# 利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷
本文翻译自nfs-client-provisioner的[说明文档](https://github.com/kubernetes-incubator/external-storage/tree/master/nfs-client),本文将介绍使用nfs-client-provisioner这个应用,利用NFS Server给Kubernetes作为持久存储的后端,并且动态提供PV。前提条件是有已经安装好的NFS服务器,并且NFS服务器与Kubernetes的Slave节点都能网络连通。
所有下文用到的文件来自于`git clone https://github.com/kubernetes-incubator/external-storage.git`的nfs-client目录。
## nfs-client-provisioner
nfs-client-provisioner 是一个Kubernetes的简易NFS的外部provisioner,本身不提供NFS,需要现有的NFS服务器提供存储
- PV以 `${namespace}-${pvcName}-${pvName}`的命名格式提供(在NFS服务器上)
- PV回收的时候以 `archieved-${namespace}-${pvcName}-${pvName}` 的命名格式(在NFS服务器上)
## 安装部署
- 修改deployment文件并部署 `deploy/deployment.yaml`
需要修改的地方只有NFS服务器所在的IP地址(10.10.10.60),以及NFS服务器共享的路径(`/ifs/kubernetes`),两处都需要修改为你实际的NFS服务器和共享目录
```yaml
kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: nfs-client-provisioner
spec:
replicas: 1
strategy:
type: Recreate
template:
metadata:
labels:
app: nfs-client-provisioner
spec:
serviceAccountName: nfs-client-provisioner
containers:
- name: nfs-client-provisioner
image: quay.io/external_storage/nfs-client-provisioner:latest
volumeMounts:
- name: nfs-client-root
mountPath: /persistentvolumes
env:
- name: PROVISIONER_NAME
value: fuseim.pri/ifs
- name: NFS_SERVER
value: 10.10.10.60
- name: NFS_PATH
value: /ifs/kubernetes
volumes:
- name: nfs-client-root
nfs:
server: 10.10.10.60
path: /ifs/kubernetes
```
- 修改StorageClass文件并部署 `deploy/class.yaml`
此处可以不修改,或者修改provisioner的名字,需要与上面的deployment的PROVISIONER_NAME名字一致。
```yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: managed-nfs-storage
provisioner: fuseim.pri/ifs
```
## 授权
如果您的集群启用了RBAC,或者您正在运行OpenShift,则必须授权provisioner。 如果你在非默认的“default”名称空间/项目之外部署,可以编辑`deploy/auth/clusterrolebinding.yaml`或编辑`oadm policy“指令。
### 如果启用了RBAC
需要执行如下的命令来授权。
```bash
$ kubectl create -f deploy/auth/serviceaccount.yaml
serviceaccount "nfs-client-provisioner" created
$ kubectl create -f deploy/auth/clusterrole.yaml
clusterrole "nfs-client-provisioner-runner" created
$ kubectl create -f deploy/auth/clusterrolebinding.yaml
clusterrolebinding "run-nfs-client-provisioner" created
$ kubectl patch deployment nfs-client-provisioner -p '{"spec":{"template":{"spec":{"serviceAccount":"nfs-client-provisioner"}}}}'
```
## 测试
测试创建PVC
- `kubectl create -f deploy/test-claim.yaml`
测试创建POD
- `kubectl create -f deploy/test-pod.yaml`
在NFS服务器上的共享目录下的卷子目录中检查创建的NFS PV卷下是否有"SUCCESS" 文件。
删除测试POD
- `kubectl delete -f deploy/test-pod.yaml`
删除测试PVC
- `kubectl delete -f deploy/test-claim.yaml`
在NFS服务器上的共享目录下查看NFS的PV卷回收以后是否名字以archived开头。
## 我的示例
* NFS服务器配置
```bash
# cat /etc/exports
```
```ini
/media/docker *(no_root_squash,rw,sync,no_subtree_check)
```
* nfs-deployment.yaml示例
NFS服务器的地址是ubuntu-master,共享出来的路径是/media/docker,其他不需要修改。
```bash
# cat nfs-deployment.yaml
```
```yaml
kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: nfs-client-provisioner
spec:
replicas: 1
strategy:
type: Recreate
template:
metadata:
labels:
app: nfs-client-provisioner
spec:
serviceAccountName: nfs-client-provisioner
containers:
- name: nfs-client-provisioner
image: quay.io/external_storage/nfs-client-provisioner:latest
volumeMounts:
- name: nfs-client-root
mountPath: /persistentvolumes
env:
- name: PROVISIONER_NAME
value: fuseim.pri/ifs
- name: NFS_SERVER
value: ubuntu-master
- name: NFS_PATH
value: /media/docker
volumes:
- name: nfs-client-root
nfs:
server: ubuntu-master
path: /media/docker
```
* StorageClass示例
可以修改Class的名字,我的改成了default。
```bash
# cat class.yaml
```
```yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: default
provisioner: fuseim.pri/ifs
```
* 查看StorageClass
```bash
# kubectl get sc
NAME PROVISIONER AGE
default fuseim.pri/ifs 2d
```
* 设置这个default名字的SC为Kubernetes的默认存储后端
```bash
# kubectl patch storageclass default -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'
storageclass.storage.k8s.io "default" patched
# kubectl get sc
NAME PROVISIONER AGE
default (default) fuseim.pri/ifs 2d
```
* 测试创建PVC
查看pvc文件
```bash
# cat test-claim.yaml
```
```yaml
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: test-claim
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 1Mi
```
创建PVC
```bash
# kubectl apply -f test-claim.yaml
persistentvolumeclaim "test-claim" created
root@Ubuntu-master:~/kubernetes/nfs# kubectl get pvc|grep test
test-claim Bound pvc-fe3cb938-3f15-11e8-b61d-08002795cb26 1Mi RWX default 10s
# kubectl get pv|grep test
pvc-fe3cb938-3f15-11e8-b61d-08002795cb26 1Mi RWX Delete Bound default/test-claim default 58s
```
* 启动测试POD
POD文件如下,作用就是在test-claim的PV里touch一个SUCCESS文件。
```bash
# cat test-pod.yaml
```
```yaml
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
name: test-pod
spec:
containers:
- name: test-pod
image: gcr.io/google_containers/busybox:1.24
command:
- "/bin/sh"
args:
- "-c"
- "touch /mnt/SUCCESS && exit 0 || exit 1"
volumeMounts:
- name: nfs-pvc
mountPath: "/mnt"
restartPolicy: "Never"
volumes:
- name: nfs-pvc
persistentVolumeClaim:
claimName: test-claim
```
启动POD,一会儿POD就是completed状态,说明执行完毕。
```bash
# kubectl apply -f test-pod.yaml
pod "test-pod" created
kubectl get pod|grep test
test-pod 0/1 Completed 0 40s
```
我们去NFS共享目录查看有没有SUCCESS文件。
```bash
# cd default-test-claim-pvc-fe3cb938-3f15-11e8-b61d-08002795cb26
# ls
SUCCESS
```
说明部署正常,并且可以动态分配NFS的共享卷。
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定义
- CNCF - 云原生计算基金会简介
- CNCF章程
- 云原生的设计哲学
- Play with Kubernetes
- 快速部署一个云原生本地实验环境
- Kubernetes与云原生应用概览
- 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
- 云原生编程语言Ballerina
- 云原生编程语言Pulumi
- 云原生的未来
- Kubernetes架构
- 设计理念
- Etcd解析
- 开放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
- CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
- Kubernetes中的网络
- Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
- Kubernetes中的网络解析——以calico为例
- 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
- Cilium架构设计与概念解析
- 资源对象与基本概念解析
- Pod状态与生命周期管理
- Pod概览
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中断与PDB(Pod中断预算)
- 集群资源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污点和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定义指标HPA
- 准入控制器(Admission Controller)
- 服务发现
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份与权限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的访问控制
- NetworkPolicy
- 存储
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的热更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存储
- 集群扩展
- 使用自定义资源扩展API
- 使用CRD扩展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 资源调度
- QoS(服务质量等级)
- 用户指南
- 资源对象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探针
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的资源配额
- 命令使用
- Docker用户过度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概览
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl访问kubernetes数据
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的认证授权
- TLS bootstrap
- 创建用户认证授权的kubeconfig文件
- IP伪装代理
- 使用kubeconfig或token进行用户身份认证
- Kubernetes中的用户与身份认证授权
- Kubernetes集群安全性配置最佳实践
- 访问Kubernetes集群
- 访问集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群认证
- 通过端口转发访问集群中的应用程序
- 使用service访问群集中的应用程序
- 从外部访问Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手机客户端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
- Kubernator - 更底层的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中开发部署应用
- 适用于kubernetes的应用开发部署流程
- 迁移传统应用到Kubernetes中——以Hadoop YARN为例
- 最佳实践概览
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 创建TLS证书和秘钥
- 创建kubeconfig文件
- 创建高可用etcd集群
- 安装kubectl命令行工具
- 部署master节点
- 安装flannel网络插件
- 部署node节点
- 安装kubedns插件
- 安装dashboard插件
- 安装heapster插件
- 安装EFK插件
- 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速构建测试集群
- 服务发现与负载均衡
- 安装Traefik ingress
- 分布式负载测试
- 网络和集群性能测试
- 边缘节点配置
- 安装Nginx ingress
- 安装配置DNS
- 安装配置Kube-dns
- 安装配置CoreDNS
- 运维管理
- Master节点高可用
- 服务滚动升级
- 应用日志收集
- 配置最佳实践
- 集群及应用监控
- 数据持久化问题
- 管理容器的计算资源
- 集群联邦
- 存储管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存储
- 使用Heketi作为Kubernetes的持久存储GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存储
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安装Ceph集群并提供后端存储
- 使用Ceph做持久化存储
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存储
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存储
- Rook
- NFS
- 利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷
- 集群与应用监控
- Heapster
- 使用Heapster获取集群和对象的metric数据
- Prometheus
- 使用Prometheus监控kubernetes集群
- Prometheus查询语言PromQL使用说明
- 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
- 分布式跟踪
- OpenTracing
- 服务编排管理
- 使用Helm管理Kubernetes应用
- 构建私有Chart仓库
- 持续集成与发布
- 使用Jenkins进行持续集成与发布
- 使用Drone进行持续集成与发布
- 更新与升级
- 手动升级Kubernetes集群
- 升级dashboard
- 领域应用概览
- 微服务架构
- 微服务中的服务发现
- 使用Java构建微服务并发布到Kubernetes平台
- Spring Boot快速开始指南
- Service Mesh 服务网格
- 企业级服务网格架构
- Service Mesh基础
- Service Mesh技术对比
- 采纳和演进
- 定制和集成
- 总结
- Istio
- 安装并试用Istio service mesh
- 配置请求的路由规则
- 安装和拓展Istio service mesh
- 集成虚拟机
- Istio中sidecar的注入规范及示例
- 如何参与Istio社区及注意事项
- Istio教程
- Istio免费学习资源汇总
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入与流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概览
- 安装Conduit
- Envoy
- Envoy的架构与基本术语
- Envoy作为前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 构建 SOFAMesh
- 大数据
- Spark standalone on Kubernetes
- 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
- Serverless架构
- 理解Serverless
- FaaS-函数即服务
- OpenFaaS快速入门指南
- 边缘计算
- 人工智能