# StatefulSet
StatefulSet 作为 Controller 为 Pod 提供唯一的标识。它可以保证部署和 scale 的顺序。
使用案例参考:[kubernetes contrib - statefulsets](https://github.com/kubernetes/contrib/tree/master/statefulsets),其中包含zookeeper和kakfa的statefulset设置和使用说明。
StatefulSet是为了解决有状态服务的问题(对应Deployments和ReplicaSets是为无状态服务而设计),其应用场景包括:
- 稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现
- 稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于Headless Service(即没有Cluster IP的Service)来实现
- 有序部署,有序扩展,即Pod是有顺序的,在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行(即从0到N-1,在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态),基于init containers来实现
- 有序收缩,有序删除(即从N-1到0)
从上面的应用场景可以发现,StatefulSet由以下几个部分组成:
- 用于定义网络标志(DNS domain)的Headless Service
- 用于创建PersistentVolumes的volumeClaimTemplates
- 定义具体应用的StatefulSet
StatefulSet中每个Pod的DNS格式为`statefulSetName-{0..N-1}.serviceName.namespace.svc.cluster.local`,其中
- `serviceName`为Headless Service的名字
- `0..N-1`为Pod所在的序号,从0开始到N-1
- `statefulSetName`为StatefulSet的名字
- `namespace`为服务所在的namespace,Headless Servic和StatefulSet必须在相同的namespace
- `.cluster.local`为Cluster Domain
## 使用 StatefulSet
StatefulSet 适用于有以下某个或多个需求的应用:
- 稳定,唯一的网络标志。
- 稳定,持久化存储。
- 有序,优雅地部署和 scale。
- 有序,优雅地删除和终止。
- 有序,自动的滚动升级。
在上文中,稳定是 Pod (重新)调度中持久性的代名词。 如果应用程序不需要任何稳定的标识符、有序部署、删除和 scale,则应该使用提供一组无状态副本的 controller 来部署应用程序,例如 [Deployment](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment) 或 [ReplicaSet](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset) 可能更适合您的无状态需求。
## 限制
- StatefulSet 是 beta 资源,Kubernetes 1.5 以前版本不支持。
- 对于所有的 alpha/beta 的资源,您都可以通过在 apiserver 中设置 `--runtime-config` 选项来禁用。
- 给定 Pod 的存储必须由 PersistentVolume Provisioner 根据请求的 `storage class` 进行配置,或由管理员预先配置。
- 删除或 scale StatefulSet 将_不会_删除与 StatefulSet 相关联的 volume。 这样做是为了确保数据安全性,这通常比自动清除所有相关 StatefulSet 资源更有价值。
- StatefulSets 目前要求 [Headless Service](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#headless-services) 负责 Pod 的网络身份。 您有责任创建此服务。
## 组件
下面的示例中描述了 StatefulSet 中的组件。
- 一个名为 nginx 的 headless service,用于控制网络域。
- 一个名为 web 的 StatefulSet,它的 Spec 中指定在有 3 个运行 nginx 容器的 Pod。
- volumeClaimTemplates 使用 PersistentVolume Provisioner 提供的 [PersistentVolumes](https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes) 作为稳定存储。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
ports:
- port: 80
name: web
clusterIP: None
selector:
app: nginx
---
apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
name: web
spec:
serviceName: "nginx"
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 10
containers:
- name: nginx
image: gcr.io/google_containers/nginx-slim:0.8
ports:
- containerPort: 80
name: web
volumeMounts:
- name: www
mountPath: /usr/share/nginx/html
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: www
annotations:
volume.beta.kubernetes.io/storage-class: anything
spec:
accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
resources:
requests:
storage: 1Gi
```
## Pod 身份
StatefulSet Pod 具有唯一的身份,包括序数,稳定的网络身份和稳定的存储。 身份绑定到 Pod 上,不管它(重新)调度到哪个节点上。
### 序数
对于一个有 N 个副本的 StatefulSet,每个副本都会被指定一个整数序数,在 [0,N)之间,且唯一。
## 稳定的网络 ID
StatefulSet 中的每个 Pod 从 StatefulSet 的名称和 Pod 的序数派生其主机名。构造的主机名的模式是`$(statefulset名称)-$(序数)`。 上面的例子将创建三个名为`web-0,web-1,web-2`的 Pod。
StatefulSet 可以使用 [Headless Service](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#headless-services) 来控制其 Pod 的域。此服务管理的域的格式为:`$(服务名称).$(namespace).svc.cluster.local`,其中 “cluster.local” 是集群域。
在创建每个Pod时,它将获取一个匹配的 DNS 子域,采用以下形式:`$(pod 名称).$(管理服务域)`,其中管理服务由 StatefulSet 上的 `serviceName` 字段定义。
以下是 Cluster Domain,服务名称,StatefulSet 名称以及如何影响 StatefulSet 的 Pod 的 DNS 名称的一些示例。
| Cluster Domain | Service (ns/name) | StatefulSet (ns/name) | StatefulSet Domain | Pod DNS | Pod Hostname |
| -------------- | ----------------- | --------------------- | ------------------------------- | ---------------------------------------- | ------------ |
| cluster.local | default/nginx | default/web | nginx.default.svc.cluster.local | web-{0..N-1}.nginx.default.svc.cluster.local | web-{0..N-1} |
| cluster.local | foo/nginx | foo/web | nginx.foo.svc.cluster.local | web-{0..N-1}.nginx.foo.svc.cluster.local | web-{0..N-1} |
| kube.local | foo/nginx | foo/web | nginx.foo.svc.kube.local | web-{0..N-1}.nginx.foo.svc.kube.local | web-{0..N-1} |
注意 Cluster Domain 将被设置成 `cluster.local` 除非进行了其他配置。
### 稳定存储
Kubernetes 为每个 VolumeClaimTemplate 创建一个 [PersistentVolume](https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes)。上面的 nginx 的例子中,每个 Pod 将具有一个由 `anything` 存储类创建的 1 GB 存储的 PersistentVolume。当该 Pod (重新)调度到节点上,`volumeMounts` 将挂载与 PersistentVolume Claim 相关联的 PersistentVolume。请注意,与 PersistentVolume Claim 相关联的 PersistentVolume 在 产出 Pod 或 StatefulSet 的时候不会被删除。这必须手动完成。
## 部署和 Scale 保证
- 对于有 N 个副本的 StatefulSet,Pod 将按照 {0..N-1} 的顺序被创建和部署。
- 当 删除 Pod 的时候,将按照逆序来终结,从{N-1..0}
- 对 Pod 执行 scale 操作之前,它所有的前任必须处于 Running 和 Ready 状态。
- 在终止 Pod 前,它所有的继任者必须处于完全关闭状态。
不应该将 StatefulSet 的 `pod.Spec.TerminationGracePeriodSeconds` 设置为 0。这样是不安全的且强烈不建议您这样做。进一步解释,请参阅 [强制删除 StatefulSet Pod](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/force-delete-stateful-set-pod)。
上面的 nginx 示例创建后,3 个 Pod 将按照如下顺序创建 web-0,web-1,web-2。在 web-0 处于 [运行并就绪](https://kubernetes.io/docs/user-guide/pod-states) 状态之前,web-1 将不会被部署,同样当 web-1 处于运行并就绪状态之前 web-2也不会被部署。如果在 web-1 运行并就绪后,web-2 启动之前, web-0 失败了,web-2 将不会启动,直到 web-0 成功重启并处于运行并就绪状态。
如果用户通过修补 StatefulSet 来 scale 部署的示例,以使 `replicas=1`,则 web-2 将首先被终止。 在 web-2 完全关闭和删除之前,web-1 不会被终止。 如果 web-0 在 web-2 终止并且完全关闭之后,但是在 web-1 终止之前失败,则 web-1 将不会终止,除非 web-0 正在运行并准备就绪。
### Pod 管理策略
在 Kubernetes 1.7 和之后版本,StatefulSet 允许您放开顺序保证,同时通过 `.spec.podManagementPolicy` 字段保证身份的唯一性。
#### OrderedReady Pod 管理
StatefulSet 中默认使用的是 `OrderedReady` pod 管理。它实现了 [如上](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset.md#deployment-and-scaling-guarantees) 所述的行为。
#### 并行 Pod 管理
`Parallel` pod 管理告诉 StatefulSet controller 并行的启动和终止 Pod,在启动和终止其他 Pod 之前不会等待 Pod 变成 运行并就绪或完全终止状态。
## 更新策略
在 kubernetes 1.7 和以上版本中,StatefulSet 的 `.spec.updateStrategy` 字段允许您配置和禁用 StatefulSet 中的容器、label、resource request/limit、annotation 的滚动更新。
### 删除
`OnDelete` 更新策略实现了遗留(1.6和以前)的行为。 当 `spec.updateStrategy` 未指定时,这是默认策略。 当StatefulSet 的 `.spec.updateStrategy.type` 设置为 `OnDelete` 时,StatefulSet 控制器将不会自动更新 `StatefulSet` 中的 Pod。 用户必须手动删除 Pod 以使控制器创建新的 Pod,以反映对StatefulSet的 `.spec.template` 进行的修改。
### 滚动更新
`RollingUpdate` 更新策略在 StatefulSet 中实现 Pod 的自动滚动更新。 当StatefulSet的 `.spec.updateStrategy.type` 设置为 `RollingUpdate` 时,StatefulSet 控制器将在 StatefulSet 中删除并重新创建每个 Pod。 它将以与 Pod 终止相同的顺序进行(从最大的序数到最小的序数),每次更新一个 Pod。 在更新其前身之前,它将等待正在更新的 Pod 状态变成正在运行并就绪。
#### 分区
可以通过指定 `.spec.updateStrategy.rollingUpdate.partition` 来对 `RollingUpdate` 更新策略进行分区。如果指定了分区,则当 StatefulSet 的 `.spec.template` 更新时,具有大于或等于分区序数的所有 Pod 将被更新。具有小于分区的序数的所有 Pod 将不会被更新,即使删除它们也将被重新创建。如果 StatefulSet 的 `.spec.updateStrategy.rollingUpdate.partition` 大于其 `.spec.replicas`,则其 `.spec.template` 的更新将不会传播到 Pod。
在大多数情况下,您不需要使用分区,但如果您想要进行分阶段更新,使用金丝雀发布或执行分阶段发布,它们将非常有用。
## 简单示例
以一个简单的nginx服务[web.yaml](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/blob/master/manifests/test/web.yaml)为例:
```yaml
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
ports:
- port: 80
name: web
clusterIP: None
selector:
app: nginx
---
apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
name: web
spec:
serviceName: "nginx"
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: gcr.io/google_containers/nginx-slim:0.8
ports:
- containerPort: 80
name: web
volumeMounts:
- name: www
mountPath: /usr/share/nginx/html
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: www
annotations:
volume.alpha.kubernetes.io/storage-class: anything
spec:
accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
resources:
requests:
storage: 1Gi
```
```sh
$ kubectl create -f web.yaml
service "nginx" created
statefulset "web" created
# 查看创建的headless service和statefulset
$ kubectl get service nginx
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
nginx None <none> 80/TCP 1m
$ kubectl get statefulset web
NAME DESIRED CURRENT AGE
web 2 2 2m
# 根据volumeClaimTemplates自动创建PVC(在GCE中会自动创建kubernetes.io/gce-pd类型的volume)
$ kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESSMODES AGE
www-web-0 Bound pvc-d064a004-d8d4-11e6-b521-42010a800002 1Gi RWO 16s
www-web-1 Bound pvc-d06a3946-d8d4-11e6-b521-42010a800002 1Gi RWO 16s
# 查看创建的Pod,他们都是有序的
$ kubectl get pods -l app=nginx
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
web-0 1/1 Running 0 5m
web-1 1/1 Running 0 4m
# 使用nslookup查看这些Pod的DNS
$ kubectl run -i --tty --image busybox dns-test --restart=Never --rm /bin/sh
/ # nslookup web-0.nginx
Server: 10.0.0.10
Address 1: 10.0.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local
Name: web-0.nginx
Address 1: 10.244.2.10
/ # nslookup web-1.nginx
Server: 10.0.0.10
Address 1: 10.0.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local
Name: web-1.nginx
Address 1: 10.244.3.12
/ # nslookup web-0.nginx.default.svc.cluster.local
Server: 10.0.0.10
Address 1: 10.0.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local
Name: web-0.nginx.default.svc.cluster.local
Address 1: 10.244.2.10
```
还可以进行其他的操作
```sh
# 扩容
$ kubectl scale statefulset web --replicas=5
# 缩容
$ kubectl patch statefulset web -p '{"spec":{"replicas":3}}'
# 镜像更新(目前还不支持直接更新image,需要patch来间接实现)
$ kubectl patch statefulset web --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/template/spec/containers/0/image", "value":"gcr.io/google_containers/nginx-slim:0.7"}]'
# 删除StatefulSet和Headless Service
$ kubectl delete statefulset web
$ kubectl delete service nginx
# StatefulSet删除后PVC还会保留着,数据不再使用的话也需要删除
$ kubectl delete pvc www-web-0 www-web-1
```
## zookeeper
另外一个更能说明StatefulSet强大功能的示例为[zookeeper.yaml](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/blob/master/manifests/test/zookeeper.yaml),这个例子仅为讲解,实际可用的配置请使用 https://github.com/kubernetes/contrib/tree/master/statefulsets 中的配置。
```yaml
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: zk-headless
labels:
app: zk-headless
spec:
ports:
- port: 2888
name: server
- port: 3888
name: leader-election
clusterIP: None
selector:
app: zk
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: zk-config
data:
ensemble: "zk-0;zk-1;zk-2"
jvm.heap: "2G"
tick: "2000"
init: "10"
sync: "5"
client.cnxns: "60"
snap.retain: "3"
purge.interval: "1"
---
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodDisruptionBudget
metadata:
name: zk-budget
spec:
selector:
matchLabels:
app: zk
minAvailable: 2
---
apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
name: zk
spec:
serviceName: zk-headless
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: zk
annotations:
pod.alpha.kubernetes.io/initialized: "true"
scheduler.alpha.kubernetes.io/affinity: >
{
"podAntiAffinity": {
"requiredDuringSchedulingRequiredDuringExecution": [{
"labelSelector": {
"matchExpressions": [{
"key": "app",
"operator": "In",
"values": ["zk-headless"]
}]
},
"topologyKey": "kubernetes.io/hostname"
}]
}
}
spec:
containers:
- name: k8szk
imagePullPolicy: Always
image: gcr.io/google_samples/k8szk:v1
resources:
requests:
memory: "4Gi"
cpu: "1"
ports:
- containerPort: 2181
name: client
- containerPort: 2888
name: server
- containerPort: 3888
name: leader-election
env:
- name : ZK_ENSEMBLE
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: zk-config
key: ensemble
- name : ZK_HEAP_SIZE
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: zk-config
key: jvm.heap
- name : ZK_TICK_TIME
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: zk-config
key: tick
- name : ZK_INIT_LIMIT
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: zk-config
key: init
- name : ZK_SYNC_LIMIT
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: zk-config
key: tick
- name : ZK_MAX_CLIENT_CNXNS
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: zk-config
key: client.cnxns
- name: ZK_SNAP_RETAIN_COUNT
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: zk-config
key: snap.retain
- name: ZK_PURGE_INTERVAL
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: zk-config
key: purge.interval
- name: ZK_CLIENT_PORT
value: "2181"
- name: ZK_SERVER_PORT
value: "2888"
- name: ZK_ELECTION_PORT
value: "3888"
command:
- sh
- -c
- zkGenConfig.sh && zkServer.sh start-foreground
readinessProbe:
exec:
command:
- "zkOk.sh"
initialDelaySeconds: 15
timeoutSeconds: 5
livenessProbe:
exec:
command:
- "zkOk.sh"
initialDelaySeconds: 15
timeoutSeconds: 5
volumeMounts:
- name: datadir
mountPath: /var/lib/zookeeper
securityContext:
runAsUser: 1000
fsGroup: 1000
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: datadir
annotations:
volume.alpha.kubernetes.io/storage-class: anything
spec:
accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
resources:
requests:
storage: 20Gi
```
```sh
kubectl create -f zookeeper.yaml
```
详细的使用说明见[zookeeper stateful application](https://kubernetes.io/docs/tutorials/stateful-application/zookeeper/)。
关于StatefulSet的更多示例请参阅 [github.com/kubernetes/contrib - statefulsets](https://github.com/kubernetes/contrib/tree/master/statefulsets),其中包括了zookeeper和kafka。
## 集群外部访问StatefulSet的Pod
我们设想一下这样的场景:在kubernetes集群外部调试StatefulSet中有序的Pod,那么如何访问这些的pod呢?
方法是为pod设置label,然后用`kubectl expose`将其以NodePort的方式暴露到集群外部,以上面的zookeeper的例子来说明,下面使用命令的方式来暴露其中的两个zookeeper节点,也可以写一个serivce配置yaml文件。
```bash
kubectl label pod zk-0 zkInst=0
kubectl label pod zk-1 zkInst=1
kubectl expose po zk-0 --port=2181 --target-port=2181 --name=zk-0 --selector=zkInst=0 --type=NodePort
kubectl expose po zk-1 --port=2181 --target-port=2181 --name=zk-1 --selector=zkInst=1 --type=NodePort
```
这样在kubernetes集群外部就可以根据pod所在的主机所映射的端口来访问了。
查看`zk-0`这个service可以看到如下结果:
```
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
zk-0 10.254.98.14 <nodes> 2181:31693/TCP 5m
```
集群外部就可以使用所有的node中的任何一个IP:31693来访问这个zookeeper实例。
## 参考
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/
[kubernetes contrib - statefulsets](https://github.com/kubernetes/contrib/tree/master/statefulsets)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定义
- CNCF - 云原生计算基金会简介
- CNCF章程
- 云原生的设计哲学
- Play with Kubernetes
- 快速部署一个云原生本地实验环境
- Kubernetes与云原生应用概览
- 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
- 云原生编程语言Ballerina
- 云原生编程语言Pulumi
- 云原生的未来
- Kubernetes架构
- 设计理念
- Etcd解析
- 开放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
- CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
- Kubernetes中的网络
- Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
- Kubernetes中的网络解析——以calico为例
- 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
- Cilium架构设计与概念解析
- 资源对象与基本概念解析
- Pod状态与生命周期管理
- Pod概览
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中断与PDB(Pod中断预算)
- 集群资源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污点和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定义指标HPA
- 准入控制器(Admission Controller)
- 服务发现
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份与权限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的访问控制
- NetworkPolicy
- 存储
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的热更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存储
- 集群扩展
- 使用自定义资源扩展API
- 使用CRD扩展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 资源调度
- QoS(服务质量等级)
- 用户指南
- 资源对象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探针
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的资源配额
- 命令使用
- Docker用户过度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概览
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl访问kubernetes数据
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的认证授权
- TLS bootstrap
- 创建用户认证授权的kubeconfig文件
- IP伪装代理
- 使用kubeconfig或token进行用户身份认证
- Kubernetes中的用户与身份认证授权
- Kubernetes集群安全性配置最佳实践
- 访问Kubernetes集群
- 访问集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群认证
- 通过端口转发访问集群中的应用程序
- 使用service访问群集中的应用程序
- 从外部访问Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手机客户端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
- Kubernator - 更底层的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中开发部署应用
- 适用于kubernetes的应用开发部署流程
- 迁移传统应用到Kubernetes中——以Hadoop YARN为例
- 最佳实践概览
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 创建TLS证书和秘钥
- 创建kubeconfig文件
- 创建高可用etcd集群
- 安装kubectl命令行工具
- 部署master节点
- 安装flannel网络插件
- 部署node节点
- 安装kubedns插件
- 安装dashboard插件
- 安装heapster插件
- 安装EFK插件
- 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速构建测试集群
- 服务发现与负载均衡
- 安装Traefik ingress
- 分布式负载测试
- 网络和集群性能测试
- 边缘节点配置
- 安装Nginx ingress
- 安装配置DNS
- 安装配置Kube-dns
- 安装配置CoreDNS
- 运维管理
- Master节点高可用
- 服务滚动升级
- 应用日志收集
- 配置最佳实践
- 集群及应用监控
- 数据持久化问题
- 管理容器的计算资源
- 集群联邦
- 存储管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存储
- 使用Heketi作为Kubernetes的持久存储GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存储
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安装Ceph集群并提供后端存储
- 使用Ceph做持久化存储
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存储
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存储
- Rook
- NFS
- 利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷
- 集群与应用监控
- Heapster
- 使用Heapster获取集群和对象的metric数据
- Prometheus
- 使用Prometheus监控kubernetes集群
- Prometheus查询语言PromQL使用说明
- 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
- 分布式跟踪
- OpenTracing
- 服务编排管理
- 使用Helm管理Kubernetes应用
- 构建私有Chart仓库
- 持续集成与发布
- 使用Jenkins进行持续集成与发布
- 使用Drone进行持续集成与发布
- 更新与升级
- 手动升级Kubernetes集群
- 升级dashboard
- 领域应用概览
- 微服务架构
- 微服务中的服务发现
- 使用Java构建微服务并发布到Kubernetes平台
- Spring Boot快速开始指南
- Service Mesh 服务网格
- 企业级服务网格架构
- Service Mesh基础
- Service Mesh技术对比
- 采纳和演进
- 定制和集成
- 总结
- Istio
- 安装并试用Istio service mesh
- 配置请求的路由规则
- 安装和拓展Istio service mesh
- 集成虚拟机
- Istio中sidecar的注入规范及示例
- 如何参与Istio社区及注意事项
- Istio教程
- Istio免费学习资源汇总
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入与流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概览
- 安装Conduit
- Envoy
- Envoy的架构与基本术语
- Envoy作为前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 构建 SOFAMesh
- 大数据
- Spark standalone on Kubernetes
- 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
- Serverless架构
- 理解Serverless
- FaaS-函数即服务
- OpenFaaS快速入门指南
- 边缘计算
- 人工智能