# 配置最佳实践
本文档旨在汇总和强调用户指南、快速开始文档和示例中的最佳实践。该文档会很活跃并持续更新中。如果你觉得很有用的最佳实践但是本文档中没有包含,欢迎给我们提Pull Request。
## 通用配置建议
- 定义配置文件的时候,指定最新的稳定API版本(目前是V1)。
- 在配置文件push到集群之前应该保存在版本控制系统中。这样当需要的时候能够快速回滚,必要的时候也可以快速的创建集群。
- 使用YAML格式而不是JSON格式的配置文件。在大多数场景下它们都可以作为数据交换格式,但是YAML格式比起JSON更易读和配置。
- 尽量将相关的对象放在同一个配置文件里。这样比分成多个文件更容易管理。
- 为了简化和最小化配置,也为了防止错误发生,不要指定不必要的默认配置。例如,省略掉`ReplicationController`的selector和label,如果你希望它们跟`podTemplate`中的label一样的话,因为那些配置默认是`podTemplate`的label产生的。
- 将资源对象的描述放在一个annotation中可以更好的内省。
## 裸的Pods vs Replication Controllers和 Jobs
- 如果有其他方式替代“裸的“ pod(如没有绑定到[replication controller ](https://kubernetes.io/docs/user-guide/replication-controller)上的pod),那么就使用其他选择。在node节点出现故障时,裸奔的pod不会被重新调度。Replication Controller总是会重新创建pod,除了明确指定了[`restartPolicy: Never`](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#restart-policy) 的场景。[Job](https://kubernetes.io/docs/concepts/jobs/run-to-completion-finite-workloads/) 也许是比较合适的选择。
## Services
- 通常最好在创建相关的[replication controllers](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/replicationcontroller/)之前先创建[service](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/) ,你也可以在创建Replication Controller的时候不指定replica数量(默认是1),创建service后,在通过Replication Controller来扩容。这样可以在扩容很多个replica之前先确认pod是正常的。
- 除非十分必要的情况下(如运行一个node daemon),不要使用`hostPort`(用来指定暴露在主机上的端口号)。当你给Pod绑定了一个`hostPort`,该pod可被调度到的主机的受限了,因为端口冲突。如果是为了调试目的来通过端口访问的话,你可以使用 [kubectl proxy and apiserver proxy](https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/http-proxy-access-api/) 或者 [kubectl port-forward](https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/port-forward-access-application-cluster/)。你可使用 [Service](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/) 来对外暴露服务。如果你确实需要将pod的端口暴露到主机上,考虑使用 [NodePort](https://kubernetes.io/docs/user-guide/services/#type-nodeport) service。
- 跟`hostPort`一样的原因,避免使用 `hostNetwork`。
- 如果你不需要kube-proxy的负载均衡的话,可以考虑使用使用[headless services](https://kubernetes.io/docs/user-guide/services/#headless-services)。
## 使用Label
- 定义 [labels](https://kubernetes.io/docs/user-guide/labels/) 来指定应用或Deployment的 **semantic attributes** 。例如,不是将label附加到一组pod来显式表示某些服务(例如,`service:myservice`),或者显式地表示管理pod的replication controller(例如,`controller:mycontroller`),附加label应该是标示语义属性的标签, 例如`{app:myapp,tier:frontend,phase:test,deployment:v3}`。 这将允许您选择适合上下文的对象组——例如,所有的”tier:frontend“pod的服务或app是“myapp”的所有“测试”阶段组件。
可以通过简单地从其service的选择器中省略特定于发行版本的标签,而不是更新服务的选择器来完全匹配replication controller的选择器,来实现跨越多个部署的服务,例如滚动更新。
- 为了滚动升级的方便,在Replication Controller的名字中包含版本信息,例如作为名字的后缀。设置一个`version`标签页是很有用的。滚动更新创建一个新的controller而不是修改现有的controller。因此,version含混不清的controller名字就可能带来问题。查看[Rolling Update Replication Controller](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/rolling-update-replication-controller/)文档获取更多关于滚动升级命令的信息。
注意 [Deployment](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/) 对象不需要再管理 replication controller 的版本名。Deployment 中描述了对象的期望状态,如果对spec的更改被应用了话,Deployment controller 会以控制的速率来更改实际状态到期望状态。(Deployment目前是 [`extensions` API Group](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/kubernetes-api/#api-groups)的一部分)。
- 利用label做调试。因为Kubernetes replication controller和service使用label来匹配pods,这允许你通过移除pod中的label的方式将其从一个controller或者service中移除,原来的controller会创建一个新的pod来取代移除的pod。这是一个很有用的方式,帮你在一个隔离的环境中调试之前的“活着的” pod。查看 [`kubectl label`](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/) 命令。
## 容器镜像
- [默认容器镜像拉取策略](https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/images/) 是 `IfNotPresent`, 当本地已存在该镜像的时候 [Kubelet](https://kubernetes.io/docs/admin/kubelet/) 不会再从镜像仓库拉取。如果你希望总是从镜像仓库中拉取镜像的话,在yaml文件中指定镜像拉取策略为`Always`( `imagePullPolicy: Always`)或者指定镜像的tag为 `:latest` 。
如果你没有将镜像标签指定为`:latest`,例如指定为`myimage:v1`,当该标签的镜像进行了更新,kubelet也不会拉取该镜像。你可以在每次镜像更新后都生成一个新的tag(例如`myimage:v2`),在配置文件中明确指定该版本。
**注意:** 在生产环境下部署容器应该尽量避免使用`:latest`标签,因为这样很难追溯到底运行的是哪个版本的容器和回滚。
## 使用kubectl
- 尽量使用 `kubectl create -f <directory>` 。kubeclt会自动查找该目录下的所有后缀名为`.yaml`、`.yml`和`.json`文件并将它们传递给`create`命令。
- 使用 `kubectl delete` 而不是 `stop`. `Delete` 是 `stop`的超集,`stop` 已经被弃用。
- 使用 kubectl bulk 操作(通过文件或者label)来get和delete。查看[label selectors ](https://kubernetes.io/docs/user-guide/labels/#label-selectors)和 [using labels effectively](https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/manage-deployment/#using-labels-effectively)。
- 使用 `kubectl run` 和 `expose` 命令快速创建只有单个容器的Deployment。查看 [quick start guide](https://kubernetes.io/docs/user-guide/quick-start/)中的示例。
## 参考
- [Configuration Best Practices](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/overview/)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定义
- CNCF - 云原生计算基金会简介
- CNCF章程
- 云原生的设计哲学
- Play with Kubernetes
- 快速部署一个云原生本地实验环境
- Kubernetes与云原生应用概览
- 云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
- 云原生编程语言Ballerina
- 云原生编程语言Pulumi
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- Kubernetes架构
- 设计理念
- Etcd解析
- 开放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
- CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
- Kubernetes中的网络
- Kubernetes中的网络解析——以flannel为例
- Kubernetes中的网络解析——以calico为例
- 具备API感知的网络和安全性管理开源软件Cilium
- Cilium架构设计与概念解析
- 资源对象与基本概念解析
- Pod状态与生命周期管理
- Pod概览
- Pod解析
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- 资源对象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探针
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- kubelet的认证授权
- TLS bootstrap
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- 通过端口转发访问集群中的应用程序
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- 适用于kubernetes的应用开发部署流程
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- 安装dashboard插件
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- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由转发
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- Envoy的架构与基本术语
- Envoy作为前端代理
- Envoy mesh教程
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- SOFAMosn
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- 运行支持Kubernetes原生调度的Spark程序
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- 理解Serverless
- FaaS-函数即服务
- OpenFaaS快速入门指南
- 边缘计算
- 人工智能