud-native](https://github.com/rootsongjc/awesome-cloud-native)。
## FaaS
Function-as-a-Service景观图(图片来自`https://github.com/amyers1793/FunctionasaServiceLandscape`)
![FaaS Landscape](https://box.kancloud.cn/809818ee633379084d148cc4586e8668_1280x720.jpg)
## 参考
- [Why Serverless? - serverless.com](https://serverless.com/learn/)
- [Serverless Architectures - Martin Fowler](https://martinfowler.com/articles/serverless.html)
- [Serverless架构综述](http://dockone.io/article/1460)
- [2017年会是Serverless爆发之年吗?](http://www.infoq.com/cn/news/2017/04/2017-Serverless)
- [从IaaS到FaaS—— Serverless架构的前世今生](https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/iaas-faas-serverless/)
- [Introducing Redpoint's FaaS Landscape](https://medium.com/memory-leak/this-year-gartner-added-serverless-to-its-hype-cycle-of-emerging-technologies-reflecting-the-5dfe43d818f0)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定义
- CNCF - 云原生计算基金会简介
- CNCF章程
- 云原生的设计哲学
- Play with Kubernetes
- 快速部署一个云原生本地实验环境
- Kubernetes与云原生应用概览
- 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
- 云原生编程语言Ballerina
- 云原生编程语言Pulumi
- 云原生的未来
- Kubernetes架构
- 设计理念
- Etcd解析
- 开放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
- CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
- Kubernetes中的网络
- Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
- Kubernetes中的网络解析——以calico为例
- 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
- Cilium架构设计与概念解析
- 资源对象与基本概念解析
- Pod状态与生命周期管理
- Pod概览
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中断与PDB(Pod中断预算)
- 集群资源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污点和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定义指标HPA
- 准入控制器(Admission Controller)
- 服务发现
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份与权限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的访问控制
- NetworkPolicy
- 存储
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的热更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存储
- 集群扩展
- 使用自定义资源扩展API
- 使用CRD扩展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 资源调度
- QoS(服务质量等级)
- 用户指南
- 资源对象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探针
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的资源配额
- 命令使用
- Docker用户过度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概览
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl访问kubernetes数据
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的认证授权
- TLS bootstrap
- 创建用户认证授权的kubeconfig文件
- IP伪装代理
- 使用kubeconfig或token进行用户身份认证
- Kubernetes中的用户与身份认证授权
- Kubernetes集群安全性配置最佳实践
- 访问Kubernetes集群
- 访问集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群认证
- 通过端口转发访问集群中的应用程序
- 使用service访问群集中的应用程序
- 从外部访问Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手机客户端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
- Kubernator - 更底层的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中开发部署应用
- 适用于kubernetes的应用开发部署流程
- 迁移传统应用到Kubernetes中——以Hadoop YARN为例
- 最佳实践概览
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 创建TLS证书和秘钥
- 创建kubeconfig文件
- 创建高可用etcd集群
- 安装kubectl命令行工具
- 部署master节点
- 安装flannel网络插件
- 部署node节点
- 安装kubedns插件
- 安装dashboard插件
- 安装heapster插件
- 安装EFK插件
- 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速构建测试集群
- 服务发现与负载均衡
- 安装Traefik ingress
- 分布式负载测试
- 网络和集群性能测试
- 边缘节点配置
- 安装Nginx ingress
- 安装配置DNS
- 安装配置Kube-dns
- 安装配置CoreDNS
- 运维管理
- Master节点高可用
- 服务滚动升级
- 应用日志收集
- 配置最佳实践
- 集群及应用监控
- 数据持久化问题
- 管理容器的计算资源
- 集群联邦
- 存储管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存储
- 使用Heketi作为Kubernetes的持久存储GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存储
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安装Ceph集群并提供后端存储
- 使用Ceph做持久化存储
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存储
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存储
- Rook
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- 利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷
- 集群与应用监控
- Heapster
- 使用Heapster获取集群和对象的metric数据
- Prometheus
- 使用Prometheus监控kubernetes集群
- Prometheus查询语言PromQL使用说明
- 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
- 分布式跟踪
- OpenTracing
- 服务编排管理
- 使用Helm管理Kubernetes应用
- 构建私有Chart仓库
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- 使用Jenkins进行持续集成与发布
- 使用Drone进行持续集成与发布
- 更新与升级
- 手动升级Kubernetes集群
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- 企业级服务网格架构
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- Service Mesh技术对比
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- 安装并试用Istio service mesh
- 配置请求的路由规则
- 安装和拓展Istio service mesh
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- Istio中sidecar的注入规范及示例
- 如何参与Istio社区及注意事项
- Istio教程
- Istio免费学习资源汇总
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入与流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
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- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概览
- 安装Conduit
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- Envoy的架构与基本术语
- Envoy作为前端代理
- Envoy mesh教程
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- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 构建 SOFAMesh
- 大数据
- Spark standalone on Kubernetes
- 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
- Serverless架构
- 理解Serverless
- FaaS-函数即服务
- OpenFaaS快速入门指南
- 边缘计算
- 人工智能