# 构建私有Chart仓库
使用Chart便于封装和管理kubernetes中的应用,因此当企业内部的应用多了以后,互相依赖、部署环境复杂之后,原先的直接使用yaml文件的管理方式已经不再适应生产的需要,因此我们有必要构建自己的chart仓库。本文中我们将使用 GitHub Pages 来构建我们自己的 chart 仓库。
## 目的
我们需要构建一个GitHub pages存储所有chart的压缩文件,最好还要有一个前端来展示和搜索chart。
## 什么是Chart
Chart是helm管理的应用的打包格式。它包括如下特征:
- Chart中包括一系列的yaml格式的描述文件。
- 一个Chart只用来部署单个的应用的,不应该过于复杂,不应该包含多个依赖,相当于一个微服务。
Chart有特定的目录结构,可以打包起来进行版本控制。
### Chart的组成结构
我们以nginx的chart为例,讲解chart的组成结构。
```bash
nginx/
Chart.yaml # 必须:一个包含chart的名称、版本和启用条件信息等的YAML文件
LICENSE # 可选: chart的许可证
README.md # 可选: 使用说明
requirements.yaml # 可选: 该chart的依赖配置
values.yaml # 必须:该chart的默认配置值
charts/ # 可选: 包含该chart依赖的chart
templates/ # 可选:kubernetes manifest文件模板,用于生成kubernetes yaml文件
templates/NOTES.txt # 可选: 该chart的使用说明和提示信息文本文件,作为helm install后的提示信息
```
### Chart的安装方式
安装chart主要分为安装本地定义的chart和远程chart仓库中的chart两种方式。
**安装本地chart**
- 指定本地chart目录:helm install .
- 指定本地chart压缩包:helm install nginx-1.2.3.tgz
**安装chart仓库中的chart**
- 使用默认的远程仓库:helm install stable/nginx
- 使用指定的仓库:helm install localhost:8879/nginx-1.2.3.tgz
实际上可以将chart打包后作为静态文件托管到web服务器上,例如GitHub pages作为chart仓库也可以。
### 依赖管理
有两种方式来管理chart的依赖。
- 直接在本的chart的`charts`目录下定义
- 通过在`requirements.yaml`文件中定义依赖的chart
在每个chart的`charts`目录下可以定义依赖的子chart。子chart有如下特点:
- 无法访问父chart中的配置
- 父chart可以覆盖子chart中的配置
## Chart仓库
Chart 仓库(repository)是一个用来托管`index.yaml`文件和打包好的chart文件的web服务器。当前chart仓库本身没有设置身份和权限验证,查看[此链接](https://github.com/kubernetes/helm/issues/1038)获取该问题的最新进展。
因为chart仓库只是一个HTTP服务,通过HTTP GET获取YAML文件和chart的压缩包,所以可以将这些文件存储在web服务器中,例如GCS、Amazon S3、GitHub Pages等。
关于chart仓库的更多信息请参考[Helm chart文档](https://github.com/kubernetes/helm/blob/master/docs/chart_repository.md)。
## 使用GitHub pages托管charts
我们在上文中说到,chart可以使用GitHub pages做存储,接下来我们将会把之前够够构建的chart上传到GitHub pages并在helm中新增一个repo。
## 构建Monocular UI
克隆项目到本地
```bash
git clone https://github.com/kubernetes-helm/monocular.git
```
### 依赖环境
- [Angular 2](https://angular.io/)
- [angular/cli](https://github.com/angular/angular-cli)
- Typescript
- Sass
- [Webpack](https://webpack.github.io/)
- Bootstrap
在`monoclar/scr/ui`目录下执行以下命令安装依赖:
```bash
yarn install
npm install -g @angular/cli
npm install -g typescript
npm install -g webpack
```
## 运行
### 使用docker-compose
最简单的运行方式使用[docker-compose](https://docs.docker.com/compose/):
```bash
docker-comopse up
```
该命令需要用到如下镜像:
- bitnami/mongodb:3
- bitnami/node:8
- quay.io/deis/go-dev:v1.5.0
会有一个很长的build过程,构建失败。
### 使用helm
首先需要已在本地安装了helm,并在kubernetes集群中安装了tiller,见[使用helm管理kubernetes应用](helm.md)。
```bash
# 需要安装nginx ingress
$ helm install stable/nginx-ingress
$ helm repo add monocular https://kubernetes-helm.github.io/monocular
$ helm install monocular/monocular
```
![Helm monocular界面](https://box.kancloud.cn/f86445fcb49658f03be91bbc7751befb_2626x1750.jpg)
因为nginx ingress配置问题,官方的chart中api与ui使用的是同样的domain name,我使用的是traefik ingress,`api`访问不到,所以加载不了chart。
## 参考
- [Monocular UI](https://github.com/kubernetes-helm/monocular)
- [Helm Chart - GitHub](https://github.com/kubernetes/helm/blob/master/docs/charts.md)
- [简化Kubernetes应用部署工具-Helm之应用部署](https://www.kubernetes.org.cn/2706.html)
- [Speed deployment on Kubernetes with Helm Chart – Quick YAML example from scratch](https://www.ibm.com/blogs/bluemix/2017/10/quick-example-helm-chart-for-kubernetes/)
- [Using a private github repo as helm chart repo (https access)](https://medium.com/@kavehmz/using-a-private-github-repo-as-helm-chart-repo-https-access-95629b2af27c)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定义
- CNCF - 云原生计算基金会简介
- CNCF章程
- 云原生的设计哲学
- Play with Kubernetes
- 快速部署一个云原生本地实验环境
- Kubernetes与云原生应用概览
- 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
- 云原生编程语言Ballerina
- 云原生编程语言Pulumi
- 云原生的未来
- Kubernetes架构
- 设计理念
- Etcd解析
- 开放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
- CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
- Kubernetes中的网络
- Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
- Kubernetes中的网络解析——以calico为例
- 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
- Cilium架构设计与概念解析
- 资源对象与基本概念解析
- Pod状态与生命周期管理
- Pod概览
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中断与PDB(Pod中断预算)
- 集群资源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污点和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定义指标HPA
- 准入控制器(Admission Controller)
- 服务发现
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份与权限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的访问控制
- NetworkPolicy
- 存储
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的热更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存储
- 集群扩展
- 使用自定义资源扩展API
- 使用CRD扩展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 资源调度
- QoS(服务质量等级)
- 用户指南
- 资源对象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探针
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的资源配额
- 命令使用
- Docker用户过度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概览
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl访问kubernetes数据
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的认证授权
- TLS bootstrap
- 创建用户认证授权的kubeconfig文件
- IP伪装代理
- 使用kubeconfig或token进行用户身份认证
- Kubernetes中的用户与身份认证授权
- Kubernetes集群安全性配置最佳实践
- 访问Kubernetes集群
- 访问集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群认证
- 通过端口转发访问集群中的应用程序
- 使用service访问群集中的应用程序
- 从外部访问Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手机客户端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客户端
- Kubernator - 更底层的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中开发部署应用
- 适用于kubernetes的应用开发部署流程
- 迁移传统应用到Kubernetes中——以Hadoop YARN为例
- 最佳实践概览
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 创建TLS证书和秘钥
- 创建kubeconfig文件
- 创建高可用etcd集群
- 安装kubectl命令行工具
- 部署master节点
- 安装flannel网络插件
- 部署node节点
- 安装kubedns插件
- 安装dashboard插件
- 安装heapster插件
- 安装EFK插件
- 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速构建测试集群
- 服务发现与负载均衡
- 安装Traefik ingress
- 分布式负载测试
- 网络和集群性能测试
- 边缘节点配置
- 安装Nginx ingress
- 安装配置DNS
- 安装配置Kube-dns
- 安装配置CoreDNS
- 运维管理
- Master节点高可用
- 服务滚动升级
- 应用日志收集
- 配置最佳实践
- 集群及应用监控
- 数据持久化问题
- 管理容器的计算资源
- 集群联邦
- 存储管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存储
- 使用Heketi作为Kubernetes的持久存储GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存储
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安装Ceph集群并提供后端存储
- 使用Ceph做持久化存储
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存储
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存储
- Rook
- NFS
- 利用NFS动态提供Kubernetes后端存储卷
- 集群与应用监控
- Heapster
- 使用Heapster获取集群和对象的metric数据
- Prometheus
- 使用Prometheus监控kubernetes集群
- Prometheus查询语言PromQL使用说明
- 使用Vistio监控Istio服务网格中的流量
- 分布式跟踪
- OpenTracing
- 服务编排管理
- 使用Helm管理Kubernetes应用
- 构建私有Chart仓库
- 持续集成与发布
- 使用Jenkins进行持续集成与发布
- 使用Drone进行持续集成与发布
- 更新与升级
- 手动升级Kubernetes集群
- 升级dashboard
- 领域应用概览
- 微服务架构
- 微服务中的服务发现
- 使用Java构建微服务并发布到Kubernetes平台
- Spring Boot快速开始指南
- Service Mesh 服务网格
- 企业级服务网格架构
- Service Mesh基础
- Service Mesh技术对比
- 采纳和演进
- 定制和集成
- 总结
- Istio
- 安装并试用Istio service mesh
- 配置请求的路由规则
- 安装和拓展Istio service mesh
- 集成虚拟机
- Istio中sidecar的注入规范及示例
- 如何参与Istio社区及注意事项
- Istio教程
- Istio免费学习资源汇总
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入与流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概览
- 安装Conduit
- Envoy
- Envoy的架构与基本术语
- Envoy作为前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 构建 SOFAMesh
- 大数据
- Spark standalone on Kubernetes
- 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
- Serverless架构
- 理解Serverless
- FaaS-函数即服务
- OpenFaaS快速入门指南
- 边缘计算
- 人工智能